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本課程主要介紹經(jīng)典的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法、無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法，講解順序從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，從簡(jiǎn)單的線性模型到復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性模型的原理與應(yīng)用。每個(gè)章節(jié)均遵循先簡(jiǎn)介理論基礎(chǔ)，再構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，然后輔以實(shí)例分析，最后設(shè)計(jì)源碼實(shí)現(xiàn)，從理論到實(shí)踐的講解原則。
課程優(yōu)勢(shì)：
本視頻課程有配套書籍，有豐富的實(shí)例分析，仿真演示，提供實(shí)例的數(shù)據(jù)集和源代碼，具有其他理論課程不可替代的工程實(shí)踐優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，從獨(dú)特的角度解讀對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，降低深度網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的難度，并對(duì)深度網(wǎng)絡(luò)在ARM和FPGA平臺(tái)應(yīng)用做了并行拓展，為深度學(xué)習(xí)算法的輕量化、嵌入化和邊緣化提供有益參考。
配套書籍：《機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用》
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課程面向?qū)ο螅?/strong>
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高等院校人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、計(jì)算機(jī)、軟件工程專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生
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給機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論有所了解的廣大開(kāi)發(fā)人員、科技工作者和研究人員參考
涉及的應(yīng)用領(lǐng)域：
物聯(lián)網(wǎng)，智能硬件，智能交通，智慧醫(yī)療，智慧家居，無(wú)人駕駛等。
學(xué)習(xí)效果：
通過(guò)本視頻課程學(xué)習(xí)，可以了解機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法的基本原理，可以達(dá)到直接應(yīng)用算法解決簡(jiǎn)單分類和回歸問(wèn)題，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)算法優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。
工具軟件：
MATLAB， Octave， Python， C/C++，Verilog，F(xiàn)PGA開(kāi)發(fā)板
學(xué)習(xí)本課需要提前掌握：
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熟練的編程技能
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基本線性代數(shù)(向量、矩陣、矩陣向量乘法)知識(shí)
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基本概率(隨機(jī)變量、基本屬性的概率)相關(guān)知識(shí)
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雖然完成本課程學(xué)習(xí)不必熟悉基本的微積分(導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù))知識(shí)，但是如果有相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)將有助于更深入地理解算法。
講師介紹：
楊云
職位：長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)工程系， 副教授
研究方向：智能交通，機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用，智能硬件安全
