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Hi，Siri！
5 月 28 日，據(jù)外媒報道，蘋果已收購機器學習創(chuàng)業(yè)公司 Inductiv，該公司開發(fā)的人工智能技術可用于識別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯誤，針對對象就包括 Siri。
2010 年，Siri 被蘋果以 2 億美元收購。第二年的 2011 年 10 月，Siri 就正式登陸 iPhone 4S，成為第一款將語音助手和智能助手相結合的應用，一時間令業(yè)界驚嘆不已。當時，人工智能概念還并未興起。
而如今，Siri 早已被亞馬遜 Alexa、谷歌 Assistant 等語音助手后來居上，而蘋果 HomePod 也在智能音箱扎堆的當下，毫無優(yōu)勢可言。
甚至，由于問題連連，Siri 一度成為用戶“調(diào)戲”的對象，并戲稱其為“人工智障”。
那么，蘋果現(xiàn)在通過一系列的“買買買”，能否拯救 Siri 呢？
語音助手并不簡單
語音助手是智能語音的應用場景之一，包含語音識別（Automatic SpeechRecognition ，簡稱 ASR）、自然語言處理（NaturalLanguage Processing ，簡稱 NLP）及語音合成（Text To Speech ，簡稱 TTS）三大技術體系。同時，這三種技術的融合正構成了人與計算機之間語音交互的過程，即“聽見”“聽懂”“會說”。
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隨著人工智能相關技術的融入，計算機能通過機器學習實現(xiàn)訓練和推理，從而真正讓“能說會道”成為可能，也意味著傳統(tǒng)人機交互技術和行業(yè)的格局將被徹底顛覆。
所以，語音助手并不簡單，除了語音識別、自然語言處理、語音合成以及機器學習之外，對于數(shù)據(jù)挖掘和處理同樣必不可少。
也許正因如此，蘋果做出此次收購的決定。
據(jù)悉，Inductiv 公司主要是利用人工智能自動識別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯誤，從而為機器學習提供“干凈的”數(shù)據(jù)集，以提高訓練和推理的效率。也就是說，蘋果試圖從底層技術上彌補 Siri 的不足。
然而，Siri 被詬病的原因除了核心技術的欠缺外，還與其戰(zhàn)略理念有關。
故步自封若得禍？
眾所周知，蘋果 App Store 開創(chuàng)了一個前所未有的應用生態(tài)體系，無數(shù)公司和千萬開發(fā)者為其貢獻自己的智慧。
但是，Siri 卻秉承了蘋果“封閉”的特性，很長一段時間不向第三方開放，只能在蘋果 iOS 平臺及設備上被調(diào)用。更夸張的是，Siri 還不支持第三方應用，只能被蘋果官方應用打開。
同時，Siri 的功能也被限制在付款、訂車、設置待辦事項和查看照片等有限范圍，靈活性有限。
而反觀，谷歌和亞馬遜等廠商傾向于通過對第三方的開放，以帶來更多“新技能”。其中，亞馬遜 Alexa 據(jù)說“技能”已超過 5 萬個，而谷歌 Assistant 則號稱自有加上第三方開發(fā)的功能，也已超過 100 萬個。
與此同時，在智能音箱方面，亞馬遜、谷歌依舊占據(jù)領先位置。
據(jù)權威機構 Strategy Analytics 最新發(fā)布的《智能音箱廠商&OS 出貨量和使用量市場份額按區(qū)域劃分》報告顯示，亞馬遜、谷歌、百度、阿里巴巴和小米位列前五位，蘋果位居第六。由此可見，除了國外巨頭之外，國內(nèi)的百度、阿里巴巴和小米也早已超越蘋果，形成了激烈的競爭態(tài)勢。
而且，各家語音助手均可提供給第三方，并且除了家居之外，還可以應用在移動終端、汽車、電商、教育、醫(yī)療、金融、安防、營銷、商業(yè)等多種應用場景中，對于技術的適應性和靈活性都帶來極大的提升。
更值得注意的是，語音助手不僅是一種技術，也是一個流量入口。在用戶的使用中，可以積累大量的數(shù)據(jù)，并供機器學習以提升訓練和推理的能力，從而實現(xiàn)“自我成長”。
就在其他廠商的語音助手不斷“成長”的同時，Siri 顯然是大大落后了。
“買買買”真的有用嗎？
自 2010 年，將 Siri 收入囊中后，蘋果一直沒有閑著，啟動“買買買”模式，收購了不少語音、機器學習和數(shù)據(jù)相關初創(chuàng)企業(yè)，目的就是不斷加強 Siri。
2013 年 10 月，蘋果以 4000 萬美金收購被稱為“云數(shù)據(jù)的搜索引擎”的 Cue，并將其整合到 Siri 中。
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2014 年，蘋果收購了自動化語音識別技術公司 Novauris，希望利用 Novauris 團隊開發(fā)自己的語音技術，進一步完善了 Siri 的功能。
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2015 年 10 月，蘋果收購了英國語音技術初創(chuàng)公司 VocalIQ，以加強蘋果語音助手 Siri 的對話功能。
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2016 年 8 月，蘋果收購了西雅圖創(chuàng)業(yè)公司 Turi，擴大機器學習和人工智能團隊。在此基礎上蘋果發(fā)布了 Turi Create 框架，簡化機器學習模型的開發(fā)。
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2016 年 9 月，蘋果收購了印度機器學習公司 Tuplejump。
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2017 年 5 月，蘋果以約 2 億美元的價格收購了數(shù)據(jù)挖掘和機器學習創(chuàng)業(yè)公司 Lattice.co。
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2018 年，蘋果收購了專注隱私的人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Silk Labs。
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2020 年 1 月，蘋果收購了低功耗人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Xnor.ai。
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2020 年 4 月，蘋果收購了 AI 初創(chuàng)公司 Voysis，該公司開發(fā)了一個數(shù)字語音助手平臺，以更好地理解人們的自然語言。
盡管無法確認在蘋果這些收購的背后，到底有多少技術和解決方案被應用到改善 Siri 中，但從目前的現(xiàn)狀來看，顯然并未奏效。
目前，科技巨頭收購初創(chuàng)企業(yè)早已成為慣例，谷歌、亞馬遜、Facebook 等屢屢靠收購來填補自身的不足。但從具體的例子來看，沒有一家巨頭是靠收購異軍突起的，其背后離不開自身的技術創(chuàng)新和研發(fā)，同時也依靠構建一個開放的生態(tài)體系，吸引全球開發(fā)者加入其中，共贏互利。
同樣，從蘋果自身來說，iPhone、iPad、iWatch、MacBook 等都是顛覆性的產(chǎn)品，奠定了“蘋果帝國”堅不可摧的地位。而 App Store 也開啟了創(chuàng)新的開放生態(tài)的模式，普惠千萬開發(fā)者，成為移動互聯(lián)網(wǎng)的典范。
所以，蘋果想要從根本上改變現(xiàn)狀，仍然需要從自身出發(fā)，通過技術、產(chǎn)品和模式的不斷創(chuàng)新，再次探尋能夠顛覆業(yè)界的產(chǎn)品，帶給人們新的驚喜。
圖片來源自網(wǎng)絡
