2024年9月29日，由中國電動(dòng)汽車百人會主辦的全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會（GIV2024）在合肥成功舉辦。中國電動(dòng)汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在高層論壇上以《人工智能時(shí)代智能汽車發(fā)展的戰(zhàn)略思考》為主題做主旨報(bào)告。以下是他的報(bào)告發(fā)言原文，略有編輯節(jié)選。
中國電動(dòng)汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉
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全球汽車競爭格局不斷演進(jìn)，AI成為新的決定性要素
汽車產(chǎn)業(yè)的競爭是不斷演進(jìn)的。燃油車時(shí)代經(jīng)歷了百年歷史，形成了歐洲、美國、日本為主導(dǎo)的格局。進(jìn)入本世紀(jì)，電氣化為主導(dǎo)的新技術(shù)路線改變了全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，以比亞迪為代表的中國車企開始迅速崛起，中國成為新能源汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者。
本世紀(jì)的第二波演進(jìn)，是在電動(dòng)化還沒有完成的情況下掀起的智能化浪潮。在智能化時(shí)代，汽車行業(yè)競爭格局又發(fā)生了新變化，中國率先啟動(dòng)了市場端的變革，美國在技術(shù)端占有芯片、軟件的絕對發(fā)展優(yōu)勢。
人工智能，特別是以大算力、大數(shù)據(jù)、大模型為主要代表的人工智能和汽車融合，使新興的汽車智能化又疊加了以人工智能為驅(qū)動(dòng)的新的智能化內(nèi)容。汽車變化的周期越來越短，甚至出現(xiàn)了變化疊加的特征，過去的變化還沒有完成，新的變革又已開始。這種疊加發(fā)展成了汽車產(chǎn)業(yè)的新常態(tài)，整個(gè)百年汽車產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入了新競爭格局，最新的驅(qū)動(dòng)因素就是人工智能。
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產(chǎn)業(yè)技術(shù)高地與企業(yè)戰(zhàn)略支點(diǎn)，向以人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化快速遷移
在變革浪潮席卷之際，汽車行業(yè)的主要變化是技術(shù)高地和企業(yè)戰(zhàn)略競爭支點(diǎn)快速向AI驅(qū)動(dòng)的智能化遷移。過去的競爭力已難以支撐汽車企業(yè)的下一步發(fā)展，未來必須基于新的高地和支點(diǎn)，以AI驅(qū)動(dòng)智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，才能贏得未來。如果在這個(gè)領(lǐng)域的變革跟不上或未引起足夠重視，大量企業(yè)將面臨失去未來的風(fēng)險(xiǎn)。
智能化發(fā)展速度太快超出很多專家和業(yè)內(nèi)的判斷。智能化投入巨大，此時(shí)拼的不僅是認(rèn)識、速度，還有實(shí)力，發(fā)展門檻逐漸提高，新的競爭要素已列入企業(yè)清單。例如，特斯拉的算力是100 EFLOPS，超過目前國內(nèi)所有車企、所有算力的總和。企業(yè)的投資規(guī)模及在算力、芯片、算法上的核心競爭力，成為汽車產(chǎn)業(yè)新的競爭力體現(xiàn)和關(guān)鍵點(diǎn)。國內(nèi)汽車企業(yè)有的自研芯片，有的擁有自己的芯片IP核心與算法；有的企業(yè)順應(yīng)AI浪潮走上了自研道路，或采用合作模式。部分汽車企業(yè)與芯片、軟件及解決方案公司深度綁定，通過生態(tài)合作提升競爭力，這些都是值得探索的發(fā)展模式。
進(jìn)入新階段，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地和支點(diǎn)都會快速遷移，這個(gè)遷移不是喊口號，而是意味著投入，意味著新競爭力的形成。無論是產(chǎn)業(yè)的變化，企業(yè)自身競爭發(fā)展模式的變化，還是市場側(cè)消費(fèi)者購車的決策變化，以及對AI技術(shù)態(tài)度的變化，這些都充分說明，以人工智能為主導(dǎo)的智能化競爭力，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)新的發(fā)展高地和戰(zhàn)略支點(diǎn)。
這就是我對中國汽車智能化發(fā)展現(xiàn)階段的理解，或稱之為我們面臨的新特點(diǎn)、新挑戰(zhàn)和新機(jī)會。
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適應(yīng)AI帶來的變化，推動(dòng)中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展
過去在制定智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，我們考慮更多的是芯片、軟件，現(xiàn)在我們思考整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)要考慮到AI帶來的變化，行業(yè)該如何適應(yīng)新的變化，做出新的調(diào)整？
一是要解決好聚焦AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的價(jià)值來打造新的競爭力，這是新時(shí)代我國汽車產(chǎn)業(yè)在世界立足的核心。
首先，從數(shù)據(jù)的角度，核心是要解決兩個(gè)問題。第一，在整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)，要讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心的資產(chǎn)和要素，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，改變汽車企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘能力不足、對數(shù)據(jù)價(jià)值利用不利的現(xiàn)狀，要讓數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，讓資產(chǎn)產(chǎn)生價(jià)值。第二，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域要解決數(shù)據(jù)匯聚，解決數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)。目前我們在訓(xùn)練軟件、系統(tǒng)方面，我們很難做到像特斯拉一樣擁有大量的數(shù)據(jù)，對我們而言靠單一車企的數(shù)據(jù)量是不夠的。在AI時(shí)代，競爭力都是靠數(shù)據(jù)堆疊出來的，因此就必須去解決規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的問題，這就需要?jiǎng)?chuàng)造我們的機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)匯聚，讓大家能夠按照市場化原則為平臺投入數(shù)據(jù)以及使用數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)目前規(guī)模不大的問題。
