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下面是一眾科技大佬的回答：
AI 如何幫助企業(yè)規(guī)避欺詐和風(fēng)險
·每一款應(yīng)用軟件都可以從人工智能中受益——安全、市場營銷、IT 基礎(chǔ)設(shè)施、金融技術(shù)等。大量的數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施讓帶有機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用軟件擁有了識別模式，目前這些技術(shù)還不是很強，但隨著技術(shù)革新它們會慢慢變強大。
·這取決于 AI 在一個領(lǐng)域的垂直度。就像石油和天然氣工程隊知道下一步要鉆什么地方——這或許會是未來最好的領(lǐng)域。AI+金融則是獲得實時風(fēng)險暴露信息和欺詐檢測信息。當(dāng)然，還有許多行業(yè)，AI 為網(wǎng)絡(luò)安全提供了更高級的基于行為的智能處理，快速處理高速數(shù)據(jù)流；使用自然語言處理(NLP)來查看電子郵件中的內(nèi)容；在 Facebook 上使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來識別上傳照片的人是誰；以及車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車導(dǎo)致了更安全的駕駛等等。
·想要更安全，就要知道他們有什么危險，比如開車時有哪些不安全行為，我們知道哪種解決方案比其他方案更好。有一個數(shù)學(xué)上可靠的度量安全的概念，即彈性。它能夠限制攻擊的影響，假設(shè)某些部分會被破壞，如何在特定的時間和空間進行限制讓影響最小。人工智能是自動化的超級大國，我們需要將它引入到每一個行業(yè)。
·ROI 可以通過基本的預(yù)測和說明分析獲得。運營業(yè)務(wù)智能(BI)正在使用 ML 來預(yù)測業(yè)務(wù)結(jié)果。亞馬遜使用 ML 來驅(qū)動它的推薦引擎，推動零售業(yè)的重大變革；保險公司能夠根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測司機的風(fēng)險；自動駕駛功能實時分析你的駕駛方式。上述這些都是人工智能在各行各業(yè)發(fā)揮的作用。
·AI 可以讓公司大大受益，特別是在為其業(yè)務(wù)增加一層網(wǎng)絡(luò)保護方面。網(wǎng)絡(luò)安全對企業(yè)來說是越來越重要，人工智能不僅可以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅，還可以通過分析敏感信息的提前發(fā)現(xiàn)威脅。
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AI 如何提升客戶體驗
·AI 可以提高員工敬業(yè)度和客戶體驗在每一個行業(yè)。
·提過 AI 采取大量數(shù)據(jù)，分析和提取其中的亮點。這里有一些令人感興趣的地方，公司可以進行深入挖掘，進而改善客戶服務(wù)和客戶體驗。
·AI 可以分析投資組合，帶來更復(fù)雜的運輸和物流研究。具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)分析在本質(zhì)上幫助了 SDC 來推進過程控制。當(dāng)然還有聰明的客戶交互、客戶傾向和客戶分析。
·看看企業(yè)正在做的事情。開始機器學(xué)習(xí)、處理大數(shù)據(jù)和進行客戶交互。企業(yè)需要考慮如何才能獲得更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而做出更好、更快的業(yè)務(wù)決策，因此要更關(guān)注客戶體驗而不是使用數(shù)據(jù)。另外，企業(yè)可以使用 AI/ML 來幫助設(shè)計操作方面，減少停機時間，減少因客戶停機造成的收入損失。企業(yè)要做的是預(yù)測和防止停機，而不是等它發(fā)生了對它作出反應(yīng)。我們將花費六個月的時間來研究客戶歷史數(shù)據(jù)，并告訴他們，他們在哪些方面出現(xiàn)了性能問題，將會發(fā)生什么事情以及事故發(fā)生的原因。這通常是客戶在運營和安全方面如何利用 AI / ML 的“aha”時刻（大家你來我往地聊著，突然一拍腦門，好主意就來了），以此來確保系統(tǒng)運行平穩(wěn)。
·AI 系統(tǒng)通過思考不同的問題，財務(wù)分析師將知道哪些產(chǎn)品是最相關(guān)的，應(yīng)該推薦哪些產(chǎn)品。任何決策者都將更有見識，更有靈感。
AI 如何提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率
·如果想知道人工智能提供的軟件和自動化技術(shù)，應(yīng)該先從問題開始，而不是技術(shù)。我們應(yīng)該知道現(xiàn)在有哪些問題可以自動化?
