2020 AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)八大細分領(lǐng)域發(fā)展

①頂層設(shè)計不斷加碼，產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

②市場增長迎來發(fā)力期，資方入局窗口已經(jīng)打開。

③市場需求日益旺盛，慢病管理等領(lǐng)域頗具增長空間。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，我國老年人口占比連年上升。

④新冠疫情的迫切需求為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打開了新局面。

⑤5G、量子計算等新技術(shù)的增長為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新動能。

⑥復(fù)合型人才厚度增加為產(chǎn)業(yè)厚積薄發(fā)創(chuàng)造新節(jié)點。

八大細分領(lǐng)域的發(fā)展探索

1、AI+公共衛(wèi)生：防控治理是痛點也是突破口

重要應(yīng)用場景：

①傳染病防控傳染病防控是目前人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的最大應(yīng)用場景，人工智能主要在傳染病暴發(fā)預(yù)測、傳播與溯源路徑排查、發(fā)展趨勢預(yù)測等方面發(fā)揮作用。

②衛(wèi)生監(jiān)督利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)，打造“智慧衛(wèi)監(jiān)”綜合監(jiān)管平臺，有效提升衛(wèi)監(jiān)人員工作效率，確保執(zhí)法流程公正。

③人工智能技術(shù)應(yīng)用于疫苗查詢、真假疫苗識別和疫苗信息追溯等方面，可以在一定程度上解決這一問題。

重點發(fā)展趨勢：

①從行業(yè)參與者及市場現(xiàn)狀來看，目前公共衛(wèi)生領(lǐng)域尚處于人工智能應(yīng)用的初期階段，仍然為藍海市場，在新冠疫情催化下，有加速發(fā)展趨勢。

②可提高應(yīng)對疫情等突發(fā)事件的決策能力和響應(yīng)速度，降低防控作業(yè)成本，擴大信息傳播半徑，從而為公共衛(wèi)生防控治理能力帶來質(zhì)的提升。

③隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題正在被積極解決，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的各項應(yīng)用亦將隨之逐步深化。

④從近兩年來看，人工智能有望在傳染病大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)和疫情排查系統(tǒng)這兩個領(lǐng)域進一步釋放潛力，為公共衛(wèi)生治理提供有力的決策支持。

公共衛(wèi)生領(lǐng)域新興企業(yè)：

①百融云創(chuàng)（智能語音對話機器人）

②鯨騰網(wǎng)絡(luò)（智能疫情通知回訪和智能疫情客服系統(tǒng)）

③京東數(shù)科（疫情問詢機器人）

2、AI+醫(yī)院管理：智能協(xié)助人力提升精準+效率

核心應(yīng)用價值∶

①利用智能化信息技術(shù)重塑患者端全流程就醫(yī)體驗；

②以人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)院端智慧管理與決策，推動醫(yī)院管理體制機制持續(xù)創(chuàng)新；

③人工智能與大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)跨機構(gòu)互通互聯(lián)，打通醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)與生態(tài)壁壘，完善以醫(yī)院為中心的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)。

核心發(fā)展場景：

①患者端：人工智能重塑就醫(yī)體驗利用人工智能技術(shù)，醫(yī)療服務(wù)可以突破醫(yī)院的物理邊界，以患者為中心，延伸到診前、診中、診后的就醫(yī)全流程。

②醫(yī)院端：人工智能重構(gòu)管理體系人工智能深入病人管理（電子病歷）、藥械管理（器械設(shè)備與藥品智能化閉環(huán)管理）、病房管理（智能手術(shù)排班）、績效管理（DRGs 績效）、后臺管理（人力財稅等智能后臺綜合管理）等方面，為醫(yī)院管理體系帶來整體升級重構(gòu)。

③生態(tài)端：人工智能完善醫(yī)療服務(wù)生態(tài)在整個醫(yī)療服務(wù)體系中，醫(yī)院處于核心位置，是各項信息數(shù)據(jù)匯聚與整合的中間樞紐，此外還有其他醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)療健康產(chǎn)品提供方、支付方、監(jiān)管方等。

醫(yī)院管理領(lǐng)域新興企業(yè)：

①科大訊飛（導(dǎo)診機器人）

②博識醫(yī)療云（專病結(jié)構(gòu)化電子病歷）

③上海利連（智能化醫(yī)療全息數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品）

3、AI+醫(yī)學(xué)影像：算法+分析下的提效+提準

核心應(yīng)用價值：

①承擔分類檢出工作。②替代醫(yī)師工作。③提供具有附加值的工作。

重點發(fā)展趨勢：

目前中國 AI 醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關(guān)節(jié)等幾大部位，以腫瘤和慢病領(lǐng)域的疾病篩查為主。

