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Sora降世,短視頻真的會更好嗎?

02/25 10:55
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去年年初,ChatGPT橫空出世,瞬間點燃了全球科技圈,今年,科技圈再次迎來重磅消息,OpenAI公司發(fā)布了旗下的文生視頻大模型Sora,Sora能夠根據(jù)文本提示生成最長60秒的視頻,從公開的樣片效果來看,堪稱驚艷。

從文本生成到文本生成視頻,才不過一年,誰也沒想到短短時間內(nèi)生成式AI的發(fā)展和進化如此之快。

而與ChatGPT不同的是,Sora帶來的震撼不僅局限在科技領(lǐng)域,包括影視制作、短視頻在內(nèi)的整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)對Sora也空前關(guān)注,因為作為文生視頻大模型,Sora的出現(xiàn)似乎的確“就像是沖著影視行業(yè)來的”。不過相比長視頻,當前危機感更大的顯然是短視頻,Sora現(xiàn)在就可以生成最長60秒的視頻,直接發(fā)布到短視頻平臺。

Sora的出現(xiàn),短視頻內(nèi)容及平臺將迎來最大的一次洗牌嗎?

消滅內(nèi)容垃圾還是垃圾內(nèi)容大爆發(fā)?

Sora不是第一個文生視頻大模型,此前AI視頻生成賽道的明星公司Runway、Pika等,都推出了AI生成視頻模型,但這些大模型每次生成的視頻最多只能達到10多秒的時長,而Sora一經(jīng)面世,就將可生成的視頻長度拉長到了60秒。

這是Sora的一大突破,這一突破意味著由其生成的視頻信息承載力更強、內(nèi)容更豐富,完全達到了短視頻平臺的內(nèi)容發(fā)布要求。更何況,從樣片可看,無論是運鏡、構(gòu)圖、場景還是廣角、中景、近景、特寫,Sora展現(xiàn)出了令專業(yè)人士都吃驚的水平,其視覺呈現(xiàn)效果或許超出很多普通創(chuàng)作者拍攝的內(nèi)容。

然而,這對普通創(chuàng)作者而言是好事還是壞事呢?具體要看內(nèi)容類型。

目前來看,Sora最容易顛覆的是整活炫技、風景、敘事、熱點追蹤等類型的內(nèi)容,這些內(nèi)容缺乏明顯的個人化特征或調(diào)性,且互動性弱、粉絲黏性低。利用Sora生成視頻,不僅會在成本上大大節(jié)約,而且在比拼速度和效率方面,人類創(chuàng)作者無論怎么努力也比不過AI,因而,一旦Sora作為工具被大規(guī)模使用,這類內(nèi)容很可能會被AI生成的內(nèi)容所取代。

相對地,短視頻平臺上極具個人風格、獨具創(chuàng)意性或者是提供情緒價值的內(nèi)容,不單競爭對手無法模仿,靠Sora也很難生成這類內(nèi)容。

比如情感劇集、情感調(diào)解、情感關(guān)系類的內(nèi)容,盡管這類內(nèi)容在日漸泛濫中逐漸變得狗血、夸張或劇本化,可粉絲及觀眾投射到這類內(nèi)容上的自我情感是真實的,這建立在他們認為自己所看的內(nèi)容真實、打動人。如果知道內(nèi)容是由AI生成的,自然很難吸引他們。

文生視頻大模型的出現(xiàn),不利于低門檻的、可復制的、蹭熱點式的同質(zhì)化內(nèi)容,有利于優(yōu)質(zhì)的、有調(diào)性的、不可復制的內(nèi)容,脫穎而出。可在短視頻平臺上,前者恰恰占據(jù)大多數(shù),尤其是大量迎合基礎(chǔ)性需求、容易刺激原始欲望的內(nèi)容,在不斷的復制和模仿下,造就了越來越多的垃圾內(nèi)容充斥在平臺上。

