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局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。

局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。收起

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  • 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)-AI Agent 連接大模型與應(yīng)用的橋梁
    大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)-AI Agent 連接大模型與應(yīng)用的橋梁
    大模型風(fēng)靡全球,無(wú)論是像GPT這樣的大語(yǔ)言模型,還是其他領(lǐng)域的AI巨頭,都成了技術(shù)界的焦點(diǎn)??墒牵瑔?wèn)題來(lái)了:這些強(qiáng)大的模型光是存在就夠了嗎?顯然不夠!要發(fā)揮它們的真正價(jià)值,就需要一個(gè) "中間人" 來(lái)搭建大模型與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景之間的橋梁,而這個(gè)中間人,就是AI Agent(AI代理)。
  • 產(chǎn)業(yè)丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的數(shù)據(jù)工廠(chǎng)
    產(chǎn)業(yè)丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的數(shù)據(jù)工廠(chǎng)
    AI的飛速發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐,而在數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練之前,其必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶幚砗途?xì)的標(biāo)注。在人工智能發(fā)展的三大支柱——算力、數(shù)據(jù)和算法中,Scale AI深諳數(shù)據(jù)之道,尤其是在這一領(lǐng)域尚顯空白的背景下,其成功更顯難能可貴。
  • 大模型上車(chē),可能比你想象的更重要
    大模型上車(chē),可能比你想象的更重要
    此前,多名專(zhuān)家表示,生成式AI是下一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新生產(chǎn)力。從全球范圍看,未來(lái)10-20年甚至更長(zhǎng)時(shí)間,AI是國(guó)內(nèi)外共振的科技產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)之一。而大模型就是AI掀起科技變革的最核心工具之一。
  • 大模型賦能智能座艙,中國(guó)軍團(tuán)迎接新挑戰(zhàn)
    大模型賦能智能座艙,中國(guó)軍團(tuán)迎接新挑戰(zhàn)
    目前,智能汽車(chē)是原生多模態(tài)大模型的絕佳落地場(chǎng)景,GPT-4o和商湯絕影的日日新最新版本,已經(jīng)能感知外部環(huán)境、人的情緒以及其他非語(yǔ)音信號(hào),多模態(tài)實(shí)時(shí)交互的方式,也釋放了車(chē)企商業(yè)落地的更多想象空間。在商湯看來(lái),多模態(tài)大模型的座艙落地,突破了空間的限制,實(shí)現(xiàn)艙內(nèi)用戶(hù)與更廣闊的物理和數(shù)字世界的聯(lián)接,助推智能汽車(chē)向超級(jí)智能體進(jìn)化,本質(zhì)上,是一個(gè)生態(tài)的集成。
  • 一招搞定互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)面試提問(wèn)!
    一招搞定互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)面試提問(wèn)!
    大家好,我是小林。最近收到讀者反饋,在面試某個(gè)公司時(shí),想要針對(duì)性地看該公司的面經(jīng)比較困難,如果有快速 get 到公司面試重點(diǎn)的方法就好了。于是,我想到一個(gè)好主意,我們何不把面經(jīng)庫(kù)喂給AI,這樣就可以指定一個(gè)公司看面試題了!
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    10/12 11:10
  • 跑步進(jìn)入AI時(shí)代,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“三個(gè)加速”趨勢(shì)
    跑步進(jìn)入AI時(shí)代,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“三個(gè)加速”趨勢(shì)
    “汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷重大的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革,一方面汽車(chē)智能化進(jìn)入新階段,智能駕駛、智能座艙技術(shù)快速迭代,市場(chǎng)加速滲透,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū);另一方面,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在加速進(jìn)入人工智能時(shí)代,關(guān)注點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)要素正在快速轉(zhuǎn)變。日前,中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)劉小詩(shī)在全球智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)大會(huì)上表示。
  • 大模型“軟飯硬吃”
    大模型“軟飯硬吃”
    | 郝? ?鑫
  • 芯流獨(dú)家:MiniMax包攬國(guó)產(chǎn)手機(jī)大模型底座,低調(diào)王者背后市場(chǎng)空間幾何?
    芯流獨(dú)家:MiniMax包攬國(guó)產(chǎn)手機(jī)大模型底座,低調(diào)王者背后市場(chǎng)空間幾何?
