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    • 01、百度自動駕駛困局:“有勁沒處使”
    • 02、Robotaxi也需要量產(chǎn)車
    • 03、行業(yè)需要有人站出來“顛覆”汽車
    • 04、集度給出的答案
    • 05、寫在最后
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為什么說集度的出現(xiàn)具有必然性?

2022/06/20
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2021年8月的百度世界大會上,百度董事長李彥宏首次提出“汽車機(jī)器人”的概念,而在短短294天后,集度便以“汽車機(jī)器人”的身份發(fā)布首款量產(chǎn)概念車ROBO-01,并將于今年秋天落地相似度90%的實(shí)際量產(chǎn)車。

在如今以蔚小理為首的造車新勢力山頭林立的局面下,集度的出現(xiàn)仍然引起了廣泛的關(guān)注和討論,拋開發(fā)布會的形式不談,集度在車型設(shè)計(jì)、自動駕駛智能化架構(gòu)以及汽車的概念上,都展示了很多突破點(diǎn)和新理念。

筆者認(rèn)為,這家由百度發(fā)起成立、吉利戰(zhàn)略投資的科技創(chuàng)業(yè)公司,其出現(xiàn)具有一定的必然性,本文將對此進(jìn)行解讀。

01、百度自動駕駛困局:“有勁沒處使”

百度早在2013年便開始在內(nèi)部啟動自動駕駛的研發(fā)項(xiàng)目,是國內(nèi)自動駕駛的先行者,4年后,在上海車展正式發(fā)布Apollo計(jì)劃,推出自動駕駛軟件開放平臺Apollo,旨在建立一個開放合作的自動駕駛生態(tài)體系。

在Apollo誕生之日,時任百度總裁兼COO的陸奇博士曾表示:“Apollo將是汽車工業(yè)的新里程碑,是汽車工業(yè)的安卓,又比安卓更加開放、能量更強(qiáng)。”

可以看到,百度對于Apollo最早的定位是打造類似“安卓”這樣的操作系統(tǒng),本質(zhì)是想做“輕模式”,按照百度的預(yù)想,Apollo的商業(yè)模式應(yīng)該是通過輸出百度的算法、數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算等核心能力,向汽車廠商提供一系列高價值的軟件服務(wù)。

于是百度持續(xù)修煉內(nèi)功,深耕自動駕駛9年,積累3700多項(xiàng)技術(shù)專利、70萬行開源代碼和210多家上下游企業(yè),唯一連續(xù)兩年居Guidehouse全球自動駕駛領(lǐng)導(dǎo)者陣營,為行業(yè)輸送了“半壁江山”的人才,可以說穩(wěn)坐中國自動駕駛技術(shù)能力的第一把交椅。

十年可以磨一劍,如果按照既定的劇本發(fā)展,百度“汽車操作系統(tǒng)”的理想至少應(yīng)該初具雛形了,然而理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)卻很骨感。

截止目前,百度Apollo量產(chǎn)產(chǎn)品僅AVP(自主泊車)在威馬W6、廣汽埃安全系、長城哈弗神獸幾款車型落地,根據(jù)中汽協(xié)的數(shù)據(jù),2022年4月份這幾款車型累計(jì)銷量12392輛,同期汽車總銷量為118.1萬輛,占比僅有1%。

1%的覆蓋率,且僅搭載了部分自動駕駛模塊,這顯然與“操作系統(tǒng)”的屬性相距甚遠(yuǎn),甚至連落地生根都算不上,自然也很難產(chǎn)生足夠的商業(yè)利潤,“百度已經(jīng)在這個領(lǐng)域做了7年,還沒有賺錢”,2020年百度副總裁兼IDG總經(jīng)理李震宇在內(nèi)部信中曾提到。

百度并不是沒有努力,事實(shí)上百度一直在向汽車廠商大力推廣自動駕駛的服務(wù),然而“汽車硬件將成軀體,軟件才是大腦”的言論甚囂塵上,OEM不愿意輕易把“大腦”交到別人手上,甚至新進(jìn)入的造車新勢力蔚來、小鵬、理想等均一致決定自研自動駕駛體系。

