國(guó)產(chǎn)大模型評(píng)測(cè)超GPT-4！李開復(fù)：十年內(nèi)不會(huì)套現(xiàn)

作者 |??程茜，編輯?|??心緣

迎戰(zhàn)GPT-5！零一萬(wàn)物已啟動(dòng)下一代MoE模型訓(xùn)練。

智東西5月13日?qǐng)?bào)道，今天，在成立一周年之際，國(guó)內(nèi)AI大模型獨(dú)角獸零一萬(wàn)物重磅發(fā)布系列產(chǎn)品升級(jí)。

閉源模型方面，零一萬(wàn)物發(fā)布全球SOTA千億參數(shù)閉源大模型Yi-Large，評(píng)測(cè)結(jié)果部分超越GPT-4，同時(shí)，零一萬(wàn)物創(chuàng)始人及CEO李開復(fù)該公司正在訓(xùn)練更大參數(shù)規(guī)模的MoE模型Yi-XLarge MoE。在開源領(lǐng)域，零一萬(wàn)物將早先發(fā)布的Yi-34B、Yi-9B、6B中小尺寸開源模型版本升級(jí)為Yi-1.5系列，每個(gè)版本達(dá)到同尺寸中SOTA性能最佳。

開源地址：https://huggingface.co/01-ai，魔搭社區(qū)：https://www.modelscope.cn/organization/01ai

同時(shí)，李開復(fù)還介紹了一站式AI工作平臺(tái)萬(wàn)知，支持PC網(wǎng)頁(yè)和微信小程序使用，能做會(huì)議紀(jì)要、周報(bào)、寫作助手、PPT，解讀財(cái)報(bào)、論文等各類文件，同時(shí)可以在1-2分鐘內(nèi)生成PPT。零一萬(wàn)物成立于去年5月，一周年之際其產(chǎn)品矩陣重磅升級(jí)，2023年11月發(fā)布首款預(yù)訓(xùn)練大模型Yi-34B之后，其已經(jīng)形成了面向開源、閉源和B端、C端的完整產(chǎn)品矩陣。

在媒體交流環(huán)節(jié)，李開復(fù)分享說(shuō)，零一萬(wàn)物的C端海外生產(chǎn)力應(yīng)用今年收入預(yù)計(jì)將達(dá)到1~2億元，以國(guó)外用戶訂閱付費(fèi)為主。通用人工智能（AGI）是李開復(fù)40多年來(lái)的夢(mèng)想，據(jù)他透露，他曾在一年前向投資人承諾10年不套現(xiàn)，上市是零一萬(wàn)物團(tuán)隊(duì)未來(lái)兩年會(huì)努力的目標(biāo)。

李開復(fù)看好國(guó)產(chǎn)芯片的發(fā)展，稱零一萬(wàn)物將在合適的時(shí)候去采用國(guó)產(chǎn)芯片，同時(shí)創(chuàng)新工場(chǎng)一直在關(guān)注這方面的投資。零一萬(wàn)物的模式比較務(wù)實(shí)，會(huì)持續(xù)探索如何用最少的芯片、最低的成本訓(xùn)練出最好的模型。此外，李開復(fù)也提到自己最近開了抖音號(hào)，將直播分享技術(shù)、產(chǎn)品以及一些觀點(diǎn)。

01.千億參數(shù)閉源大模型評(píng)測(cè)超GPT-4，已啟動(dòng)Yi-XLarge MoE，將沖擊GPT-5性能

零一萬(wàn)物發(fā)布全球SOTA千億參數(shù)閉源大模型Yi-Large，并同步開放API，允許開發(fā)者調(diào)用，在此基礎(chǔ)上還發(fā)布了一站式AI工作平臺(tái)萬(wàn)知。

李開復(fù)透露，經(jīng)測(cè)試，Yi-Large評(píng)測(cè)結(jié)果已經(jīng)至少達(dá)到對(duì)齊GPT-4，部分指標(biāo)超越GPT-4。

在第三方測(cè)評(píng)結(jié)果中，Yi-Large在斯坦福英語(yǔ)測(cè)評(píng)中位居第二，僅次于GPT-4-Turbo，中文SuperCLUE結(jié)果中，位于國(guó)產(chǎn)大模型榜首。

此外，零一萬(wàn)物正在訓(xùn)練的基于MoE架構(gòu)的更大模型Yi-XLarge MoE，目前初步訓(xùn)練結(jié)果顯示，Yi-XLarge MoE的各個(gè)指標(biāo)都已經(jīng)超過(guò)Yi-Large，將沖擊GPT-5的性能與創(chuàng)新性。

在此前開源的6B、34B模型之上，今天，該公司宣布Yi-1.5開源系列同步升級(jí)，開源了6B、9B、34B不同參數(shù)規(guī)模，以及預(yù)訓(xùn)練、Chat模型等，包括Yi-34B Base+Chat、Yi-9B Base+Chat、Yi-6B Base+Chat。

李開復(fù)稱，Yi-1.5系列模型已經(jīng)全面超越Gemma、Mistral以及Llama-3-8B模型，測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，Yi-1.5系列中34B模型在34B-50B模型中處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，并且一些指標(biāo)中表現(xiàn)甚至不遜色于70B模型。

