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“當(dāng)其下筆風(fēng)雷快，筆所未到氣已吞”，看到阿里云CIPU發(fā)布的消息，我腦海里第一時(shí)間冒出了蘇軾的這句詩(shī)。
開(kāi)啟工業(yè)革命序幕，讓蒸汽機(jī)、鐵路和煤炭成為主要能源的是英國(guó)發(fā)明家瓦特；讓燈泡和電力走入所有人生活的，是美國(guó)發(fā)明家愛(ài)迪生；現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)成為信息時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，變革誕生在美國(guó)西海岸。今天，所有人都將算力看作第四次工業(yè)革命的基本能源，將與千行百業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深刻而綿長(zhǎng)的化學(xué)反應(yīng)，那么這一次，算力基礎(chǔ)設(shè)施可以由中國(guó)來(lái)定義嗎？
顯然，阿里云想嘗試一下，并且已經(jīng)邁出了關(guān)鍵的一步——正式發(fā)布為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的專用處理器CIPU，展現(xiàn)出取CPU而代之的氣勢(shì)。
CPU制霸計(jì)算產(chǎn)業(yè)半個(gè)世紀(jì)之久，CIPU要另起爐灶何其難也。作為讀者或許會(huì)疑問(wèn)三連：憑什么？為什么？怎么做？我們不想直接給答案，從大家感興趣的問(wèn)題出來(lái)進(jìn)行邏輯推演，讀者自然會(huì)思考并得出自己的答案。
提筆：憑什么是中國(guó)？
有一句流行歌詞：沒(méi)有人能在我的BGM里打敗我。聽(tīng)起來(lái)十分自信，不過(guò)，這份自信很長(zhǎng)一段時(shí)間是屬于美國(guó)的。1971年，英特爾生產(chǎn)的4004微處理器標(biāo)志著CPU的誕生，隨后與微軟的Windows系統(tǒng)一起組成了著名的“Wintel”聯(lián)盟，成為計(jì)算產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，被廣泛應(yīng)用于PC、高性能服務(wù)器以及云服務(wù)器中。而眾所周知，獲取算力的方式，無(wú)外乎本地硬件（數(shù)據(jù)中心）、云計(jì)算兩種。也就是說(shuō)，以CPU為中心的計(jì)算架構(gòu)主宰了信息時(shí)代，支撐了云計(jì)算的崛起。
在這種局面下，中國(guó)廠商打算寫(xiě)一段全新的旋律，讓別人主動(dòng)走進(jìn)自己的BGM里，憑什么？
首先，CPU這張舊船票，可能登不上算力時(shí)代的船。英特爾CEO早在幾年前就表示過(guò)“摩爾定律已死”，CPU性能提升的速度早已放緩，而隨著數(shù)字化的推進(jìn)，數(shù)據(jù)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和來(lái)源越來(lái)越廣，單一CPU為中心的計(jì)算架構(gòu)，無(wú)法滿足激增的算力需求，計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新是現(xiàn)實(shí)所需。
其次，圍繞CPU形成的服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)軟件等應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)，很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都掌握在歐美主流云廠商手中，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)要長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展，對(duì)于算力基礎(chǔ)設(shè)施自然希望有更多選擇，這給中國(guó)廠商創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)。
