近年來(lái),全球汽車(chē)行業(yè)正處于從傳統(tǒng)燃油車(chē)向電動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,而智能駕駛技術(shù)的發(fā)展被視為這場(chǎng)變革的核心動(dòng)力。作為自動(dòng)駕駛的支撐技術(shù)之一,端到端大模型憑借其感知、規(guī)劃和控制的一體化能力,大幅提升了智能駕駛的效率和穩(wěn)定性。不同于傳統(tǒng)的模塊化自動(dòng)駕駛系統(tǒng),端到端大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了駕駛決策過(guò)程的高度集成,能夠在復(fù)雜的城市環(huán)境中自適應(yīng)調(diào)整駕駛策略。