Sora這類文生視頻大模型,一方面或許給了普通創(chuàng)作者突破同質(zhì)化內(nèi)容的新工具,讓有創(chuàng)意卻專業(yè)能力跟不上的他們能更聚焦創(chuàng)新;另一面,低質(zhì)的、粗俗的垃圾內(nèi)容也可能借助AI大規(guī)模產(chǎn)出,這些內(nèi)容天然裹挾著巨大的流量,在利益的驅(qū)使下,反而爆發(fā)得更快、傳播得更廣。

以前,圖文自媒體誕生之時,營銷號也迅速崛起,以低成本和低廉的內(nèi)容進行海量生產(chǎn),成為瓜分時代紅利的碩鼠。短視頻由于制作成本的限制,很難依靠制造海量營銷號攫取流量,導致營銷號這門灰產(chǎn)日落西山,而如今,隨著Sora的誕生,又讓營銷號有了死灰復燃的機會。

一個做號的時代,似乎又蠢蠢欲動地到來了。

MCN被“殺死”,內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈重塑?

隨著近些年短視頻平臺的內(nèi)容生態(tài)日漸完善,短視頻的制作更加成熟,也更加趨向工業(yè)化,尤其是平臺PGC模式對以UGC模式起家的短視頻進行補充,兩種模式的融合共同促進了內(nèi)容的繁榮。而PGC模式的發(fā)展,有賴于大量MCN機構(gòu)的崛起,平臺對MCN機構(gòu)進行大力扶植,MCN機構(gòu)深度介入內(nèi)容生產(chǎn)并以工業(yè)化的方式,保持內(nèi)容的持續(xù)供給。

有業(yè)內(nèi)人士透露,抖音視頻生產(chǎn)早已工業(yè)化。MCN對一個可商業(yè)化運營的抖音賬號的投入成本約20萬元左右,成本包括拍攝、制作、人員開支、流量采買等,主要成本支出為dou+曝光購買。

MCN機構(gòu)在短視頻內(nèi)容的生產(chǎn)和變現(xiàn)上起到了關(guān)鍵性作用,但近兩年MCN機構(gòu)與頭部網(wǎng)紅的矛盾和沖突日漸暴露,這為以MCN為主導的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈帶來了不小的危機。此時,以Sora為代表的文生視頻大模型侵入短視頻平臺,其率先改變的就是內(nèi)容的拍攝、制作門檻,這似乎對MCN機構(gòu)的價值造成了一定的削弱。

換句話說,如果內(nèi)容創(chuàng)作者不需要MCN機構(gòu),就能制作出自己想要的內(nèi)容效果,還需要受制于MCN機構(gòu)嗎?

以去年火爆的微短劇為例,當前平臺上的微短劇,僅有少數(shù)作品能兼顧制作水準和整體觀感,這些多是由抖快、頭部MCN、中小影視公司等牽頭,改編自米讀、番茄小說IP或有固定編劇的頭部作品。

其中MCN機構(gòu)最為突出,快手、抖音熱門短劇榜單顯示,各地頭部MCN仍然牢踞短劇榜單TOP10。

如今Sora橫空出世,引發(fā)熱議,很多人都在想象利用文生視頻大模型能否將小說中的場景視頻化,甚至以后可以把一整本小說轉(zhuǎn)化為視頻。雖然這仍是一種猜想,但Sora模型已經(jīng)可以“生成具有多個角色、特定運動類型和精確主題及背景細節(jié)的復雜場景”,讓一個完全沒有影視制作和藝術(shù)設(shè)計經(jīng)驗的普通人直接生成一段符合其描述的視頻,很顯然這能夠輔助微短劇的制作,不用僅依靠MCN機構(gòu)或影視公司的專業(yè)人才。

中小MCN機構(gòu)更容易被短視頻創(chuàng)作者拋棄。在短視頻平臺,不少中小MCN機構(gòu)其實并不具備孵化頭部網(wǎng)紅或賬號的能力,只是廣撒網(wǎng)、多撈魚,依靠千方百計地“蹭熱點”乃至模仿抄襲,批量孵化賬號、產(chǎn)出內(nèi)容。

現(xiàn)在有了文生視頻大模型,其效率完全可以和一個中小MCN機構(gòu)內(nèi)容產(chǎn)出的效率相媲美,創(chuàng)作者們又何必非要和MCN機構(gòu)簽約呢?