當(dāng)然，頭部云廠商從業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略等維度也早就意識(shí)到了以CPU為中心的隱患，紛紛開(kāi)始探索新的算力硬件解決方案。近年來(lái)多樣性計(jì)算架構(gòu)不斷涌現(xiàn)，比如谷歌發(fā)布了TPU，AWS發(fā)布Arm架構(gòu)的云服務(wù)器，英偉達(dá)嘗試收購(gòu)ARM以擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森與約翰·漢尼斯認(rèn)為，接下來(lái)將是計(jì)算架構(gòu)更新的黃金十年。如果不想在第四次工業(yè)革命中依然重復(fù)別人的故事，那么，中國(guó)就必須在計(jì)算架構(gòu)上落下屬于自己的一筆。
落筆：為什么是云計(jì)算？
如前所說(shuō)，CPU在本地和云都有應(yīng)用，為什么架構(gòu)創(chuàng)新會(huì)率先從云開(kāi)始呢？答案其實(shí)也很簡(jiǎn)單，更新的圖紙有更大自由發(fā)揮的空間。
第四次工業(yè)革命從云開(kāi)始，對(duì)于中國(guó)千行百業(yè)的數(shù)字化來(lái)說(shuō)，直接調(diào)用彈性、高并發(fā)、異構(gòu)的云端算力是更理想的選擇；中國(guó)云廠商在技術(shù)能力、市場(chǎng)規(guī)模、生態(tài)方面與全球巨頭在相同起跑線，像阿里云已經(jīng)成長(zhǎng)為與AWS、微軟Azure等同象限的頭部云廠商；更重要的是，方興未艾的數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了新的算力需求和技術(shù)挑戰(zhàn)，以CPU為中心的云計(jì)算架構(gòu)越來(lái)越力不從心，中國(guó)云廠商有著更大的創(chuàng)新空間。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，云計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新方向主要有幾個(gè)：
1.性能升級(jí)。云計(jì)算一定是性能先行，才能成為千行百業(yè)數(shù)字化的算力底座，尤其是第四次工業(yè)革命中智能技術(shù)的大量應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)對(duì)于算力資源的消耗是極大的，要求云處理器提供更強(qiáng)的算力，實(shí)現(xiàn)每比特性能最優(yōu)。不僅需要硬件升級(jí)，創(chuàng)新傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，提升單位算力的效率；還需要軟件升級(jí)，解決軟件定義虛擬化中出現(xiàn)的資源損耗。
2.業(yè)務(wù)效益。各行各業(yè)使用云服務(wù)，不單單是降低服務(wù)器成本還希望通過(guò)云為管道引入新技術(shù)，對(duì)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，也就是說(shuō)單位算力所能貢獻(xiàn)的GDP要提高。數(shù)據(jù)密集型的計(jì)算越來(lái)越多，算力分布在邊、端、云、網(wǎng)等多個(gè)維度，數(shù)據(jù)的遷移量和吞吐率也增多，解決超大規(guī)模分布式集群之間網(wǎng)絡(luò)傳輸、管理的問(wèn)題，才能滿足客戶對(duì)低時(shí)延、高帶寬的需求。
3.綠色低碳。上云用數(shù)賦智成為趨勢(shì)，計(jì)算無(wú)處不在，算力基礎(chǔ)設(shè)施的能耗問(wèn)題也引發(fā)社會(huì)關(guān)注，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，需要低功耗、高性能的并發(fā)處理能力，減少虛擬化中的損耗，以達(dá)到單位比特的能效比最優(yōu)，滿足各行各業(yè)綠色低碳、節(jié)能減排的發(fā)展需求。
方興未艾的云計(jì)算，相當(dāng)于一張更新的圖紙，等待著人來(lái)書(shū)寫(xiě)底層計(jì)算架構(gòu)范式轉(zhuǎn)換的新篇章，而阿里云用CIPU率先落下了遒勁的一筆。
入木：CIPU怎么解開(kāi)算力桎梏？
計(jì)算架構(gòu)更新，是必然的未來(lái)，對(duì)于中國(guó)云廠商來(lái)說(shuō)，怎樣在自己擅長(zhǎng)的技術(shù)賽道上建立起差異化優(yōu)勢(shì)，就成了當(dāng)務(wù)之急?？v覽全球領(lǐng)先的計(jì)算廠商，谷歌專門(mén)發(fā)布了應(yīng)對(duì)AI任務(wù)的TPU，亞馬遜在云服務(wù)器、云端AI推理芯片上也有所突破，以GPU為主營(yíng)業(yè)務(wù)的英偉達(dá)也嘗試進(jìn)入數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)推出DPU，老牌廠商英特爾也推出IPU，國(guó)內(nèi)也有云廠商推出了自己的計(jì)算硬件。
