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以技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新，以芯力量擁抱數(shù)智未來。《芯事》訪談對話科技創(chuàng)新者、引領(lǐng)者，探索創(chuàng)芯之路，共建硬核算力，賦能科技創(chuàng)新。
本期《芯事》人物：張瓅玶，阿里巴巴技術(shù)風(fēng)險與效能部負(fù)責(zé)人
本期芯事訪談嘉賓為阿里巴巴技術(shù)風(fēng)險與效能部負(fù)責(zé)人張瓅玶。技術(shù)風(fēng)險與效能部承擔(dān)阿里集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)平臺及研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，致力于通過容器技術(shù)管理調(diào)度CPU、存儲、大數(shù)據(jù)等計算資源，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展、研發(fā)設(shè)計所需安全穩(wěn)定高效的算力需求。張瓅玶將從“計算需求驅(qū)動數(shù)據(jù)中心的三次變革“、“圍繞數(shù)據(jù)中心阿里在做什么”、“異構(gòu)時代倚天710扮演關(guān)鍵角色”、“未來變革還在繼續(xù)-AI加速重塑軟硬件格局“等幾個篇章分享其真知灼見。
數(shù)據(jù)中心算力的演變與驅(qū)動力
在過去的十年中，數(shù)據(jù)中心的算力發(fā)展經(jīng)歷了顯著的演變，這一變化主要受到兩大因素的推動：移動互聯(lián)網(wǎng)興起帶來的用戶數(shù)據(jù)爆炸，以及AI技術(shù)的引入和大規(guī)模應(yīng)用。這一時期，我們見證了從傳統(tǒng)的計算需求到以數(shù)據(jù)為中心的計算需求的轉(zhuǎn)變。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，類似于淘寶這樣的頭部應(yīng)用的用戶數(shù)量開始從百萬級迅速增長到億級，這種規(guī)模的增長對數(shù)據(jù)中心的算力提出了前所未有的挑戰(zhàn)。緊隨用戶增長而來的是海量的用戶數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以為消費者提供更加精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)，比如個性化推薦。伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，也意味著對數(shù)據(jù)存儲、處理和分析的需求急劇增加。數(shù)據(jù)的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了用戶數(shù)量的增長，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
AI的引入和大規(guī)模應(yīng)用成為了過去十年數(shù)據(jù)中心發(fā)展的又一重要里程碑。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對個性化服務(wù)的需求越來越高，比如基于AI技術(shù)的內(nèi)容定制、個性化廣告推送等，又增加了新的計算資源需求。AI模型的訓(xùn)練和推理需要巨大的算力支持，特別是近年來大型語言模型和深度學(xué)習(xí)模型的興起，對計算資源的需求更是達(dá)到了前所未有的水平。這種需求的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)計算任務(wù)的需求，可能是過去的十倍甚至百倍。
在這兩大因素推動下，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展不僅僅是硬件規(guī)模的擴(kuò)張，更重要的是計算技術(shù)的革新。云計算的興起、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、AI的廣泛應(yīng)用，這些都深刻地改變了數(shù)據(jù)中心的運行方式和計算模式。數(shù)據(jù)中心從僅僅是存儲和計算的設(shè)施，變成了智能處理和分析數(shù)據(jù)的強(qiáng)大引擎。在這種背景下，大型互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里巴巴在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和管理上做出了重大調(diào)整。阿里巴巴從最初的幾萬臺服務(wù)器迅速擴(kuò)展到幾十萬臺。這種規(guī)模的擴(kuò)張不僅僅是數(shù)量上的增加，更體現(xiàn)在計算技術(shù)的進(jìn)步。
計算架構(gòu)的變革和挑戰(zhàn)
