OpenBLAS的目標(biāo)是做全球最好的矩陣計(jì)算庫(kù)

BLAS的全稱是Basic Linear Algebra Subprograms，中文可以叫做基礎(chǔ)線性代數(shù)子程序。它定義了一組應(yīng)用程序接口（API）標(biāo)準(zhǔn)，如向量之間的乘法、矩陣之間的乘法等，是數(shù)值計(jì)算軟件必須具備的核心庫(kù)之一。BLAS也可以被稱為高性能計(jì)算、仿真、數(shù)據(jù)處理、人工智能的基石（當(dāng)之無(wú)愧的根技術(shù)），它的效率直接關(guān)系著計(jì)算的成本。

在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，為了論述開(kāi)源和閉源的各自優(yōu)勢(shì)，將以對(duì)比Intel的MKL庫(kù)和OpenBLAS開(kāi)源庫(kù)為例。順便提一句，包含BLAS庫(kù)還有acml，acl，EIGEN，Atlas等等。

* Intel的MKL庫(kù)，針對(duì)自家特定的CPU平臺(tái)進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化加速的數(shù)學(xué)核心庫(kù)，其中包括了BLAS計(jì)算庫(kù)，其他還有LAPACK、DFTs、VML、VSL等。

* OpenBLAS庫(kù)，是一個(gè)基于GotoBLAS2 1.13 BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的優(yōu)化BLAS計(jì)算庫(kù)，由張先軼于2011年7月20日發(fā)起，并獲得2016CCF科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。

一、Intel?MKL的小算盤(pán)，免費(fèi)但不開(kāi)源

Intel MKL對(duì)于自家的每一代處理器都預(yù)先做了深度優(yōu)化，還順便和OpenBLAS對(duì)比跑個(gè)分（實(shí)際通常是搶跑）。既然是x86指令集，AMD、海光處理器都可以拿去作為其芯片SDK的基礎(chǔ)軟件，許多軟件也集成MKL庫(kù)。但問(wèn)題來(lái)了：

Intel MKL庫(kù)運(yùn)行在自家的芯片上性能確實(shí)不錯(cuò)，但在別家芯片上就不一定了（例如AMD）。這和即使同樣是x86指令集的處理器，但處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)各有差異化有關(guān)，MKL不會(huì)傻到幫敵人去針對(duì)性優(yōu)化。有個(gè)陰謀論是：MKL“幫助”其他芯片負(fù)優(yōu)化，作者沒(méi)有考證，懂的同學(xué)給說(shuō)一下哈。

Intel MKL庫(kù)只能運(yùn)行在x86體系上。尤其是在當(dāng)下，因?yàn)楫悩?gòu)計(jì)算的興起，如果你的軟件或算法希望可以在ARM、RISC-V，GPU，DSA架構(gòu)上運(yùn)行，靠MKL就沒(méi)戲了。MKL要是源代碼公開(kāi)，適配其他芯片平臺(tái)難度就低許多了，不好意思，MKL庫(kù)不開(kāi)源。所以NVIDIA有了自己的cuBLAS，當(dāng)然同樣的道理，cuBLAS也是不開(kāi)源的，你家的GPU怎么辦呢？

Intel?MKL庫(kù)不開(kāi)源，如果你想針對(duì)性優(yōu)化你的軟件和硬件的適配，這將非常困難。這個(gè)問(wèn)題非常普遍，無(wú)論是深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)值計(jì)算軟件等，如果你還對(duì)性能和穩(wěn)定性有些追求，就一定會(huì)遇到。

二、OpenBLAS的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)源且性能還不錯(cuò)

開(kāi)源的優(yōu)勢(shì)。用戶可以自行使用、裁剪和針對(duì)自己的算法針對(duì)性優(yōu)化。

可以編譯后運(yùn)行在各種操作系統(tǒng)，并支持幾乎市面所有主流處理器芯片。OpenBLAS可以在Windows，Android，iOS，Linux 和Mac OS等平臺(tái)上運(yùn)行，與各類硬件進(jìn)行了優(yōu)化適配x86_64, PowerPC, ARMV7, ARMV8, MIPS32, RISC-V，龍芯3A等硬件平臺(tái)。還支持為GPU、NPU定制OpenBLAS。

如果你需要獲得支持，可以通過(guò)社區(qū)交流，也可以直接聯(lián)系到張先軼博士。OpenBLAS應(yīng)該也非常希望中國(guó)的開(kāi)發(fā)者加入進(jìn)去，這種基礎(chǔ)軟件的迭代依然永無(wú)止境。

三、向西還是向東？

MATLAB默認(rèn)的底層數(shù)學(xué)庫(kù)就是MKL，MATLAB的開(kāi)源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手octave，采用的是OpenBLAS。

Intel視MKL為其核心基礎(chǔ)軟件，NVIDIA視其CUDA為其核心競(jìng)爭(zhēng)力（包含cuBLAS，cuFFT，cuDNN， cuSPARSE等)。而我國(guó)卻鮮有人知，原因是什么呢？

結(jié)束語(yǔ)

我聽(tīng)說(shuō)上一篇文章《嘴癢，說(shuō)一下“首款國(guó)產(chǎn)科學(xué)計(jì)算軟件研發(fā)成功”》引發(fā)了一些討論，但討論的標(biāo)的卻一度偏離了，如你所愿，本文將繼續(xù)附帶上該文。