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作者：趙小飛物聯(lián)網智庫 原創(chuàng)
近日，一家來自日本的物聯(lián)網虛擬運營商Soracom宣布推出兩項服務，將生成式人工智能（GenAI）的功能更深入地嵌入物聯(lián)網連接和服務平臺中，來加速更大、更復雜物聯(lián)網項目的部署，這兩項服務分別是Soracom Flux和Soracom Query Intelligence。其中Soracom Flux是一個低代碼應用構建器，通過定義傳感器、攝像頭、執(zhí)行器、GenAI引擎和云之間的數(shù)據(jù)流，讓即使是非技術用戶也可以實時構建集成人工智能的物聯(lián)網應用。Soracom Query Intelligence通過自然語言網絡數(shù)據(jù)分析簡化大型物聯(lián)網部署的管理。
Soracom方案中嵌入GenAI服務，是物聯(lián)網服務商應用生成式人工智能的典型探索。隨著GenAI持續(xù)發(fā)展，相信會有更多物聯(lián)網廠商推動GenAI與物聯(lián)網的深入融合，形成更廣闊的應用場景，推動AIoT向著GenAIoT演進。
具有創(chuàng)新精神的物聯(lián)網虛擬運營商，持續(xù)加碼連接平臺能力
Soracom公司創(chuàng)立于2015年，主要服務于全球物聯(lián)網設備連接，是一家典型的物聯(lián)網虛擬運營商。2017年，日本運營商KDDI就以1.81億美元的價格收購了這家成立僅2年的公司的全部股權，后來又進一步引入包括日立、索尼、鈴木、日本天然氣等產業(yè)巨頭股東。2024年3月26日，Soracom在東京證券交易所增長市場上市，當前市值約為586億日元（約27億元人民幣）。
從成立之初，Soracom就建立了一個專門服務于物聯(lián)網連接的云原生平臺。目前，Soracom已在全球160多個國家和地區(qū)提供服務，涵蓋2G/3G/4G/5G/NB-IoT等蜂窩連接和衛(wèi)星物聯(lián)網連接，擁有20000個客戶，管理著超過600萬全球物聯(lián)網設備，成長為全球知名的物聯(lián)網虛擬運營商。
蜂窩網絡作為目前主流的移動通信基礎設施，為移動物聯(lián)網設備提供連接服務，保障物聯(lián)網設備能夠隨時隨地接入。在蜂窩物聯(lián)網產業(yè)生態(tài)中，虛擬運營商是一個不可忽視的角色，將全球不同蜂窩網絡運營商的能力聚合起來，并為物聯(lián)網用戶提供深入服務。一般來說，物聯(lián)網虛擬運營商主要通過“平臺即服務”的形式，打通產業(yè)鏈不同主體之間的壁壘，其中托管式物聯(lián)網連接平臺是物聯(lián)網虛擬運營商提供的核心的產品形態(tài)之一。
市場研究公司Gartner每年會推出托管物聯(lián)網連接平臺魔力象限，對全球主要的平臺提供商進行評價。下圖為2023年推出的魔力象限，其中一部分托管物聯(lián)網連接平臺是由基礎運營商提供，其余主要由虛擬運營商來提供，Soracom多年來都榜上有名，可見該虛擬運營商在托管物聯(lián)網平臺領域表現(xiàn)已比較突出。
類似Soracom的虛擬運營商群體在物聯(lián)網產業(yè)生態(tài)尤其是蜂窩物聯(lián)網生態(tài)中發(fā)揮的作用越來越重要，筆者曾在《10億美元物聯(lián)網虛擬運營商誕生，國內企業(yè)從中能得到哪些啟示》一文中提出，物聯(lián)網虛擬運營商能夠提供更加便捷的連接能力、能夠提供更貼近客戶洞察和服務、能夠將物聯(lián)網業(yè)務延伸到更廣闊的地理范圍等價值。
為了保持自身差異化的價值，物聯(lián)網虛擬運營商一方面廣泛地與全球各國主流運營商保持深入合作，集成提供無處不在的連接服務，例如Soracom過去一年多推出了“US-MAX”、“X3-EU”等計劃，加強與北美和歐洲運營商的合作，為客戶提供更廣泛、更低成本的物聯(lián)網覆蓋能力。另一方面，物聯(lián)網虛擬運營商加強平臺能力建設，不斷優(yōu)化平臺體驗，提升客戶效率并降低成本。與Soracom類似，1NCE、Cubic等知名物聯(lián)網虛擬運營商均加碼其云原生連接管理平臺的建設，不斷改進軟件工具，為客戶提供可視化、自助化連接服務。嵌入GenAI功能，就是提升其物聯(lián)網連接管理平臺能力的重要舉措。
如何運用GenAI提升物聯(lián)網連接管理平臺體驗
