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數(shù)據(jù)泄露

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新形勢、新安全!面對嚴峻的數(shù)據(jù)泄漏形勢,傳統(tǒng)的信息安全措施難以獨立應對,加強數(shù)據(jù)自身安全已迫在眉睫,數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)、DSM數(shù)據(jù)加密軟件、DSA數(shù)據(jù)安全隔離等產(chǎn)品必將獲得廣泛應用;

新形勢、新安全!面對嚴峻的數(shù)據(jù)泄漏形勢,傳統(tǒng)的信息安全措施難以獨立應對,加強數(shù)據(jù)自身安全已迫在眉睫,數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)、DSM數(shù)據(jù)加密軟件、DSA數(shù)據(jù)安全隔離等產(chǎn)品必將獲得廣泛應用;收起

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    2024年1-8月智能座艙供應商裝機量排行榜:德賽西威再度領(lǐng)跑,國產(chǎn)供應商多方開花
    近日,蓋世汽車研究院發(fā)布了“2024年1-8月智能座艙配置數(shù)據(jù)榜單”,包括座艙域控、座艙域控芯片、HUD、AR-HUD、液晶儀表屏、中控屏、語音等七大領(lǐng)域,全方位展現(xiàn)了中國乘用車市場座艙配置的最新動態(tài)與趨勢,以及各供應商間的激烈競爭態(tài)勢。
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    100億美元損失的克星,LPWA能否引領(lǐng)一次性追蹤器百倍增長?
    根據(jù)市場研究機構(gòu)Transforma Insights的預測,一次性追蹤器的數(shù)量將從2023年的140萬臺,飆升至2033年的6570萬臺,收入更將以62%的復合年增長率高速成長。在這一市場趨勢中,低功耗廣域網(wǎng)(LPWA)技術(shù)可能將成為最大的推動者和受益者。盡管LPWA更經(jīng)濟、更節(jié)能、覆蓋范圍更廣,但其網(wǎng)絡可用性卻相對分散。
  • 中國是哪一年接入互聯(lián)網(wǎng)的?
    中國是哪一年接入互聯(lián)網(wǎng)的?
    1987年9月20日,北京中國兵器工業(yè)計算機應用研究所的錢天白教授,發(fā)出了一封電子郵件,里面有一句話:“Across the Great Wall we can reach every corner in the world. ”(“越過長城,我們能到達世界的每個角落?!?)這封郵件,是中國的第一封電子郵件,被視為中國與互聯(lián)網(wǎng)的第一次“親密接觸”。而錢天白教授,也被世人稱為“中國互聯(lián)網(wǎng)之父”。
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    OPPO鐵了心要打AI翻身仗
    進入2018年以來,國內(nèi)智能手機市場便開始持續(xù)低迷,迫于壓力很多手機廠商,不得不集中精力搞創(chuàng)新,試圖找到新的出路。隨著2023年AI大模型的持續(xù)出圈,關(guān)于AI以及泛AI的硬件如AI PC、AI手機等相關(guān)方向,日益得到了產(chǎn)業(yè)界重視,“意外闖入”的AI如同鯰魚一般,迅速激起了手機廠商們的斗志。
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    55分鐘前
  • 杰華特:國產(chǎn)模擬芯片加速發(fā)展,中高端產(chǎn)品是破局關(guān)鍵
    模擬芯片作為集成電路的一大重要分支,主要分為信號鏈芯片和電源管理芯片兩大類。它們或是在電子世界扮演著“翻譯官”的角色,負責模擬和數(shù)字信號之間的轉(zhuǎn)換,以及信號的放大、過濾、發(fā)送和接收,將真實世界的復雜性轉(zhuǎn)換成數(shù)字系統(tǒng)能夠理解的精確語言;或是在電源管理方面,充當著“能量調(diào)度師”,確保了電子設備的能量供應既穩(wěn)定又高效。
  • 電動牙刷拆解報告:Midea美的電動牙刷YM502
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    說起Midea美的,大家最先聯(lián)想到的可能是該品牌旗下的空調(diào)、冰箱等大家電,不過本期充電頭網(wǎng)給大家?guī)淼氖敲赖脑趥€護健康領(lǐng)域的一款新品——美的電動牙刷YM502。
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    布局鈉電成為派能科技的又一重要戰(zhàn)略決策。在海外戶儲市場戰(zhàn)績斐然的派能科技,積極開拓業(yè)績新增長極。一方面,進一步外延國際儲能業(yè)務,海外工商儲產(chǎn)品持續(xù)出貨;另一方面,緊跟國內(nèi)市場變化調(diào)整業(yè)務拓展,謀準國內(nèi)工商業(yè)儲能、大儲市場。
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    近日,有2個共享儲能電站項目開工建設。10月18日,新疆烏魯木齊甘泉堡400MW/1600MWh混合電化學共享儲能項目在新疆烏魯木齊甘泉堡經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)啟動。
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    今年巴黎車展一個明顯的變化是,原本偏向展示豪華車和高檔轎車的車企們,紛紛推出低價產(chǎn)品,向性價比靠攏,可以說這正中我國車企品牌的下懷。那么,當歐洲電動汽車市場的風向標轉(zhuǎn)移到性價比上,這是否意味著以性價比為核心優(yōu)勢的中國車企們將“橫掃”歐洲,如同海外媒體所稱“成為全球汽車業(yè)的領(lǐng)頭羊”?不得不說,這是一個最佳時機。但國產(chǎn)汽車也應在樂觀之下保持謹慎。