    盡管外部宣傳并不多,AI大模型公司MiniMax一直在為包括OPPO、小米、榮耀等品牌在內(nèi)的國(guó)產(chǎn)手機(jī)廠(chǎng)商提供大模型底座。值得注意的是,一眾廠(chǎng)商在眾多AI大模型提供商中紛紛選擇MiniMax,后者理應(yīng)已經(jīng)建立了一定的技術(shù)或成本優(yōu)勢(shì)。
  • 如果強(qiáng)化學(xué)習(xí)是問(wèn)題,大模型是否是「答案」?
    如果強(qiáng)化學(xué)習(xí)是問(wèn)題,大模型是否是「答案」?
    “強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓大模型具有了思考能力,大模型為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了更開(kāi)闊的思路?!? 在當(dāng)今大模型推動(dòng)的新一波人工智能的快速發(fā)展浪潮中,大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)。尤其最近OpenAI最新模型o1的發(fā)布,強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為o1的靈魂,更是印證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力。大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了豐富的知識(shí)。這種結(jié)合不僅極大地?cái)U(kuò)展了人工智能在處理復(fù)雜問(wèn)題上的能力,也為強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來(lái)了更深層次的洞察力和更高效的決策過(guò)程。
  • 產(chǎn)業(yè)丨從云棲大會(huì),透視中國(guó)AI變革
    產(chǎn)業(yè)丨從云棲大會(huì),透視中國(guó)AI變革
    昔日,人工智能的研究重點(diǎn)主要集中在模仿人類(lèi)的感知功能,例如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別等領(lǐng)域。然而,隨著生成式AI的興起,我們見(jiàn)證了其能力的質(zhì)的飛躍。人工智能不再局限于感知工具的角色,而是首次展現(xiàn)了其推理與創(chuàng)造性能力。
  • 大模型上車(chē)有多難?
    日前,中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)發(fā)布調(diào)研報(bào)告《全球及我國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與政策走向》。報(bào)告指出,探索大模型在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn),并給出了相應(yīng)建議。 1ONE 挑戰(zhàn)目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)面臨訓(xùn)練芯片“卡脖子”問(wèn)題。 大模型云端訓(xùn)練需要上萬(wàn)片高端GPU訓(xùn)練芯片,尤其是端到端自動(dòng)駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)量已達(dá)到PB級(jí),訓(xùn)練芯片需求更大。特斯拉端到端自動(dòng)駕駛FSD V12在超過(guò)10萬(wàn)塊GPU芯片支撐下才實(shí)現(xiàn)周級(jí)迭代。
  • 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)-走進(jìn)大模型應(yīng)用
    大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)-走進(jìn)大模型應(yīng)用
    在人工智能的浩瀚星空中,大模型就像是那顆閃耀的北極星,不僅指引著科技的發(fā)展方向,也照亮了我們對(duì)未來(lái)的無(wú)限暢想。
  • 小模型“反卷”大模型?適用才是真王道!
    小模型“反卷”大模型?適用才是真王道!
    隨著“千模大戰(zhàn)”接近尾聲,由大模型掀起的算力競(jìng)賽也逐漸進(jìn)入“下半場(chǎng)”,由“建算力”過(guò)渡到“用算力”上。不同于大模型的參數(shù)量大、成本高、部署復(fù)雜,以“小而美”著稱(chēng)的小模型為行業(yè)提供了新選擇。
  • 產(chǎn)業(yè)丨谷歌進(jìn)場(chǎng),F(xiàn)DA首批,聲學(xué)標(biāo)志物AI進(jìn)展加速
    產(chǎn)業(yè)丨谷歌進(jìn)場(chǎng),F(xiàn)DA首批,聲學(xué)標(biāo)志物AI進(jìn)展加速
