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讓機(jī)器識(shí)別、理解人類(lèi)語(yǔ)言，并精準(zhǔn)做出回應(yīng)，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展繞不開(kāi)的一個(gè)坎兒，也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)短板，解決這個(gè)短板的關(guān)鍵就是 NLP 技術(shù)?？纯创碜钕冗M(jìn) AI 技術(shù)的索菲亞，在臺(tái)上磕磕絆絆的對(duì)話，就是知道這個(gè)領(lǐng)域距離成熟還有多遠(yuǎn)。至于那些在銀行大堂用“機(jī)智”、“萌萌”語(yǔ)言逗得老太太們哈哈大笑的人機(jī)交互機(jī)器人，那簡(jiǎn)直就是“一眼假”的 AI 技術(shù)。

根據(jù)“創(chuàng)道咨詢”不完全統(tǒng)計(jì)，2019 年在人工智能 NLP（Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理）領(lǐng)域，共發(fā)生 25 個(gè)投融資案例。

隨著科技的發(fā)展，特別是 IT 技術(shù)在各行業(yè)的滲透和應(yīng)用，人工智能、大數(shù)據(jù)、NLP、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音應(yīng)答等最近 5 年新興的科技分支，界限已經(jīng)越來(lái)越模糊，出現(xiàn)了技術(shù)和應(yīng)用趨于融合的態(tài)勢(shì)。

特別是 NLP 和知識(shí)圖譜，是一個(gè)讓從業(yè)者繞不開(kāi)的話題，二者已經(jīng)相輔相成、無(wú)法徹底分割。作為相同的應(yīng)用場(chǎng)景，智能問(wèn)答、翻譯、推薦系統(tǒng)等都需要用到 NLP 和知識(shí)圖譜技術(shù)。

知識(shí)圖譜的構(gòu)建離不開(kāi) NLP 技術(shù)對(duì)于自然語(yǔ)言的抽取，NLP 的應(yīng)用離不開(kāi)知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)方分析和推理能力。

NLP，作為人工智能、大數(shù)據(jù)、智能語(yǔ)音應(yīng)答等領(lǐng)域的基礎(chǔ)性技術(shù)，已經(jīng)越來(lái)越被投資界認(rèn)可，特別是近幾年的火熱 AI 風(fēng)口中，NLP 作為圖像識(shí)別（OCR）、語(yǔ)音識(shí)別（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、語(yǔ)音合成）等領(lǐng)域的不可缺少的一環(huán)，被普遍認(rèn)為是 AI 產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。

NLP 還有一個(gè)顯著的特點(diǎn)，那就是基于不同語(yǔ)種的差異性、不同行業(yè)專業(yè)語(yǔ)言的差異性，自然語(yǔ)言處理存在各個(gè)國(guó)家、各個(gè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和需求不一的局面。

因此，目前 NLP 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，大部分都是針對(duì)不同行業(yè)特點(diǎn)，利用 NLP 技術(shù)來(lái)解決行業(yè)需求。

根據(jù)“創(chuàng)道咨詢”統(tǒng)計(jì)分析，2019 年 NLP 領(lǐng)域的 25 個(gè)投融資案例，我們發(fā)現(xiàn)，NLP 目前應(yīng)用較廣泛的領(lǐng)域包括營(yíng)銷(xiāo)（智能客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)），醫(yī)療（病歷數(shù)據(jù)分析），金融（投研、文檔識(shí)別、保險(xiǎn)等），翻譯（跨語(yǔ)種）、人機(jī)互動(dòng)等相關(guān)領(lǐng)域。

其中，營(yíng)銷(xiāo)類(lèi) NLP，案例主要集中在智能客服應(yīng)答、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。在該領(lǐng)域，2019 年共發(fā)生 4 家投資案例。這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域在 2018 年前曾是風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)追捧的風(fēng)口，但由于受騷擾電話的詬病，這個(gè)行業(yè)正處于洗牌階段。典型的投資案例如：“一知智能”，提供人工智能問(wèn)答系統(tǒng)（營(yíng)銷(xiāo)外呼、智能外呼機(jī)器人）行業(yè)解決方案；“百煉智能”，專注于提供智能獲客、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等服務(wù)。

醫(yī)療類(lèi) NLP，是一個(gè)醫(yī)療專業(yè)性和大數(shù)據(jù)分析綜合的行業(yè)。在該領(lǐng)域，2019 年共發(fā)生 4 家投資案例。NLP 技術(shù)主要集中在醫(yī)療文本分析、各主流病種的數(shù)據(jù)分析等。典型的投資案例如：“森億智能"，通過(guò) NLP 技術(shù)，將積壓的病例自動(dòng)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。

金融類(lèi) NLP，是將 NLP 技術(shù)與傳統(tǒng)金融需求相結(jié)合，應(yīng)用場(chǎng)景包括：智能投研、智能投顧、智能客服、智能監(jiān)管、智能運(yùn)營(yíng)、金融文檔解析、財(cái)務(wù)審核、智能資訊、文檔管理、預(yù)測(cè)推斷等，當(dāng)然也包括保險(xiǎn)、風(fēng)控等細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用。在該領(lǐng)域，2019 年共發(fā)生 7 家投資案例。典型的投資案例如：“犀語(yǔ)科技”，已推出智能財(cái)務(wù)審核、IPO/ 債券發(fā)行 / 審計(jì)報(bào)告智能審核、銀行流水單智能掃描、風(fēng)險(xiǎn)事件智能管理等多款產(chǎn)品。

翻譯類(lèi) NLP，就是利用多語(yǔ)種大數(shù)據(jù)和 NLP 機(jī)翻技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)種的精準(zhǔn)翻譯。在該領(lǐng)域，2019 年共發(fā)生 2 家投資案例。典型的投資案例如：“中科凡語(yǔ)”，基于在自然語(yǔ)言理解和機(jī)器翻譯上的技術(shù)積累和發(fā)展，為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的機(jī)器翻譯結(jié)果。

除此之外，NLP 還應(yīng)用于法律、娛樂(lè)、人機(jī)交互等領(lǐng)域，比如利用 NLP 提高法律從業(yè)者的工作效率的“冪律智能"；將 NLP 技術(shù)應(yīng)用于電影與游戲行業(yè)的“RCTSTUDIO”；提供個(gè)人語(yǔ)音助理、語(yǔ)音搜索等人機(jī)交互功能的“竹間智能”和“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”等。