  • 這家芯片廠商,獲9300萬美元資助
    這家芯片廠商,獲9300萬美元資助
    隨著人工智能、大數(shù)據(jù)行業(yè)的不斷發(fā)展,光計算作為一種有助于芯片效率提升的優(yōu)良選擇,正引起業(yè)界的廣泛關(guān)注,并有望在未來數(shù)據(jù)中心中產(chǎn)生重大影響。據(jù)美國商務部近日披露的新聞稿顯示,美國商務部通過《芯片法案》與光學半導體企業(yè)英飛朗(Infinera)合作,簽署了一份不具約束力的備忘錄,提供高達9300萬美元的資金。該消息引起了行業(yè)眾多關(guān)注。
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    本文主要使用最常用的Classic MDS方法對數(shù)據(jù)進行多維尺度分析,并利用MDS進行數(shù)據(jù)降維可視化、利用距離矩陣重構(gòu)樣本的空間坐標等,介紹如何在R語言中進行多維尺度分析。
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    全球汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的重大變革,新能源汽車的發(fā)展將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)的過往格局。近期,中國電動汽車百人會聯(lián)合麥肯錫發(fā)布研報《對2030年全球新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局的初步分析》,歸納出7個標志性變化趨勢,供業(yè)界參考。
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    隨著AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,搜索正從簡單的信息搜索工具,轉(zhuǎn)變?yōu)锳I生產(chǎn)力工具。近日,工信部賽迪研究院正式發(fā)布《AI搜索行業(yè)發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》),圍繞核心競爭力、產(chǎn)品形態(tài)、搜索場景、核心用戶人群、行業(yè)生態(tài)環(huán)境等角度,總結(jié)了AI搜索行業(yè)五大發(fā)展趨勢。
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    近日,上海電氣集團股份有限公司(以下簡稱“上海電氣”)公告,公司全資子公司上海電氣自動化集團有限公司(簡稱“自動化集團”)擬以現(xiàn)金方式,從公司控股股東上海電氣控股集團有限公司(簡稱“電氣控股”)處收購電氣控股持有的上海寧笙實業(yè)有限公司(簡稱“寧笙實業(yè)”)100%股權(quán),交易價格達30.82億元。
  • 智能手機SoC大決戰(zhàn)!勝負已分
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    隨著智能手機市場的不斷演進,旗艦級SoC(系統(tǒng)級芯片)的性能競爭愈發(fā)激烈。今日,高通最新發(fā)布其備受矚目的新品——驍龍8至尊版,而聯(lián)發(fā)科的天璣9400也在本月早些時候榮登舞臺。這兩款芯片究竟誰更勝一籌?讓我們來一探究竟。
  • 近20家企業(yè)調(diào)研:Mini LED車載屏預計滲透率3%
    近20家企業(yè)調(diào)研:Mini LED車載屏預計滲透率3%
    近日,MLED用于車載方面消息不斷。長安啟源E07使用聚飛光電COB;極氪7X車型使用了瑞豐光電的Mini LED背光車載屏。供應鏈方面,ams OSRAM 推出新版 EVIYOS Micro LED車燈;多家企業(yè)展示了公司Mini車載顯示技術(shù)。
  • IoT FEM,三伍微走向第一
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    IoT FEM,三伍微正在走向第一,這不是吹牛,是事實。?真正的創(chuàng)業(yè)者敢于在外面吹牛,而不在內(nèi)部畫餅。? 吹牛是為了激發(fā)團隊的動力和信心,而內(nèi)部不畫餅則是為了保持務實和高效的工作氛圍。
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    2小時前
  • 光刻掩膜版用什么藥液來洗?
    學員問:光罩臟了,該如何清洗,洗的頻率如何?用了什么原理?掩膜版(光罩)為什么會臟?以投影式光刻機與接觸式光刻機為例,關(guān)于投影式與接觸式光刻機見之前的文章:《什么是接觸式/接近式/投影式/步進式光刻機?》
  • 數(shù)十億美元增長背后——NVIDIA重塑全球AI網(wǎng)絡格局
    生成式AI的興起帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。隨著AI大模型參數(shù)規(guī)模的不斷擴大,GPU集群的急劇擴張對網(wǎng)絡通信提出了更高要求。NVIDIA率先推出了專門面向AI的以太網(wǎng),不僅提升了算力集群的性能和效率,更是在AI算力網(wǎng)絡市場開辟了新的戰(zhàn)場。
  • 加速發(fā)展網(wǎng)絡邊緣人工智能
    加速發(fā)展網(wǎng)絡邊緣人工智能
    AI正在快速發(fā)展,其動力不僅來源于持續(xù)的技術(shù)進步,還來自各個行業(yè)的需求和要求。隨著大型語言模型(LLM)和生成式AI的激增,行業(yè)正在努力解決這些基于云的AI應用處理大數(shù)據(jù)以及訓練和部署高級AI模型所需的密集計算能力。如今AI被應用于各種客戶端設備中,包括PC和智能手機,以及汽車和工業(yè)設備(如機器人和醫(yī)療設備)的網(wǎng)絡邊緣應用中,這些設備在網(wǎng)絡邊緣較小的語言模型上運行。 萊迪思團隊最近與TECHnal

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