·農(nóng)業(yè)上開始使用 ML。農(nóng)業(yè)使用無人機掃描農(nóng)田，以進行作物損害，然后運用人工智能來推斷結(jié)果，并估計總損失。在邏輯回歸和異常檢測中，最普遍的是 ML 和 TensorFlow 的使用。
·人工智能可以以更高的精確度來復(fù)制日常的過程，并且可以在不停機的情況下進行。例如，人工智能可以作為與客戶進行交互的主要渠道，而大多數(shù)公司現(xiàn)在都不提供這種功能。或者，他們可以使用語音助手提供一個簡單的基于聊天的客戶服務(wù)。
·我們的客戶使用我們的人工智能技術(shù)有三個主要原因:
1、提高利潤率。不僅是通過提高效率，而且還通過智能遺留數(shù)據(jù)清理和其他數(shù)據(jù)治理行為降低管理成本；
2、提高效率。當(dāng)他們開始自動地從他們的內(nèi)容中提取關(guān)鍵信息時，他們會最小化那些原本需要手工完成的艱巨的工作，從而更快地完成高價值工作。然后，他們的員工就可以重新集中精力在更有成效的任務(wù)上；
3、風(fēng)險降低。例如，我們的客戶可以將 AI 應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理任務(wù)，以自動化確定契約是否超出風(fēng)險可控范圍。
·人工智能正在改善用戶體驗，并與用戶進行接觸。對于內(nèi)部用戶來說，它正在開發(fā)一個更高效的工作場所，在那里，任務(wù)可以自動化，從而提高業(yè)務(wù)的效率和生產(chǎn)率，增加員工在工作上花費的時間的價值，并減少花在任務(wù)上的時間。對于客戶來說，這意味著一種無縫的體驗，一種更簡單的參與或交易的方式。航空業(yè)完全可以采用人工智能來提高客戶體驗，以更好地幫助旅行者。想象一下，當(dāng)你的航班延誤時，你可以在你的手機上打開程序軟件，得知系統(tǒng)將改變你的轉(zhuǎn)航航班——不用排隊等候，也不用等待客戶服務(wù)。這是我所樂見的改變。
·和人工智能一樣，預(yù)測性分析也非常廣泛。這是下一個萬億美元的經(jīng)濟。亞馬遜的推薦引擎主導(dǎo)著人們對產(chǎn)品和庫存管理模式的預(yù)測。解決了資產(chǎn)失效、收益和效率優(yōu)化問題。預(yù)計到 2025 年，這一市場規(guī)模將達到 6300 億美元。
·使用 ML 來實現(xiàn)部分流程的自動化，從而使 lob 更容易。將 60%-80%的流程自動化，以使業(yè)務(wù)專業(yè)人員獲得自由。讓人們更有效率。
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部分提綱式簡答（企業(yè)如何從 AI 獲益？）
·做出明智的決定。加快流程。提出建議。營銷自動化和優(yōu)化。
·AI / ML 消除了對現(xiàn)場調(diào)查的需要。云處理和運行強大的算法。虛擬無線估計吞吐速度。
·擴大整個組織的知識。擴大人力資源。使藥物開發(fā)發(fā)展迅速。企業(yè)社會責(zé)任能夠提高品牌忠誠度和客戶滿意度。維護團隊能夠減少飛機停機時間，同時減少事故發(fā)生。
關(guān)于人工智能，你還能想到哪些公司可以從中受益的點？
受訪者名單
·Balbix 公司，首席執(zhí)行官 Gaurav Banga，首席技術(shù)官 Gaurav Banga。
·Barclaycard US 公司，數(shù)字服務(wù)小組的組長 Abhinav Sharma。
·Birst 公司，副總裁產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān) Pedro Arellano。
·BlueMetal 公司，副總裁 Matt Jackson。
·Bonsai 公司，首席執(zhí)行官 Mark Hammond。
·CA Technologies 公司，總經(jīng)理 Ashok Reddy。
·DataRPM 公司，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sundeep Sanghavi。
·Deep Instinct 公司，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Eli David。
·dinCloud 公司，研究和開發(fā)主任 Ali Din 。
·FogHorn Systems 公司，首席技術(shù)官 Sastry Malladi。
·HPCC?Systems 公司，技術(shù)副總裁 Flavio Villanustre。
·IBM 公司，IBM 首席技術(shù)官 Rob High。
·iManage 公司，首席技術(shù)官 Jan Van Hoecke。
·Jetlore 公司，首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人 Eldar Sadikov。
·Kinetica 公司，首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人 Amit Vij。
?·MapR 公司，首席應(yīng)用程序架構(gòu)師 Ted Dunning 博士。
·?Mist 公司，首席技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人 Bob Friday。
·甲骨文公司，集團副總裁 Sri Ramanathan。
·Sinequa 公司，高級產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Scott Parker。
·TIBCO 公司，首席分析官 Michael O’Connell。
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