那么，開源、閉源模型如何見(jiàn)用戶？第一種方法是調(diào)用API，零一萬(wàn)物宣布面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一次性發(fā)布了包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口。

此外，還有價(jià)錢相對(duì)較低的API，包括基于開源34B模型微調(diào)出的Yi-Vision、多模態(tài)視覺(jué)模型Yi-Vision以及參數(shù)規(guī)模更小的Yi-Spark。

目前零一萬(wàn)物已經(jīng)提供了免費(fèi)的額度，供開發(fā)者使用，李開復(fù)透露說(shuō)，初步接觸的開發(fā)者中有80%選擇從原來(lái)的模型轉(zhuǎn)移到使用零一萬(wàn)物的模型。

據(jù)零一萬(wàn)物API平臺(tái)負(fù)責(zé)人藍(lán)雨川透露，Yi-Large API的定價(jià)是20元對(duì)應(yīng)百萬(wàn)tokens，大概是GPT-4 Turbo成本和定價(jià)的1/3，對(duì)比其他大尺寸模型同樣非常有競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)零一萬(wàn)物還提供了更快更便宜的Yi-Large-Turbo。

02.一站式AI工作站萬(wàn)知上線，速讀超長(zhǎng)文檔，2分鐘生成PPT

零一萬(wàn)物一站式AI工作站萬(wàn)知有微信小程序和PC網(wǎng)頁(yè)版。用戶通過(guò)使用萬(wàn)知既可以閱讀海量數(shù)據(jù)、分析圖表和文字，又可以在1-2分鐘內(nèi)生成PPT。

李開復(fù)談道，所有應(yīng)用都應(yīng)該是AI原生，未來(lái)生產(chǎn)力工具的使用模式會(huì)徹底被顛覆，用戶提出指令，大模型就可以生成各種內(nèi)容。

他現(xiàn)場(chǎng)展示了萬(wàn)知的各項(xiàng)能力。

首先，當(dāng)問(wèn)到“我要做臺(tái)灣鹵肉飯，請(qǐng)給我食材表格、和做法時(shí)間步驟的思維導(dǎo)圖”。萬(wàn)知通過(guò)表格呈現(xiàn)了鹵肉飯的食譜，還通過(guò)思維導(dǎo)圖呈現(xiàn)了制作的步驟。

在回答關(guān)于北京的熱門演出時(shí)，萬(wàn)知給出了具體的活動(dòng)時(shí)間、地點(diǎn)，還會(huì)有甘特圖呈現(xiàn)出來(lái)，用戶根據(jù)自己的時(shí)間空閑就能清晰看到演出的具體信息。

萬(wàn)知也可以快速閱讀理解PDF文檔、理解圖表。將PDF文檔上傳后，萬(wàn)知在閱讀完成后，右邊就會(huì)生成總結(jié)和建議提問(wèn)。

面對(duì)PDF中的單一圖表，萬(wàn)知會(huì)根據(jù)上下文生成內(nèi)容，如下圖中“關(guān)于2010年至2022年間按地理區(qū)域劃分的被授予AI專利百分比”的圖表，萬(wàn)知會(huì)給出圖表的來(lái)源以及其中呈現(xiàn)出的明顯趨勢(shì)供用戶理解。

此外，萬(wàn)知作為生產(chǎn)力工具的場(chǎng)景中，還能快速生成PPT，當(dāng)為學(xué)生介紹什么是AI，PPT內(nèi)容需要深入淺出，還要有精彩的圖片。萬(wàn)知首先會(huì)自動(dòng)總結(jié)PPT內(nèi)容應(yīng)該涵蓋的重點(diǎn)，然后直接生成PPT。用戶如果對(duì)PPT中某一頁(yè)圖片不滿意，也可以通過(guò)AI增強(qiáng)搜圖快速換圖。

李開復(fù)稱，萬(wàn)知生成的PPT比微軟Office Copilot的效果更好，一個(gè)PPT的制作時(shí)間大概在1-2分鐘左右。

03.大模型走向普惠，AI 2.0時(shí)代TC-PMF成關(guān)鍵

關(guān)于對(duì)未來(lái)的沉淀和展望，李開復(fù)談道，最近有一個(gè)熱門的討論：一些人認(rèn)為我們應(yīng)該瘋狂追求AGI，AGI一旦發(fā)生就會(huì)改寫全部；另一部分人認(rèn)為模型做得越大越難用，我們應(yīng)該快速找到PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度）。

他認(rèn)為，這兩種觀點(diǎn)都對(duì)，但都不完整，沒(méi)有一家公司可以只靠技術(shù)長(zhǎng)期領(lǐng)跑所有公司，一定是靠非技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也就是最終產(chǎn)品的勝出。

因此，企業(yè)不能忘記PMF重要性，但在AI 2.0時(shí)代還需要考慮TC-PMF（Product-Market-Technology-Cost Fit，技術(shù)成本 X產(chǎn)品市場(chǎng)契合度），其中T代表技術(shù)，C代表成本。