Soracom推出的GenAI能力如何融入到物聯(lián)網連接管理平臺中？Soracom高管提出其一直在設想一個聯(lián)網設備可以相互交互、實時做出決策的物聯(lián)網愿景，GenAI的出現(xiàn)有可能實現(xiàn)這一愿景。Soracom Flux和Soracom Query Intelligence推動人工智能在物聯(lián)網平臺中更加深入，客戶現(xiàn)在可以在幾分鐘內完成過去需要幾個月時間和專業(yè)技能才能完成的工作，甚至非技術經理現(xiàn)在也可以完全控制大規(guī)模、全球化分布的物聯(lián)網網絡。
正如本文開頭所述，本次Soracom發(fā)布的工具Flux是一個低代碼的物聯(lián)網應用構建器，通過將多個數(shù)據(jù)源與主流的基于云的GenAI引擎（包括OpenAI、Google Gemini、微軟Azure AI）集成，可以輕松創(chuàng)建自動化操作的自定義應用。物聯(lián)網用戶采用Soracom Flux工具，相關團隊可以在幾分鐘內創(chuàng)建出所需的物聯(lián)網應用，在制造、建筑、醫(yī)療保健、能源、零售和安全領域能發(fā)揮重要作用。例如，Soracom Flux可以根據(jù)用戶定義的數(shù)據(jù)流和自然語言指令輕松生成一個應用程序，以便在工作現(xiàn)場攝像機視野內的人沒有佩戴適當?shù)姆雷o裝備時發(fā)出警報。
Soracom Query Intelligence則應用GenAI為大型物聯(lián)網部署提供了以自然語言查詢其物聯(lián)網網絡數(shù)據(jù)的能力，并以描述性文本和數(shù)據(jù)可視化的形式接收即時分析能力。Soracom Query Intelligence建立在Soracom Query managed data warehouse服務的基礎上，用于存儲和分析平臺級數(shù)據(jù)，包括設備連接會話歷史、數(shù)據(jù)使用和計費信息。Soracom Query Intelligence允許任何人執(zhí)行復雜的數(shù)據(jù)分析，而無需SQL編程或數(shù)據(jù)可視化經驗。
舉例來說，用戶可以通過Soracom Query Intelligence的自然語言查詢能力，簡單地請求具有高頻度產生連接/斷開特點的物聯(lián)網Sim卡列表數(shù)據(jù)，能夠快速識別大型網絡上的不穩(wěn)定設備來實現(xiàn)故障排除，這對于部署了數(shù)萬、十萬物聯(lián)網終端的客戶來說非常有用。又如，對于管理著在全國行駛的大量車輛的用戶來說，可以通過要求顯示當前連接到特定運營商的所有車載Sim卡的地圖，來識別需要運營商切換來保持連接的區(qū)域，這正是GenAI可視化能力在物聯(lián)網的應用。
實際上，早在去年7月，Soracom就推出了三項服務，分別是Soracom Query、Soracom Relay和Soracom Harvest Data Intelligence，旨在幫助物聯(lián)網連接部署采用GenAI能力。Soracom Relay允許客戶使用任何現(xiàn)有的RTSP/RTP兼容攝像機來采集音頻和視頻數(shù)據(jù)，并將其安全傳輸?shù)絊oracom的Harvest文件進行存儲，或傳輸?shù)皆贫四康牡?，如AWS S3或亞馬遜Kinesis視頻流，用于計算機視覺和視頻分析；Soracom Query允許客戶從BI工具或CLI使用SQL查詢來挖掘物聯(lián)網設備數(shù)據(jù)，而無需設置自己的服務器或存儲。Soracom Harvest Data Intelligence增強了Soracom現(xiàn)有的無服務器數(shù)據(jù)存儲和可視化能力，能夠應用GenAI分析時間序列數(shù)據(jù)并識別趨勢、模式、異常值和異常情況，還可以使用所提供的數(shù)據(jù)來執(zhí)行進一步的分析。在這三項服務基礎上，Soracom探索GenAI在連接管理平臺上的深入應用，并向客戶開始提供服務。
GenAI+IoT應用場景的探索，擴展AIoT邊界
從公開渠道可以查詢到，Soracom一直以來比較重視GenAI與物聯(lián)網的融合，該公司首席技術官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kenta Yasukawa就是一個堅定的推動者。去年2月，Kenta Yasukawa曾撰文指出，GenAI和IoT的結合有可能重塑未來的技術并推動前所未有的創(chuàng)新，主要表現(xiàn)在：
1、為機器學習創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)
