發(fā)布「從容大模型」，云從揚(yáng)起「數(shù)實(shí)融合」的帆

大模型時代，AI在交互方式和生成內(nèi)容方面將產(chǎn)生質(zhì)變。

• 交互方式

大模型將以問答、伴隨、托管三種遞進(jìn)的形式顛覆傳統(tǒng)交互方式：問答即當(dāng)前的GPT，屬于離線、非實(shí)時的交互方式；伴隨是AI會像一個朋友伴隨執(zhí)行很多事情，具有主動性；托管則意味著一件事主要交給AI來做，即托管。

• 生成內(nèi)容

從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)容生成方式從PGC進(jìn)化到了UGC，帶來了“創(chuàng)作平權(quán)”，每個用戶都成為內(nèi)容生產(chǎn)者。而到了大模型時代，AI將可以生成內(nèi)容，即生成式AI（AIGC）。相比于UGC，AIGC生成內(nèi)容的速度和效率更高，并且在一些特殊領(lǐng)域，效果也更好。

“此前，AI的定位是一個工具，用來解決問題；大模型時代，AI已經(jīng)開始像人一樣思考和工作?！?/p>

基于此，在行業(yè)大規(guī)模變革前夕，云從推出了“從容大模型”。

“從容大模型”是一個基礎(chǔ)大模型，屬于“基礎(chǔ)設(shè)施”。

與其他開源大模型不同的是，云從自身擁有預(yù)訓(xùn)練大模型，具備在預(yù)訓(xùn)練層調(diào)優(yōu)模型的能力。

在“從容大模型”之上，根據(jù)不同行業(yè)，可對應(yīng)開發(fā)出行業(yè)大模型。

行業(yè)大模型可通過實(shí)時學(xué)習(xí)并同步反饋結(jié)果，解決AI應(yīng)用的痛點(diǎn)，快速普及個性化應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率。

比如，在教育領(lǐng)域，基于從容大模型的“智能教育AI精靈”，教師可以通過設(shè)置題目難度、題型模式，批量生成題目。AI精靈還可以作為教師的助手，根據(jù)學(xué)生在系統(tǒng)中的表現(xiàn)，做出相關(guān)評價，極大地簡化教師期末評價的任務(wù)工作量。

周曦認(rèn)為，行業(yè)大模型是解決場景問題的專用模型，不同的行業(yè)，比如金融、教育、媒體等都有對應(yīng)的垂直領(lǐng)域大模型。但如果沒有基礎(chǔ)大模型，行業(yè)大模型就不具備長期持續(xù)的生命力。

原因在于，如果想讓行業(yè)大模型足夠?qū)嵱?，便需要重新?xùn)練基礎(chǔ)大模型；另一方面，行業(yè)大模型真正做到在產(chǎn)業(yè)上量產(chǎn)實(shí)用，它的效率及成本控制必須是極致的，而這個極致的優(yōu)化必須要掌握基礎(chǔ)大模型，否則便是紙上談兵。

如同人一樣，在中學(xué)，人要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、語文、英語、歷史等基礎(chǔ)課程，來沉淀基本的思考、邏輯能力；而到了大學(xué)，就要學(xué)習(xí)金融、法律、醫(yī)學(xué)等細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識。如果沒有基礎(chǔ)能力，專業(yè)知識很難學(xué)懂。

基礎(chǔ)大模型就像一塊萬能的黑土地，種瓜得瓜，種豆得豆，但沒有黑土地，什么也種不了。

有了基礎(chǔ)大模型之后，根據(jù)行業(yè)的不同，可以訓(xùn)練出不同的行業(yè)大模型，比如金融、文娛等。

不同的行業(yè)大模型，又可以構(gòu)建不同的行業(yè)系統(tǒng)，這意味著云從的CWOS（人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)）將進(jìn)一步得到提升與應(yīng)用。

舉個例子：基礎(chǔ)大模型就像是芯片領(lǐng)域的ARM架構(gòu)，不同的廠商可以設(shè)計(jì)出不同芯片，比如蘋果可以設(shè)計(jì)出A系列芯片，而高通可以設(shè)計(jì)出驍龍系列芯片，這些芯片適用于不同的系統(tǒng)（IOS和Android），也服務(wù)不同行業(yè)的軟件廠商。

