DT0139設(shè)計(jì)建議：決策樹生成（慣性模塊的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，中文版）

目的和益處

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)算法的一個(gè)研究領(lǐng)域，可以使用數(shù)據(jù)構(gòu)建算法，無需明確推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型。

有四種不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法被廣泛使用：

• 監(jiān)督式學(xué)習(xí)
• 無監(jiān)督式學(xué)習(xí)
• 半監(jiān)督式學(xué)習(xí)
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

監(jiān)督式學(xué)習(xí)將已被標(biāo)記為相關(guān)的真實(shí)信息的訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如，可以從系在測(cè)試對(duì)象手腕上的數(shù)據(jù)收集設(shè)備采集加速度計(jì)數(shù)據(jù)，這些信息可以被標(biāo)記為不同的活動(dòng)，如靜止、步行、跑步、游泳或騎自行車。無監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，可以通過在數(shù)據(jù)中確定模式來創(chuàng)建模型。半監(jiān)督式學(xué)習(xí)混合使用標(biāo)記數(shù)據(jù)和未標(biāo)記數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，以提高準(zhǔn)確性。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過與現(xiàn)實(shí)世界的交互來推導(dǎo)和改進(jìn)模型。更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的詳細(xì)信息請(qǐng)參見機(jī)器學(xué)習(xí)。

說明

在本文中，我們將討論一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法。最新一代意法半導(dǎo)體 MEMS 傳感器內(nèi)置一個(gè)基于決策樹分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)核心（MLC）。這些產(chǎn)品很容易通過后綴中的 X 來識(shí)別（例如，LSM6DSOX）。這種 MLC 可以在傳感器中以極低的功耗執(zhí)行程序化決策樹。關(guān)于這些設(shè)備中機(jī)器學(xué)習(xí)核心的更多詳細(xì)信息請(qǐng)參見相關(guān)應(yīng)用筆記（LSM6DSOX 請(qǐng)參見 AN5259、LSM6DSRX 請(qǐng)參見 AN5393、ISM330DHCX 請(qǐng)參見 AN5392、IIS2ICLX 請(qǐng)參見AN5536）。