百度深厚的自動駕駛“武功”,陷入了“有勁沒處使”的尷尬局面。

沒人用我的技術(shù),那我就自己干,2021年1月,百度首次對外宣布與吉利合作造車,將百度沉淀多年的自動駕駛技術(shù)最大限度的注入吉利SEA浩瀚架構(gòu),集度應(yīng)運(yùn)而生。

集度承擔(dān)的責(zé)任不僅是體現(xiàn)百度自動駕駛技術(shù)水平,更是向外彰顯百度具備將技術(shù)“降維”實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的“工程化能力”,是至關(guān)重要的一步棋。

02、Robotaxi也需要量產(chǎn)車

百度內(nèi)部有個戰(zhàn)略是“勇攀珠峰,沿途下蛋”,對于自動駕駛來講,“珠峰”便是無人化Robotaxi,實(shí)現(xiàn)L5級自動駕駛的全面落地是百度的終極夢想。

而無論是在能力進(jìn)化層面還是在落地層面,Robotaxi對于量產(chǎn)車都是有需求的:

一方面量產(chǎn)車可以獲取到更為海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù),反哺Robotaxi駕駛能力的持續(xù)升級。

百度目前對外公開的有500輛Robotaxi測試車,路測里程2700萬公里,而主機(jī)廠例如特斯拉,利用其數(shù)十萬輛汽車來收集道路和駕駛數(shù)據(jù),已公開的自動駕駛行駛里程超過48億公里,顯然,無論從數(shù)據(jù)規(guī)模上,還是corner case的覆蓋度上,量產(chǎn)車在獲取實(shí)際行車場景數(shù)據(jù)這一方面具有明顯的優(yōu)勢。

眾所周知“數(shù)據(jù)”對于自動駕駛的重要性,雖說對于“數(shù)據(jù)”的理解能力,即“算法”能力也很重要,但“數(shù)據(jù)”可以說決定了“算法”能夠發(fā)揮效用的上限,換句話說,只要高質(zhì)量數(shù)據(jù)的量級足夠龐大,算法能力跟上來是遲早的事,但數(shù)據(jù)不夠充分,算法的提升會異常艱難。

因此Robotaxi的能力要想實(shí)現(xiàn)加速發(fā)育,通過量產(chǎn)車采集到的真實(shí)路跑數(shù)據(jù)可以成為很好的“養(yǎng)料”。

另一方面,Robotaxi最終實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地普及也得需要大量的量產(chǎn)車承載,且大概率統(tǒng)一品牌和車型的Robotaxi會更具有市場價值。

百度計(jì)劃將于2023年在30多個城市部署3000輛自動駕駛出租車,為3000萬用戶提供服務(wù),3000輛汽車已然不是一個小數(shù)目,但相比Robotaxi普及所需要的車輛數(shù)仍然只是冰山一角。

根據(jù)中信建投證券研究報告測算,參考目前出租車行業(yè)以及正規(guī)持證網(wǎng)約車行業(yè)的車輛數(shù)量,在2019年累計(jì)約225萬輛,Robotaxi要實(shí)現(xiàn)全面替代人工駕駛的出租車服務(wù)需要達(dá)到至少90%的車輛規(guī)模,也就是約202萬輛。

如此大規(guī)模的車輛需求,顯然是需要靠量產(chǎn)車型來覆蓋,要么與其他車廠合作,要么自己造車,而前者又會陷入前面所說的“困局”,所以自己造車是必選項(xiàng),且自己造的車,無論是在車型上,還是在品牌展示上,都能夠保持更好的一致性,這對于Robotaxi公司整體品牌效應(yīng)的影響也會是正向的。

實(shí)際上,特斯拉提出的要做Robotaxi的計(jì)劃也正是基于其已經(jīng)具備量產(chǎn)車數(shù)據(jù)反哺高階自動駕駛能力的閉環(huán)體系以及近百萬輛年銷量的車輛規(guī)模,甚至于特斯拉可以和汽車車主之間建立良好的合作模式,通過征用閑置的特斯拉汽車來為其他用戶提供Robotaxi服務(wù)。

03、行業(yè)需要有人站出來“顛覆”汽車

汽車智能變革將是一場非常深刻的變革,是人工智能率先以汽車為載體對人類社會大改造的過程。

對于汽車來講,這場變革將具備三個特征:

1、去機(jī)械化:目前的汽車是百年工業(yè)時代的產(chǎn)物,是機(jī)械屬性很強(qiáng)的產(chǎn)品,然而機(jī)械結(jié)構(gòu)的弊端是迭代速度太慢,往往幾代車型更新下來,機(jī)械結(jié)構(gòu)基本維持不變,這顯然不利用汽車的進(jìn)化。

信息時代的特點(diǎn)之一便是“快速迭代”,因此汽車需要“去機(jī)械化”,無論是電機(jī)對發(fā)動機(jī)的替代,還是線控底盤對傳統(tǒng)機(jī)械底盤的替代,又或是汽車芯片在座艙等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,汽車機(jī)械化的成分占比會越來越低,而相對應(yīng)的電子化、軟件化成分占比會越來越高。

2、去司機(jī)化:自動駕駛技術(shù)在全世界發(fā)展得如火如荼,甚至成為國與國之間科技競爭的制高點(diǎn),從人類駕駛到人機(jī)共駕再到無人駕駛,人類司機(jī)將逐步退出歷史舞臺,機(jī)器將接替人類掌控汽車的行駛權(quán)。

當(dāng)人類的注意力可以從駕駛行為中釋放出來時,汽車這一產(chǎn)品的屬性將會發(fā)生根本性的變化,從原本的載人載物工具,演變成為“第三空間”,人們將可以在汽車內(nèi)吃飯、睡覺、看電影、玩游戲等等,這一改變無疑是革命性的。

如果說PC創(chuàng)造了二維平面交互場景,智能手機(jī)則實(shí)現(xiàn)了場景的可移動,但仍限制于二維平面,而無人駕駛汽車將在可移動的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)二維至三維的升級,創(chuàng)造出“移動式三維智能空間”。

3、去私產(chǎn)化:人工智能不僅將改造汽車自身的屬性,也將改造汽車使用的根本方式,汽車最終將經(jīng)歷所有權(quán)和使用權(quán)的分離。

當(dāng)L5自動駕駛汽車普及,道路結(jié)構(gòu)也將發(fā)生很大的變化,在那時人類將不再需要擁有一輛屬于自己的汽車,隨處可見的自動駕駛汽車可以將你送至任何一個地方,你只需要付一筆服務(wù)費(fèi)即可。

汽車行業(yè)的商業(yè)模式將由現(xiàn)在的商品經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變成為共享經(jīng)濟(jì)模式,而汽車行業(yè)的頭部公司也將由汽車經(jīng)銷商轉(zhuǎn)變?yōu)槠?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E8%BF%90%E8%90%A5%E5%95%86/">運(yùn)營商。

也就是說,無論是在產(chǎn)品形態(tài)上,還是根本屬性上,又或是商業(yè)模式上,汽車將在各個維度發(fā)生翻天覆地的變化,正如李彥宏所說,汽車將朝著“機(jī)器人”的方向演變。

那么為了應(yīng)對這樣的變革,行業(yè)必須做好準(zhǔn)備。

目前行業(yè)內(nèi)比較普遍的邏輯是將智能化作為現(xiàn)有汽車功能基礎(chǔ)上的升級點(diǎn),先把車賣好,然后根據(jù)實(shí)際需求逐步升級迭代汽車的智能化能力,從高速到城市對感知能力要求更高于是激光雷達(dá)上車,車企有降本的剛性需求于是推動行泊一體,這本質(zhì)上是一種“自下而上”的發(fā)展模式,這種模式固然符合事物的一般發(fā)展規(guī)律。

但既然是一場變革,就也需要有參與者來給出一種“自上而下”的視角,先立足于最終要將汽車做成“機(jī)器人”這一目標(biāo),然后再向下拆解分階段的路徑。

從這個視角來看,很多問題的答案就會更加清晰:比如是否要行泊一體或者艙駕一體?一定是要的,從分散走向集中是必然的趨勢,和人類一樣,汽車最終也只需要一個大腦,來分配調(diào)度整車的算力和資源;比如是否一定需要高精地圖?不一定,因?yàn)槿四X內(nèi)就沒有固定的世界地圖,但是人類去到一個陌生地方一段時間后就能對周圍的環(huán)境比較熟悉,這取決于人類超強(qiáng)的感知和認(rèn)知能力;再比如車艙內(nèi)是否需要方向盤?一定是會慢慢弱化的,無論是改變方向盤的形狀或者是做可成可隱藏式的,方向盤這個汽車最明顯的特征最終會逐步消失,因?yàn)樗淼氖且匀俗鳛榭刂浦黧w和以汽車作為工具之間的“連接件”,當(dāng)汽車是具備自我控制能力的“機(jī)器人”的時候,這個“連接件”就不再需要了。