今天模型基于Scaling Law在快速演進(jìn)，企業(yè)需要不斷預(yù)測(cè)未來(lái)技術(shù)的走向，同時(shí)整個(gè)行業(yè)的推理成本過(guò)高，社交、電商、短視頻等很多應(yīng)用無(wú)法全面嵌入AI，企業(yè)需要不斷降低推理成本。

在應(yīng)用方面，一般來(lái)說(shuō)要實(shí)現(xiàn)最佳的AI-First應(yīng)用，需要頂級(jí)模型才能實(shí)現(xiàn)。但有時(shí)候一些應(yīng)用會(huì)先爆發(fā)，可以在更小的模型上實(shí)現(xiàn)。

針對(duì)上述這些現(xiàn)象與行業(yè)的痛點(diǎn)，李開復(fù)剖析了零一萬(wàn)物一直以來(lái)堅(jiān)持的4個(gè)發(fā)展原則。

首先，零一萬(wàn)物的產(chǎn)品面向全世界，其單一產(chǎn)品今年收入達(dá)到1億人民幣，產(chǎn)品ROI接近1，上線9個(gè)月海外產(chǎn)品用戶數(shù)已經(jīng)接近千萬(wàn)。

第二個(gè)特點(diǎn)是?；步?，李開復(fù)談道，國(guó)外大廠的GPU數(shù)量達(dá)到國(guó)內(nèi)創(chuàng)企的10倍以上，在這樣的背景下，零一萬(wàn)物的模型和推理團(tuán)隊(duì)有基本一樣的規(guī)模。

在訓(xùn)練方面，零一萬(wàn)物此前和英偉達(dá)合作，成為全球前三實(shí)現(xiàn)FP8訓(xùn)練的，也就是說(shuō)可以從頭到尾使用FP8精度實(shí)現(xiàn)更快速訓(xùn)練。他補(bǔ)充道，在這一技術(shù)的累積下， 其訓(xùn)練成本相比同行能低一半左右。

第三個(gè)特點(diǎn)是持續(xù)重視用戶體驗(yàn)，模型的價(jià)值產(chǎn)生在對(duì)用戶的價(jià)值，一個(gè)很典型的功能就是萬(wàn)知對(duì)于圖表的分析，而不是普通照片的理解。

最后，對(duì)所有大模型玩家的一個(gè)考驗(yàn)是，企業(yè)需要考慮如何同時(shí)開發(fā)產(chǎn)品、了解市場(chǎng)和用戶，還要關(guān)注技術(shù)發(fā)展的速度以及模型能力的演進(jìn)、成本下降等。這里所需要的能力Know-How，包括足夠的前瞻性，還需要是否可以以獨(dú)立的力量實(shí)現(xiàn)、執(zhí)行力等。

李開復(fù)認(rèn)為，在此基礎(chǔ)上，零一萬(wàn)物有四大優(yōu)勢(shì)，零一萬(wàn)物的技術(shù)、產(chǎn)品以及創(chuàng)新工廠的研究人員可以預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、對(duì)產(chǎn)品的打磨能力和耐心、投資人的預(yù)測(cè)能力、推理團(tuán)隊(duì)不斷降低推理成本。談到大模型能力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力所看重的市場(chǎng)反饋與數(shù)據(jù)指標(biāo)，零一萬(wàn)物生產(chǎn)力產(chǎn)品負(fù)責(zé)人曹大鵬分享說(shuō)，產(chǎn)品在0-1階段重點(diǎn)關(guān)注長(zhǎng)期留存率，包括能否產(chǎn)生用戶自發(fā)傳播的口碑，在1-100階段會(huì)更關(guān)注增長(zhǎng)速度是否足夠快、商業(yè)模式和付費(fèi)轉(zhuǎn)化等指標(biāo)。在打造AI-First應(yīng)用時(shí)，零一萬(wàn)物看重技術(shù)和成本，既要在模型能力上達(dá)到全球領(lǐng)先水平，又要從用戶視角出發(fā)，降低價(jià)格同時(shí)質(zhì)量滿足用戶需求。

04.結(jié)語(yǔ)：開閉源矩陣雙輪驅(qū)動(dòng)，零一萬(wàn)物瞄準(zhǔn)AI原生應(yīng)用

成立一年，零一萬(wàn)物的產(chǎn)品矩陣擁有開源、閉源模型，且應(yīng)用方向涵蓋B端、C端，其正在基于底層大模型強(qiáng)大的理解推理能力，去挖掘用戶日常的核心痛點(diǎn)，如制作PPT、分析圖表等，使得AI原生的應(yīng)用真正出現(xiàn)。今年以來(lái)，在全面趕超國(guó)外頂尖大模型的同時(shí)，國(guó)內(nèi)諸多大模型應(yīng)用爆發(fā)，深入用戶生活、工作的方方面面，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)正在轉(zhuǎn)移，未來(lái)隨著模型性能的進(jìn)一步增強(qiáng)，以及這些應(yīng)用與用戶的距離被拉近，AI原生應(yīng)用的更多高價(jià)值場(chǎng)景將被挖掘出來(lái)。