具體到CWOS，“從容大模型”提供了基礎(chǔ)能力，云從可以根據(jù)不同行業(yè)訓(xùn)練出專用大模型，從而為CWOS提供行業(yè)性的技術(shù)能力支撐，最終賦能到不同行業(yè)、不同屬性的客戶。

“通過基礎(chǔ)大模型，構(gòu)造了基礎(chǔ)能力之后，我們可以不斷地給它增加行業(yè)大模型的技能包，就構(gòu)造出來更加強(qiáng)大的行業(yè)系統(tǒng)。這個系統(tǒng)，它可以去服務(wù)toG、toB和toC等各行各業(yè)?！?/p>

技術(shù)革命延伸至產(chǎn)業(yè)界，新的生產(chǎn)方式正在涌現(xiàn)。

許多廠商開始接入ChatGPT來改良產(chǎn)品。

比如微軟更新了Office365、Bing，帶來生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的提升。

大模型之下，新的業(yè)務(wù)正在產(chǎn)生，新的痛點(diǎn)正在出現(xiàn)，新的價值正在形成。

“大模型的變化就是把整個IT行業(yè)從流程為中心的開發(fā)，變成以知識為中心的開發(fā)，所以會帶動用戶和供應(yīng)商價值的提升。以流程為開發(fā)的一個核心就是做定制化，以知識為核心的開發(fā)就是需要構(gòu)建知識的能力。?”

對應(yīng)地，云從除了在B/G業(yè)務(wù)發(fā)力以外，也開始探索大模型在C端領(lǐng)域的應(yīng)用。

在B/G端，基于從容大模型的行業(yè)大模型，可廣泛運(yùn)用到智能制造、金融、游戲等多個領(lǐng)域。

以智能制造為例，企業(yè)在“從容大模型”基礎(chǔ)上開發(fā)出的行業(yè)數(shù)字平臺，可以把不同的數(shù)據(jù)來源做成數(shù)據(jù)的疊層管理，來構(gòu)建數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而優(yōu)化整個的工廠端到供應(yīng)端到客戶端的大模型，從而實(shí)現(xiàn)管理的優(yōu)化。

在金融領(lǐng)域，云從科技基于從容大模型、金融行業(yè)模型、智能業(yè)務(wù)流等核心技術(shù)研發(fā)的虛擬客戶經(jīng)理，具備智能問答、自動語義、意圖判斷等AI交互能力，可賦能金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從客戶引流、咨詢、營銷、運(yùn)營等全流程智能化客戶服務(wù)能力，創(chuàng)新金融機(jī)構(gòu)服務(wù)觸達(dá)通道，以AI驅(qū)動金融機(jī)構(gòu)客戶服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

并且，與過去提供API接口服務(wù)不同，云從提供提供模型級別的AI賦能服務(wù)，可進(jìn)行私有化部署，更符合客戶需求，合作的深度與粘性更強(qiáng)；同時有對模型的剪枝能力，根據(jù)行業(yè)場景需求去幫助客戶部署模型，性價比更高。

而在C端業(yè)務(wù)上，以當(dāng)下比較火熱的直播為例。

許多人想要開直播間帶貨，但并不會搭建直播間，也無法做精細(xì)化運(yùn)營，效果一般甚至較差。

云從基于“從容大模型”推出了大麥數(shù)字人直播平臺，該平臺可以提供對應(yīng)的主播庫、音色庫、背景板等基礎(chǔ)能力，同時支持相應(yīng)的智能話術(shù)的撰寫、相應(yīng)的違禁詞的檢測等等；實(shí)時監(jiān)控直播間的數(shù)字，從而調(diào)整演講策略和商品的話術(shù)配比、提升GMV，在整個運(yùn)營層面來提高效率和質(zhì)量。

平臺還可以根據(jù)不同行業(yè)生成一站式的人、貨、場的完整解決方案，數(shù)字人主播選取、話術(shù)風(fēng)格等等，打造具備個性化特征的數(shù)字人直播間。

又比如，在市民服務(wù)方面，“從容大模型能”夠針對市民出游，基于當(dāng)天交通與天氣狀況等及時給出建議，體現(xiàn)出模型跨數(shù)據(jù)、跨部門融合的能力。

“大模型帶來了全新的時代，千行百業(yè)都將發(fā)生顛覆性改變?！?/strong>周曦表示，云從提供大模型的底層核心能力，與行業(yè)垂直伙伴一起探索場景、行業(yè)，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，創(chuàng)造價值。