MCN機構(gòu)的崛起讓短視頻平臺的專業(yè)化內(nèi)容提升,可如果一個普通創(chuàng)作者通過文生視頻大模型同樣可以創(chuàng)造出大量的專業(yè)化內(nèi)容,那MCN機構(gòu)的生存無疑將受到?jīng)_擊。屆時,或許又迎來新一輪內(nèi)容迭代。

虛假內(nèi)容即將泛濫?

當一個爆款視頻出現(xiàn)時,用戶為了爭奪流量,便會扎堆搶發(fā)同類型的內(nèi)容,這給平臺帶來了同質(zhì)化的困擾,一旦用戶整天被相似的內(nèi)容圍繞,其對短視頻的興趣就會減弱。這是短視頻平臺面臨的一個最大問題,而另一個則是虛假內(nèi)容,短視頻及直播內(nèi)容摻有表演、夸大成分甚至直接捏造的風氣,在抖音、快手已越發(fā)嚴重。

比如情感調(diào)解直播,直播中的“狗血”故事多為人為編造的劇本,從編劇、演員,到演員培訓服務(wù),其背后早就形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

養(yǎng)生、醫(yī)學等領(lǐng)域的科普短視頻更是重災區(qū)。中國科學院2021年的一份研究顯示,超過半數(shù)的短視頻內(nèi)容不具備權(quán)威信源,僅有42%的博主能做到“全部和大部分視頻具備權(quán)威信源”。

文生視頻大模型適用于內(nèi)容產(chǎn)業(yè),固然會帶來內(nèi)容效率、質(zhì)量、成本等方面的變革,但它還可能快速廉價地制造網(wǎng)絡(luò)虛假信息,使用戶更難分辨內(nèi)容的真?zhèn)?。尤其是隨著Sora這樣的大模型快速進化和升級,AI生成的內(nèi)容將越發(fā)逼真,別說辨別能力差的中老年人,就是年輕人可能也無法區(qū)分。

事實上,這種擔憂在現(xiàn)實中已經(jīng)上演。去年4月“今晨,甘肅一火車撞上修路工人,致9人死亡”的假新聞,5月“山東濰坊安丘發(fā)生一起毒餌害人兇案,因高利貸,下毒殺死4人”的短視頻新聞,還有7月“浙江紹興上虞工業(yè)園區(qū)發(fā)生火災”的短視頻新聞,均是涉事人利用AI技術(shù)合成的假新聞。

在AI技術(shù)展現(xiàn)出更驚人的能力后,造假自然更“得心應手”。

如此一來,壓力轉(zhuǎn)移到了平臺身上,抖音、快手不僅要在Sora引發(fā)的技術(shù)浪潮中,抓住文生視頻大模型給短視頻內(nèi)容生產(chǎn)帶來的機遇,而且更要抑制技術(shù)在平臺的濫用,這給抖音、快手提出了更高的技術(shù)要求。因為精準識別深度造假,最有效的途徑可能仍是依賴AI ,即用人工智能識別人工智能。

正如OpenAI,OpenAI表示,正在進行相關(guān)研究,包括研發(fā)能檢測誤導性內(nèi)容的文本分類器、圖像分類器等等。

只是,字節(jié)跳動等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的腳步如今已經(jīng)慢了一步。從抖音轉(zhuǎn)崗剪映的抖音前CEO張楠,本計劃推出一個AI生圖和視頻的產(chǎn)品,可沒等到產(chǎn)品落地,Sora的出現(xiàn)及驚艷的表現(xiàn)令他瞬間壓力倍增。當然,什么時候能創(chuàng)造出中國版的Sora,也是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠們的共同壓力。

在Sora的突然襲擊之下,留給字節(jié)跳動、快手孵化下一個AI視頻生成獨角獸的時間,越發(fā)緊張了。

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