在 AI 醫(yī)學(xué)影像發(fā)展應(yīng)用初期，肺結(jié)節(jié)和眼底篩查為熱門領(lǐng)域，近兩年隨著技術(shù)不斷成熟迭代，各大 AI 醫(yī)學(xué)影像公司也在不斷擴大自己的業(yè)務(wù)半徑，乳腺癌、腦卒中和圍繞骨關(guān)節(jié)進行的骨齡測試也成為市場參與者重點布局的領(lǐng)域。

醫(yī)學(xué)影像新興企業(yè)：

①平安科技（平安科技肺炎 CT 影像智能輔助診斷系統(tǒng)）

②依圖醫(yī)療（胸部 CT 新型冠狀病毒肺炎智能評價系統(tǒng)）

③阿里達摩院（新冠病毒肺炎 AI 輔診助手）

4、AI+醫(yī)療機器人

核心應(yīng)用價值∶

①小型化：隨著微電子技術(shù)不斷發(fā)展，醫(yī)療器械小型化成為一大發(fā)展趨勢。

②智能化：智能化的人機交互功能，遠程操作與精準控制能力，基于個體狀況實現(xiàn)個性化柔性操作，具備環(huán)境變化的獨立判斷與適應(yīng)能力。

重點發(fā)展趨勢：

①隨著我國對于高端醫(yī)療器械核心技術(shù)的研發(fā)突破，國產(chǎn)手術(shù)機器人在操作模式、輔助手術(shù)靈活性、工作空間、操作力、定位精度等方面也在逐漸接近世界先進水平，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

②醫(yī)療服務(wù)機器人在國內(nèi)發(fā)展較晚，加之其覆蓋場景較多，所以市場集中度并不高，產(chǎn)品同質(zhì)化競爭程度較小。

③我國醫(yī)療機器人目前仍處于發(fā)展初期階段，在政策利好、老齡化加劇、消費者認知升級和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提速等多種因素的綜合影響下，未來醫(yī)療機器人的規(guī)模化使用將成為一大趨勢。

醫(yī)療機器人領(lǐng)域新興企業(yè)：

①力邁德醫(yī)療（下肢智能反饋訓(xùn)練系統(tǒng) W200）

②Remebot 柏惠維康（神經(jīng)外科機器人）

③金山科技（型腹胸腔微創(chuàng)手術(shù)機器人）

5、AI+藥物研發(fā)：縮短周期+降低成本+提高成功率

核心應(yīng)用價值：

人工智能技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個環(huán)節(jié)，主要涉及靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測、藥理作用評估、藥物重定向、新適應(yīng)癥開發(fā)等多個場景。

重點發(fā)展趨勢：

在藥物研發(fā)過程中引入人工智能技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對分子結(jié)構(gòu)進行分析與處理，在不同研發(fā)環(huán)節(jié)建立擁有較高準確率的預(yù)測系統(tǒng)，可以減少各個研發(fā)環(huán)節(jié)的不確定性，從而縮短研發(fā)周期，降低試錯成本，提高研發(fā)成功率。

目前，“人工智能+藥物研發(fā)”仍屬藍海領(lǐng)域，處于技術(shù)探索與結(jié)果驗證階段，未來市場潛力較大。

藥物研發(fā)領(lǐng)域的新興企業(yè)：

①晶泰科技（Renova 人工智能藥物研發(fā)平臺）

②深度智耀（AI 驅(qū)動的藥物合成、藥物設(shè)計、藥物活性預(yù)測、臨床研發(fā)一體化）

③億藥科技（InfinityBind：人工智能設(shè)計平臺）

6、AI+健康管理：智能終端+管理前置+數(shù)據(jù)生態(tài)

核心應(yīng)用價值：

①通過智能終端進行多維度健康數(shù)據(jù)采集，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價值；

②將健康管理前置到預(yù)防階段；

③構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)的重要環(huán)節(jié)。

重點發(fā)展趨勢：

①風(fēng)險識別，利用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理與分析，依據(jù)關(guān)鍵定量指標識別疾病發(fā)生風(fēng)險，提供降低風(fēng)險的可能性建議。