以終為始去設(shè)計(jì),才更有可能“顛覆”汽車。

04、集度給出的答案

集度從誕生起給自己的定位就不是簡單的交通工具,而是連接數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的載體,車內(nèi)是數(shù)字世界,車外是現(xiàn)實(shí)世界。

集度對“汽車機(jī)器人”的定義是要符合三大類人特質(zhì),分別是自由移動、自然交流、自我成長。

要實(shí)現(xiàn)“自由移動”,汽車就必須具備高階的自動駕駛能力,集度不搞場景逐步擴(kuò)覆蓋的傳統(tǒng)路線,通過集成Apollo原子級能力,一經(jīng)交付就直接提供城市、高速、停車場多域融通的點(diǎn)對點(diǎn)自動駕駛能力,且具備足夠的安全性和場景泛化能力。

而集度對“自然交流”的理解則既包括了與車內(nèi)人員的交流,還包括與汽車外部環(huán)境的交流,車內(nèi)交流除了基礎(chǔ)的多模交互能力外,還提供全離線的語音交互能力,無論是否具備網(wǎng)絡(luò)信號條件,汽車都可以與車內(nèi)人員不間斷地順暢對話,同時面向外部做了智能燈語設(shè)計(jì),可通過燈光的變化向外界傳達(dá)汽車自身的思考和情緒,使得汽車具備基礎(chǔ)的社交屬性。

對于“自我成長”部分,集度開創(chuàng)性地推出JET智能化架構(gòu),JET的全稱是Jidu Evolving Technology,意為“集度的進(jìn)化科技”,這是集度汽車機(jī)器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),JET將硬件層的EEA、軟件層的SOA通信層的千兆以太網(wǎng)進(jìn)行大融合,使得汽車可以實(shí)現(xiàn)算力共享、感知共享和服務(wù)共享,極大提升了集度的“成長效率”。

除此之外,集度在“汽車機(jī)器人”的軀體部分也做了很多思考和設(shè)計(jì),提出“主動式可變形架構(gòu)”的概念,體現(xiàn)在主動升降式尾翼、跳燈式可升降激光雷達(dá)、可收縮式方向盤等細(xì)節(jié)部分,同時有意識地減少艙內(nèi)的物理按鍵,打造更簡約更智能的艙內(nèi)空間。

“集度正在引領(lǐng)汽車機(jī)器人時代”,集度CEO夏一平如是說。

05、寫在最后

集度的出現(xiàn),無論是對于百度自身的戰(zhàn)略布局,還是對于整個行業(yè)的發(fā)展,都是具有重要意義的,可以說集度處于一個節(jié)點(diǎn),連接著百度自動駕駛的過去與未來,也連接著行業(yè)的過去與未來。

不過集度汽車的落地僅僅只是起點(diǎn),集度要完成其“使命”最終還需要靠汽車的銷量來支撐,而對于面向C端消費(fèi)者的一款產(chǎn)品,致勝的關(guān)鍵可能在于產(chǎn)品力的問題,百度如何將技術(shù)領(lǐng)先轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品領(lǐng)先,是需要繼續(xù)努力的方向。

汽車行業(yè)面臨百年未有之大變局,這場由特斯拉、蘋果、華為、小米等全球最頂級的企業(yè)共同參與的角逐游戲,終將掀起巨大的商業(yè)浪潮,百度該如何突圍讓我們拭目以待。

百度

百度

百度是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。是全球?yàn)閿?shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應(yīng)用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一,被國際機(jī)構(gòu)評為全球四大AI公司之一。百度以“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”為使命,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于“成為最懂用戶,并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。

百度是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。是全球?yàn)閿?shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應(yīng)用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一,被國際機(jī)構(gòu)評為全球四大AI公司之一。百度以“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”為使命,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于“成為最懂用戶,并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。收起

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