需要注意的是，云端算力實(shí)際上受非常多的條件影響，除了芯片的比拼，還有網(wǎng)絡(luò)、算法優(yōu)化、集群性能、部署環(huán)境、數(shù)據(jù)處理能力、框架等一系列要素，整體決定了云計(jì)算的優(yōu)越性。阿里云為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的專用處理器CIPU，正是考慮到云時(shí)代的算力所需，從三個(gè)層面進(jìn)行管控并加速，來(lái)解開(kāi)算力桎梏。
·網(wǎng)絡(luò)加速。云和硬件的結(jié)合，必須依靠網(wǎng)絡(luò)，管理阿里云全球上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器并非易事。試想一下，將不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心的算力進(jìn)行調(diào)配傳輸，如果網(wǎng)絡(luò)不給力，必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸慢、計(jì)算慢，大量實(shí)時(shí)性要求高的任務(wù)如自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線教育等，體驗(yàn)就會(huì)受到影響。傳統(tǒng)以CPU為中心的架構(gòu)可沒(méi)辦法把手伸到網(wǎng)絡(luò)層，而CIPU因?yàn)榻尤腼w天云操作系統(tǒng)，可以直接通過(guò)飛天上的洛神云網(wǎng)絡(luò)管控物理網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行硬件加速，構(gòu)建大規(guī)模的分布式RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)，基礎(chǔ)帶寬從100G升級(jí)至200G，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延從22us降低至16us，因此AI任務(wù)、科學(xué)計(jì)算等上云之后，比自建物理機(jī)的集群吞吐量提升了30%，延遲自然也就大大下降了。
·存儲(chǔ)加速。大量云上客戶希望充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，高吞吐、高并發(fā)的數(shù)據(jù)存算，如果存儲(chǔ)系統(tǒng)跟不上，相當(dāng)于一臺(tái)跑車的油箱只有摩托車那么大，發(fā)動(dòng)機(jī)再?gòu)?qiáng)勁也跑不快。傳統(tǒng)CPU以計(jì)算為中心的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)搬運(yùn)中往往會(huì)產(chǎn)生“存儲(chǔ)墻”和“功耗墻”，一定程度上影響了并行計(jì)算效率。同樣的，CIPU與飛天操作系統(tǒng)相結(jié)合，能夠接入存算分離架構(gòu)的塊存儲(chǔ)，并進(jìn)行硬件加速，讓云端存儲(chǔ)可以做到比本地存儲(chǔ)還快，并擁有極大規(guī)模的資源池。通過(guò)全硬件虛擬化和轉(zhuǎn)發(fā)加速，時(shí)延最低可至30us（PLX），IOPS高達(dá)300萬(wàn)，存儲(chǔ)時(shí)延存儲(chǔ)帶寬可達(dá)200 Gbps，全面超越市面上的云產(chǎn)品。
·計(jì)算加速。算得快意味著什么？1750 億參數(shù)的 AI 大模型 GPT-3 訓(xùn)練成本約為 1200 萬(wàn)美元，如果算得夠快、損耗夠小，訓(xùn)練成本就能大大下降。而眾所周知，云服務(wù)將物理機(jī)虛擬池化，過(guò)程中或多或少都會(huì)產(chǎn)生一定的損耗，CIPU的出現(xiàn)就解決了算力虛擬化的損耗問(wèn)題。通過(guò)與神龍計(jì)算平臺(tái)相結(jié)合，將虛擬化轉(zhuǎn)移到專用硬件中進(jìn)行加速，損耗幾乎為零，讓云服務(wù)器的性能表現(xiàn)超越了傳統(tǒng)物理機(jī)，還提供硬件級(jí)安全的加固隔離，兼具云端彈性擴(kuò)容的優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于云上客戶來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是更低成本、靈活性的選擇。