②虛擬護士，人工智能充當“護士”角色對患者進行個性化護理，記錄并分析患者的飲食、運動和用藥習(xí)慣，對患者的身體狀態(tài)給予動態(tài)評估意見，協(xié)助患者規(guī)劃與調(diào)整個人生活。

③精神健康，運用人工智能技術(shù)對用戶的語言、表情和聲音等信息進行挖掘，識別用戶的情緒與精神狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)用戶精神健康方面的異常情況。

④移動醫(yī)療，利用人工智能技術(shù)，為患者提供在線問診和慢病管理等服務(wù)。

由于可穿戴設(shè)備硬件發(fā)展水平和疾病相關(guān)數(shù)據(jù)積累不足，健康管理的智能化水平仍然不高，用戶付費習(xí)慣亦有待培養(yǎng)。

健康管理的新興企業(yè)：

①松果數(shù)碼（AI 醫(yī)養(yǎng)云安全健康管理平臺）

②諾華制藥（護心小愛）

③華米科技（米動健康手環(huán)）

7、AI+精準醫(yī)療應(yīng)用：智能+定制化解決方案

核心應(yīng)用價值：

精準醫(yī)療在癌癥領(lǐng)域已有較為成熟的診斷和治療應(yīng)用；無創(chuàng)產(chǎn)前檢測成為目前高通量基因測序技術(shù)應(yīng)用最為成熟的臨床項目。

領(lǐng)域新興企業(yè)：

①華大基因（肺癌組織個體化診療基因檢測、基因自主測序平臺）

②貝瑞基因（腫瘤檢測）

③達安基因（熒光 PCR 檢測、基因檢測）

8、AI+醫(yī)療支付

主要應(yīng)用場景：

分為醫(yī)保支付、商保支付、眾籌互助、醫(yī)療分期和支付工具五大應(yīng)用場景。

重點發(fā)展趨勢：

①基于人工智能的醫(yī)?？刭M模式，主要利用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、類腦信息處理等關(guān)鍵技術(shù)，對醫(yī)療保險數(shù)據(jù)進行深度挖掘和學(xué)習(xí)，探尋數(shù)據(jù)內(nèi)部的隱含關(guān)系，發(fā)現(xiàn)醫(yī)保違規(guī)異常數(shù)據(jù)，從而規(guī)范醫(yī)療服務(wù)行為，控制醫(yī)療費用的不合理增長。

②基于涵蓋診療規(guī)則、藥品規(guī)則和醫(yī)保規(guī)則等多種規(guī)范在內(nèi)的核心知識庫，以費用監(jiān)控為重要手段，利用自動分析算法，實現(xiàn)事前控制、事中預(yù)警和事后審核的醫(yī)保全流程監(jiān)管。

醫(yī)療支付領(lǐng)域的新興企業(yè)：

①創(chuàng)業(yè)慧康（“健康中山”運營平臺）

②數(shù)聯(lián)易康（醫(yī)保業(yè)務(wù)精細化管理服務(wù)、醫(yī)保大數(shù)據(jù)監(jiān)管方案）

③智誠民康（醫(yī)保智能管理系統(tǒng)）

①政府對產(chǎn)業(yè)自主安全可控提出針對性政策，國產(chǎn)化進程將再度提速。

②政府將推動成果轉(zhuǎn)化，人工智能醫(yī)療產(chǎn)品將逐步實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用落地。

③政府將推動建立標準化測試數(shù)據(jù)集并推動共享，持續(xù)完善標準規(guī)范體系。

④“以患者為核心、切實滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業(yè)共識。

⑤產(chǎn)品將橫向覆蓋多病種、縱向深入場景。

⑥精準醫(yī)療、健康管理和醫(yī)療機器人等將成為未來人工智能重點發(fā)展領(lǐng)域。

政府密集釋放相關(guān)利好政策，推動科技成果轉(zhuǎn)化，推動數(shù)據(jù)共享，持續(xù)完善行業(yè)標準規(guī)范體系。

同時，“以患者為核心、切實滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業(yè)共識，人工智能醫(yī)療產(chǎn)品正在向覆蓋多病種、深入應(yīng)用場景的方向發(fā)展?？梢灶A(yù)見，人工智能醫(yī)療大規(guī)模落地應(yīng)用的時代即將來臨。

未來人工智能將持續(xù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)力，優(yōu)化醫(yī)療機構(gòu)管理水平，提升醫(yī)療診療效率，提高醫(yī)療和服務(wù)水平，增強醫(yī)療創(chuàng)新研究能力，實現(xiàn)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)全生態(tài)的橫向拓展及縱向深度融合。