其次，利用AI模型能力，促進(jìn)汽車智能化水平躍升。當(dāng)前已經(jīng)有通用的模型為汽車行業(yè)使用，也有一些企業(yè)開始為汽車行業(yè)提供垂直模型。我們更希望汽車企業(yè)要利用模型，或者是研發(fā)模型，解決汽車“新五域”問題。一是利用人工智能解決汽車電子電氣架構(gòu)的設(shè)計(jì)問題，二是利用人工智能融合解決動(dòng)力問題，三是解決智能駕駛問題，四是解決智能座艙問題，五是解決底盤問題。作為汽車智能化核心的這五個(gè)領(lǐng)域，都要和人工智能、大模型深度融合，用人工智能的邏輯進(jìn)行研發(fā)，形成新的架構(gòu)、新的解決方案。既要解決通用和垂類模型，還要解決汽車企業(yè)用模型，在新的發(fā)展領(lǐng)域形成自己的AI競爭力。
二是分領(lǐng)域、分種類、分階段解決汽車芯片本土化供應(yīng)問題。人工智能的發(fā)展，包括汽車智能的發(fā)展，最離不開的硬件是芯片，且芯片的需求量越來越大。從戰(zhàn)略角度思考中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，必須解決好汽車芯片的本土化供應(yīng)問題。我的建議思路是分領(lǐng)域、分種類、分階段實(shí)現(xiàn)本土化。
三是建設(shè)自主可控的車用操作系統(tǒng)并推動(dòng)規(guī)?；瘧?yīng)用。中國電動(dòng)汽車百人會在四年前就積極呼吁要推動(dòng)汽車操作系統(tǒng)的自主可控，這幾年也在積極地推動(dòng)本土操作系統(tǒng)率先上車，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，這是一個(gè)戰(zhàn)略性問題，這件事情做晚了，將來的切換成本太高，甚至幾乎沒有切換的可能。所以自主可控的操作系統(tǒng)，應(yīng)該在智能化一開始的時(shí)候就實(shí)現(xiàn)和汽車的并驅(qū)發(fā)展，減少將來讓車企做切換、做替換的難度。
四是建設(shè)汽車智算基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能時(shí)代，汽車行業(yè)最缺的是智算的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是生產(chǎn)能力，智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的不足將會成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車加速發(fā)展的主要矛盾，因?yàn)橹悄芩懔Φ男枨笤鲩L太快了。
五是走通智能駕駛?cè)诤习l(fā)展路線。到了智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，智能駕駛的技術(shù)路線也要發(fā)生調(diào)整。過去我們把智能駕駛簡單地劃分為兩條路線，單車智能路線和車路云路線。經(jīng)過幾年的實(shí)踐，特別是人工智能大模型技術(shù)的發(fā)展，使我們認(rèn)識到，在人工智能時(shí)代，這兩條技術(shù)路線不是對立的，而是一定會融合成一條具有中國特色的智能駕駛路線。
六是堅(jiān)定推進(jìn)跨界融合發(fā)展戰(zhàn)略。完成人工智能與汽車融合發(fā)展戰(zhàn)略，完全靠車企是做不到的，中國最大的優(yōu)勢是在汽車產(chǎn)業(yè)之外，還有大量能夠給汽車賦能、鏈接汽車的跨界力量。這些力量在技術(shù)、模型、軟件、網(wǎng)絡(luò)，包括硬件，甚至是飛行領(lǐng)域，都有足夠強(qiáng)的單項(xiàng)能力，這些能力鏈接到汽車上，就變成汽車的能力。
當(dāng)前，有的整車廠和芯片企業(yè)開始共同打造智駕方案，有的整車廠開始和頭部軟件企業(yè)共建汽車產(chǎn)業(yè)軟件生態(tài)，這都是探索車企和跨界企業(yè)如何走通共創(chuàng)、共生模式的重要實(shí)踐。這條路要堅(jiān)定地走下去，形成我們1+1>2的競爭優(yōu)勢。
七是深入研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車國際化戰(zhàn)略問題。中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車在全球化過程中面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是在電動(dòng)化和智能化領(lǐng)域。電動(dòng)汽車的國際化受到反補(bǔ)貼稅、碳關(guān)稅等貿(mào)易壁壘的影響，智能網(wǎng)聯(lián)汽車又涉及新的信息安全的影響。這些復(fù)雜的全球化發(fā)展倒逼中國汽車產(chǎn)業(yè)、整車、零部件，包括智能化零部件企業(yè)，必須找到全球化發(fā)展的新路徑，以使自己走穩(wěn)走遠(yuǎn)。這是一個(gè)新的、迫在眉睫的課題。
八是加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)制度創(chuàng)新與突破。未來幾年智能化發(fā)展的速度會非常快，智能汽車領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系中，現(xiàn)在最重要的是數(shù)據(jù)管理制度問題，雖然已有很好的制度出臺，但需要進(jìn)行更新，根據(jù)新的發(fā)展進(jìn)一步完善，特別是細(xì)則。數(shù)據(jù)的安全和數(shù)據(jù)的利用二者的關(guān)系要解決好，對于監(jiān)管制度是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新點(diǎn)是上路和行駛的法規(guī)問題，無論是產(chǎn)品準(zhǔn)入，還是上路通行，都需要根據(jù)前期的試點(diǎn)不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，迅速推出雙準(zhǔn)入的制度和法規(guī)。
在AI時(shí)代的背景下，我們需重新審視智能汽車的發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)制度的創(chuàng)新與突破，以應(yīng)對新挑戰(zhàn)。
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