為物聯(lián)網設備開發(fā)機器學習模型的主要挑戰(zhàn)之一是收集和標記海量數(shù)據(jù)。然而，GenAI可以通過創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)來訓練這些模型，在一定程度上解決了這個問題。這些合成數(shù)據(jù)可用于模擬各種場景，例如，一家制造企業(yè)可以使用GenAI創(chuàng)建代表不同機器故障場景的合成數(shù)據(jù)，使用這些數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型，以提前預測潛在的問題，從而實現(xiàn)預測性維護。
2、打造個性化的體驗
GenAI通過利用其生成新內容和原創(chuàng)內容的能力，使物聯(lián)網設備能夠為用戶提供個性化的體驗。例如，智能家居系統(tǒng)可以使用GenAI算法為個人用戶創(chuàng)建個性化的照明和溫度設置，提高舒適度和便利性；又如，可穿戴設備可以使用GenAI能力，根據(jù)個人的健身目標和偏好提供量身定制的鍛煉建議。通過利用來自調查、互動和傳感器輸入的用戶數(shù)據(jù)，GenAI可以根據(jù)每個用戶的特定需求創(chuàng)建獨特的個性化體驗。針對消費物聯(lián)網領域GenAI的應用，筆者曾在《從AIoT到GenAIoT，人工智能驅動消費物聯(lián)網進入新階段》一文中進行深入研究，提出GenAIoT可能率先在消費領域實現(xiàn)。
3、改進異常檢測
異常檢測是確保物聯(lián)網網絡可靠性和安全性的關鍵。GenAI有能力通過創(chuàng)建精確模擬正常操作條件的合成數(shù)據(jù)來大大改進異常檢測，通過在這些合成數(shù)據(jù)上訓練機器學習模型，物聯(lián)網設備可以實時有效地識別和標記異常事件。例如，電網運營商可以使用GenAI生成反映典型功耗模式的合成數(shù)據(jù)，并使用這些數(shù)據(jù)來訓練一個機器學習模型，該模型可以檢測功耗的異常峰值或不規(guī)則性，使運營商能夠采取主動措施來防止?jié)撛诘墓收匣虬踩┒础?/p>
4、支持終端側的機器學習
GenAI和物聯(lián)網的融合，為終端設備上的機器學習帶來了令人興奮的前景。GenAI可以通過創(chuàng)建更小、更有效的機器學習模型來解決物聯(lián)網設備中計算資源有限的問題。例如，異常檢測模型可以直接在物聯(lián)網設備上優(yōu)化和實施，實現(xiàn)實時分析和決策，而不依賴于云資源，這在很大程度上減少了延遲，并通過減少向外部服務器發(fā)送數(shù)據(jù)的需求來加強數(shù)據(jù)隱私和安全性。
5、提升網絡管理自動化能力
管理大規(guī)模物聯(lián)網網絡需要自動化、智能化能力提升，尤其是一些用戶有數(shù)十萬的設備連接到網絡上。GenAI有助于實現(xiàn)網絡管理多個領域的自動化，包括配置設備和優(yōu)化網絡流量。憑借其生成功能，GenAI可以在新設備加入網絡時自動設置它們，從而簡化設備入網流程；GenAI可以通過最有效的路由智能地引導數(shù)據(jù)流向，減少延遲并最大限度地利用可用帶寬，從而提高網絡流量管理能力。這些自動化能力的增強，減輕了網絡管理人員的工作量，提高了網絡的性能和效率。
鑒于GenAI為物聯(lián)網帶來以上能力的提升，未來GenAIoT能夠達成更多前所未有的愿景，包括：
創(chuàng)造新的物聯(lián)網設備：例如開發(fā)出新的具備更高自然語言處理能力的智能助理，這些設備將能夠理解并響應人類的命令和查詢，改變我們與技術互動的方式。
增強用戶交互方式：雖然手勢識別和語音命令已經在不少物聯(lián)網場景中采用，但GenAI可能驅動這些新的交互方式能力進一步強化，使交互更加直觀和易用，從而改善用戶體驗。
提高安全性和可靠性：GenAI可以協(xié)助開發(fā)物聯(lián)網網絡的高級安全措施，有效緩解網絡威脅，確保數(shù)據(jù)隱私；同時，通過生成合成數(shù)據(jù)來訓練異常檢測模型，GenAI可以幫助實時識別和防止安全漏洞。
推動物聯(lián)網接入更普惠化：GenAI有潛力通過使物聯(lián)網設備更加實惠和更易于訪問，幫助彌合數(shù)字鴻溝，并讓更多人受益于智能物聯(lián)網連接帶來的紅利。
GenAIoT的探索剛剛起步，海外物聯(lián)網虛擬運營商已經有了進展落地，期待國內物聯(lián)網技術供應商能夠進行更多的嘗試，擴展AIoT的技術邊界和場景邊界。
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