隨著數(shù)據(jù)中心的不斷發(fā)展，計算架構(gòu)也開始不斷演進(jìn)。最初，服務(wù)器架構(gòu)以CPU為核心，主要依靠其處理能力來支撐應(yīng)用需求。這種以單一設(shè)備為中心的架構(gòu)并非始于互聯(lián)網(wǎng)時代，而是繼承自早期計算時代，當(dāng)時計算資源主要依靠單個設(shè)備（如小型機(jī)和大型機(jī)）的強(qiáng)大能力，采用scale-up架構(gòu)。
但隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和應(yīng)用需求的爆炸性增長，這種以單一強(qiáng)大設(shè)備為中心的架構(gòu)逐漸顯得不夠靈活和高效?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展推動了分布式計算架構(gòu)的興起。這種架構(gòu)通過將大量廉價、可復(fù)制的商用CPU服務(wù)器組合起來，形成龐大的集群，以處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計算任務(wù)。這代表了基礎(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域的一次重大突破，從而使得能夠通過大規(guī)模集群以較低成本處理日益增長的數(shù)據(jù)和計算需求成為可能。
然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對傳統(tǒng)的橫向擴(kuò)展服務(wù)器架構(gòu)又提出了新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的特點在于涉及的數(shù)據(jù)量巨大且計算密度高。為了處理這些數(shù)據(jù)，需要大量的存儲空間和更高的計算能力。這種需求催生了計算存儲分離的架構(gòu)模式，其中大型存儲集群用于處理海量數(shù)據(jù)，而靈活且可擴(kuò)展的計算資源用于執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
這種架構(gòu)的出現(xiàn)，標(biāo)志著從集中式計算向分布式計算的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的CPU利用率通常很低。為了提高效率，很多公司開始采用混合部署技術(shù)，將在線計算和大數(shù)據(jù)處理結(jié)合起來，以提高CPU的使用效率。據(jù)阿里巴巴技術(shù)風(fēng)險與效能部負(fù)責(zé)人張瓅玶介紹，目前阿里巴巴CPU利用率已達(dá)業(yè)界領(lǐng)先水平，相比過去實現(xiàn)大幅提升，從而降低了成本，提高了經(jīng)濟(jì)效益。
由于摩爾定律的失效，CPU的計算能力增長已經(jīng)放緩，需要采用專用的計算設(shè)備來處理這些高密度的計算任務(wù)，包括并行計算以及其他類型的專用硬件，如TPU等，都在特定的場景下展現(xiàn)出優(yōu)異的性能。這些新型硬件的出現(xiàn)，進(jìn)一步推動了計算架構(gòu)向更加多樣化和專用化的方向發(fā)展，反過來計算架構(gòu)的發(fā)展也反映了技術(shù)領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步。
倚天710成為一種選擇
除了上面提到的定制化架構(gòu)的興起，張瓅玶也提到，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，面對特定工作負(fù)載需求的增長，計算架構(gòu)中的CPU從傳統(tǒng)的x86處理器向基于Arm的處理器的轉(zhuǎn)變已經(jīng)越來越明顯。
Arm架構(gòu)以其低功耗和高效設(shè)計著稱，與基于復(fù)雜指令集計算（CISC）架構(gòu)的x86 CPU不同，Arm CPU能更快、更有效地執(zhí)行計算任務(wù)。近年來，AI大模型的快速發(fā)展在科技產(chǎn)業(yè)中引起重視，面臨著內(nèi)存帶寬等技術(shù)挑戰(zhàn)，也要求采用新的系統(tǒng)架構(gòu)和提升內(nèi)存一致性。靈活的系統(tǒng)架構(gòu)和強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)對于支持AI大模型的演進(jìn)至關(guān)重要。
在此背景下，Arm架構(gòu)的處理器，因其低功耗優(yōu)勢，已成為數(shù)據(jù)中心和高性能計算（HPC）領(lǐng)域的節(jié)能解決方案。領(lǐng)先的云服務(wù)提供商如微軟Azure、亞馬遜AWS、谷歌和阿里巴巴已開始在其云計算中采用基于Arm的處理器。不管是為了降低成本還是為了滿足特殊需求，各大云計算巨頭都開始定制芯片，以應(yīng)對不斷增長的數(shù)據(jù)處理需求。