    人體器官的物理結(jié)構(gòu)會(huì)隨著生理和病理狀態(tài)的變化而改變,這導(dǎo)致不同疾病患者發(fā)出的聲音以及器官自身發(fā)聲產(chǎn)生特異性變化,這些聲音特征可以作為疾病的[聲音標(biāo)志物]。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子是,感冒患者的聲音會(huì)變得沙啞,這便是聲音特征變化的一種體現(xiàn)。隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),聽(tīng)診器這一擁有超過(guò)兩百年歷史的醫(yī)療工具煥發(fā)了新的生機(jī)。
  • 騰訊云副總裁:騰訊云智算已服務(wù)國(guó)內(nèi)90%大模型廠(chǎng)商
    騰訊云副總裁:騰訊云智算已服務(wù)國(guó)內(nèi)90%大模型廠(chǎng)商
    9月5日,騰訊2024全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)召開(kāi)。大會(huì)期間,騰訊云正式發(fā)布AI infra品牌“騰訊云智算”,整合騰訊云在HCC、星脈網(wǎng)絡(luò)、AIGC云存儲(chǔ)等優(yōu)勢(shì)單項(xiàng)產(chǎn)品能力,為用戶(hù)提供多芯兼容、靈活部署的智算能力。騰訊云副總裁沙開(kāi)波表示,騰訊云智算目前已經(jīng)服務(wù)了國(guó)內(nèi)90%的大模型廠(chǎng)商,也幫助一大批IDC(數(shù)據(jù)中心)廠(chǎng)商向AIDC(智算中心)廠(chǎng)商轉(zhuǎn)型。
  • 沈向陽(yáng)院士:AI Agent時(shí)代,大模型產(chǎn)業(yè)落地的八個(gè)思考
    沈向陽(yáng)院士:AI Agent時(shí)代,大模型產(chǎn)業(yè)落地的八個(gè)思考
    9月5日,香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋在2024 Inclusion·外灘大會(huì)上分享了他對(duì)大模型產(chǎn)業(yè)落地的八個(gè)思考。他認(rèn)為,AI Agent時(shí)代的到來(lái),不會(huì)是一個(gè)神奇而強(qiáng)大的模型突然代替了所有工作流,它涉及技術(shù)、工程與市場(chǎng)的不斷磨合,最終以超預(yù)期的服務(wù)呈現(xiàn)給人類(lèi)。
  • 大模型的to B圍城
    大模型的to B圍城
    “你們帶技術(shù)攏共一百來(lái)號(hào)人的工資有八九千萬(wàn),加上水電福利上億,但你們一年只給我賺四五千萬(wàn),你說(shuō)我還有沒(méi)有必要養(yǎng)你們?”聽(tīng)到大老板半開(kāi)玩笑的打趣后,作為網(wǎng)易to B商業(yè)化的一員,張智(化名)不得不重新審視自己的處境,趁早謀求退路。他瞄準(zhǔn)了時(shí)下難得一個(gè)需要全身心入局的賽道——大模型。
  • 曝OpenAI“草莓”今秋發(fā)布,前身為神秘Q*模型
    曝OpenAI“草莓”今秋發(fā)布,前身為神秘Q*模型
    8月28日?qǐng)?bào)道,今天,外媒The Information援引知情人士稱(chēng),OpenAI將在今年秋天推出代號(hào)為“草莓”(之前被稱(chēng)為Q*)的新模型。“草莓”項(xiàng)目就是盛傳已久的神秘Q*模型,據(jù)傳是此前戲劇化的OpenAI政變關(guān)鍵原因之一。它展現(xiàn)出了解答未見(jiàn)過(guò)的數(shù)學(xué)問(wèn)題、復(fù)雜編程的更強(qiáng)大能力,當(dāng)時(shí)讓AI安全的研究人員都為之震驚。
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    08/29 10:10
  • 源2.0-M32大模型發(fā)布量化版 運(yùn)行顯存僅需23GB 性能可媲美LLaMA3
    北京2024年8月23日?/美通社/ -- 近日,浪潮信息發(fā)布源2.0-M32大模型4bit和8bit量化版,性能比肩700億參數(shù)的LLaMA3開(kāi)源大模型。4bit量化版推理運(yùn)行顯存僅需23.27GB,處理每token所需算力約為1.9 GFLOPs,算力消耗僅為同等當(dāng)量大模型LLaMA3-70B的1/80。而LLaMA3-70B運(yùn)行顯存為160GB,所需算力為140GFLOPs。 源2.0-M3
    779
    08/25 07:12
  • 國(guó)產(chǎn)AI芯片崛起!大模型下沉邊端,GPU之外的芯片新潮流
    國(guó)產(chǎn)AI芯片崛起!大模型下沉邊端,GPU之外的芯片新潮流
    大模型這把火,已經(jīng)燒到了邊端設(shè)備!大模型這把火,已經(jīng)燒到了邊端設(shè)備!一段時(shí)間以來(lái),能更好適配手機(jī)、PC等邊緣設(shè)備的端側(cè)模型如雨后春筍般接連冒出,微軟、蘋(píng)果、Hugging Face、OpenAI、Mistral、谷歌等連珠炮式甩下輕量級(jí)模型;AI PC、AI手機(jī)、汽車(chē)座艙等大模型加持的邊端設(shè)備層出不窮,產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家爭(zhēng)相入場(chǎng)。
    1945
    08/24 09:25

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