在多種計(jì)算架構(gòu)方案中，“飛天操作系統(tǒng)+CIPU”為中心的新一代計(jì)算體系架構(gòu)，從最底層的核心硬件到最上層的云原生軟件進(jìn)行革新，替代CPU成為云計(jì)算的管控和加速中心，無(wú)疑是云端算力生產(chǎn)和服務(wù)單位價(jià)值更高、技術(shù)變革更大、基礎(chǔ)底座更強(qiáng)韌的一次探索。
風(fēng)雷：CIPU畫(huà)出的跑道通向何方？
中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)高性能計(jì)算研究所所長(zhǎng)鄭緯民曾說(shuō)，過(guò)去這些年，我國(guó)在云計(jì)算領(lǐng)域主要在軟件層面有創(chuàng)新，發(fā)展了一些開(kāi)源生態(tài)，但還是在傳統(tǒng)IT的格局下追趕。
顯然，CIPU的出現(xiàn)，下筆如有風(fēng)雷，撕開(kāi)由西方主導(dǎo)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)天空，露出未來(lái)的一抹天光。乍一看石破天驚，實(shí)則是一場(chǎng)醞釀已久的春雨。
前面提到的飛天操作系統(tǒng)、洛神網(wǎng)絡(luò)、盤(pán)古存儲(chǔ)，都是阿里云多年不斷突破的云計(jì)算底層技術(shù)，經(jīng)過(guò)深入垂直整合，才最終演進(jìn)出以CIPU為中心的全新架構(gòu)形態(tài)，解決傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)無(wú)法解決的問(wèn)題。以虛擬化零損耗為例，阿里云相關(guān)研發(fā)團(tuán)隊(duì)早在2015年就開(kāi)始技術(shù)攻關(guān)，2017年神龍?jiān)品?wù)器的推出，就已經(jīng)攻克了這一技術(shù)難題。目前，阿里云已經(jīng)建立了芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等自研技術(shù)底座，在Gartner發(fā)布的年度報(bào)告里躋身IaaS整體基礎(chǔ)設(shè)施能力的全球最高分。同時(shí)，阿里云也是國(guó)內(nèi)最早實(shí)踐綠色數(shù)據(jù)中心的廠商之一。
那么，這場(chǎng)終于降落在華夏大地上的春雨，會(huì)帶來(lái)怎樣的變化呢？
首先感受到雨露潤(rùn)澤的必然是各行各業(yè)的數(shù)字化，CIPU+飛天體系下，云端算力的單位成本更低、性能更優(yōu)、能耗更低，產(chǎn)業(yè)客戶會(huì)直接受益，用上更加普惠、高效、綠色的算力。
其次，大地滋潤(rùn)后會(huì)生長(zhǎng)出更多創(chuàng)新，讓中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)占據(jù)領(lǐng)先身位。算力正在許多行業(yè)中釋放潛力，比如云電腦無(wú)影，就將高算力工作從本地轉(zhuǎn)移到云端，無(wú)需高性能終端，依然可以在云端流暢地打造8K畫(huà)質(zhì)體驗(yàn)，對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)是極大的生產(chǎn)力解放。
更進(jìn)一步，各行各業(yè)的創(chuàng)新和計(jì)算軟硬件迭代，共同組成蓬勃的新計(jì)算生態(tài)。就如阿里云智能總裁張建鋒在2022年阿里云峰會(huì)上所說(shuō)的那樣，“現(xiàn)在是重新定義云的窗口期，如果我們定義好了，中國(guó)就可以在下一個(gè)技術(shù)時(shí)代有自己的一席之地”。
回到底層，回到源頭，去做最基礎(chǔ)的計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新，阿里云用行動(dòng)“Back to Basic”，踐行“B2B”策略。這也是為什么云計(jì)算的范式轉(zhuǎn)化應(yīng)該發(fā)生在中國(guó)，發(fā)生在此刻。
英國(guó)科普作家馬特·里德利在《創(chuàng)新的起源：一部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步史》一書(shū)中列舉大量事實(shí)表明，正如6個(gè)世紀(jì)以前，歐洲從日益僵化的中國(guó)手中奪過(guò)創(chuàng)新接力棒一樣，中國(guó)或許即將再次奪回接力棒。
在CIPU如驚雷般地書(shū)寫(xiě)中，中國(guó)云計(jì)算的新樂(lè)章已經(jīng)寫(xiě)下了開(kāi)頭。何其有幸，我們正見(jiàn)證未來(lái)。