平頭哥自研芯片倚天710是專為云設(shè)計的第一款CPU芯片，采用Armv9架構(gòu)，擁有128核心、2.75GHz主頻。倚天710在性能和能效比上實現(xiàn)了雙重突破，性能超出行業(yè)標(biāo)桿20%，能效比提高50%以上。在2022年云棲大會上，阿里云宣布其自研 CPU 倚天 710云實例已大規(guī)模應(yīng)用，這也是中國首個云上大規(guī)模應(yīng)用的自研 CPU。
倚天710云實例針對云場景研發(fā)，同時兼顧了性能與易用性。經(jīng)過業(yè)務(wù)驗證，以云的形式服務(wù)阿里巴巴核心業(yè)務(wù)和多家知名互聯(lián)網(wǎng)科技公司，并覆蓋電商、生命科學(xué)、交通物流及游戲等領(lǐng)域。
張瓅玶介紹，倚天710在性能、應(yīng)用情況、服務(wù)器運行穩(wěn)定性和可靠性方面表現(xiàn)出色，在高CPU利用率場景下表現(xiàn)格外優(yōu)越，尤其是在128個物理核的特性下，能夠減少核間干擾，提高性能。搭載倚天710的服務(wù)器已在阿里巴巴在線規(guī)模應(yīng)用中運行兩年多，廣泛應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)場景，如數(shù)據(jù)庫存儲、在線電商計算和離線大數(shù)據(jù)處理等。
張瓅玶對倚天710在軟件生態(tài)、成本優(yōu)勢、單核性能等方面的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度，充分肯定其在性價比和性能方面相較于其他競品的競爭力。2023年，阿里巴巴技術(shù)風(fēng)險與效能部管理的新增服務(wù)器中超過一半采用Arm架構(gòu)也是對倚天710優(yōu)異性能表現(xiàn)的一種肯定。
從計算需求出發(fā)，聚焦解決未來技術(shù)瓶頸
未來，AI的發(fā)展將導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變得更加復(fù)雜，隨著個人化AI模型的需求增加，對算力的需求將達(dá)到前所未有的水平，這將推動數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的持續(xù)演進(jìn)和定制化。
除了計算架構(gòu)越來越復(fù)雜，我們看到連接方案也開始定制化設(shè)計。例如，NVLink的出現(xiàn)就是為了解決PCIe和以太網(wǎng)無法滿足連接速度需求的問題。隨著算力需求的進(jìn)一步增加，可能會出現(xiàn)更多此類定制連接方案。與此同時，傳統(tǒng)架構(gòu)也不能滿足對內(nèi)存訪問速度的需求，促使了新型技術(shù)演進(jìn)，以滿足更高性能需求。CXL（Compute Express Link）架構(gòu)的出現(xiàn)就是對傳統(tǒng)內(nèi)存訪問模式的一種挑戰(zhàn)。隨著特定領(lǐng)域架構(gòu)（DSA）的出現(xiàn)，對內(nèi)存訪問速度的需求進(jìn)一步提升。這導(dǎo)致了傳統(tǒng)的內(nèi)存和存儲方案無法滿足新的性能要求，促使了更復(fù)雜的技術(shù)，如3D堆疊技術(shù)的發(fā)展。這些技術(shù)的發(fā)展意味著可以將內(nèi)存直接集成到CPU或者其他處理單元中，這一舉措突破了多年來沿用的設(shè)計模式。
同時，越來越復(fù)雜的計算架構(gòu)，也帶來了幾個不同的關(guān)鍵影響：
首先，隨著越來越多特定功能計算芯片的涌現(xiàn)，軟件開發(fā)者需要為這些芯片編寫專門的程序，這比以往僅為CPU編寫軟件要復(fù)雜得多。在AI時代，除了傳統(tǒng)的CPU，開發(fā)者還需要為并行計算等多種處理器編寫程序，以實現(xiàn)復(fù)雜的計算任務(wù)。
此外，對于云計算和集群管理而言，這種變化帶來了極大的挑戰(zhàn)。云計算基于將數(shù)據(jù)中心視為單一計算機(jī)的理念，這要求集群具有均勻、可調(diào)度和可管理的特性。然而，隨著更多垂直化、緊耦合的架構(gòu)的出現(xiàn)，彈性和水平擴(kuò)展能力作為云計算的生命線，正在面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
最后，硬件和軟件架構(gòu)的變化不僅會影響傳統(tǒng)的計算模式，還可能對現(xiàn)有的硬件制造商產(chǎn)生沖擊。這種變化不僅影響了像Intel和AMD這樣的傳統(tǒng)制造商，且整個以CPU水平擴(kuò)展為基礎(chǔ)的計算架構(gòu)相關(guān)的通信、存儲等硬件制造商都會受此沖擊。
一言以蔽之，未來的計算架構(gòu)將變得更加復(fù)雜，帶動硬件和軟件技術(shù)都將出現(xiàn)一輪動態(tài)變化，從而出現(xiàn)更多樣化的設(shè)備和芯片，以及針對不同領(lǐng)域的垂直整合方案。在張瓅玶看來，這種走向更復(fù)雜架構(gòu)的趨勢雖然有出于為滿足日益增長的計算需求的無奈，但也代表了行業(yè)在向著更高效、更專業(yè)的方向發(fā)展。
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