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二十多年前戴爾直銷模式取得巨大成功之后，戴爾的供應(yīng)鏈管理在當時成為企業(yè)學(xué)習(xí)的標桿。而APS是戴爾供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的核心組件，APS也開始被廣泛應(yīng)用。至少學(xué)習(xí)過四家APS取得巨大成功公司的APS資料：戴爾、IBM PC、聯(lián)想和華為。可以說APS在二十多年前非常流行并且有非常多的成功案例。反觀國內(nèi)現(xiàn)在雖然APS概念非常熱，但總體上，業(yè)界認為APS實施比較困難的觀點還是共識。
我認為二十年前業(yè)界對APS概念的認知與當下業(yè)界對APS概念的認知是有差異的。因為這種差異導(dǎo)致現(xiàn)在業(yè)界對APS的期望值不同，而現(xiàn)在對APS過高的期望值與APS的實際能力的差異，有可能是現(xiàn)在APS項目失敗率高的一個原因。過去APS強調(diào)優(yōu)先順序，現(xiàn)在APS強調(diào)優(yōu)化
對于制造軟件，陳啟申老師的《ERP——從內(nèi)部集成起步》一書是非常經(jīng)典的，陳老師一書中有如下論述：
為了彌補MRP 的不足，一些軟件廠商開發(fā)了高級計劃與排產(chǎn)，它基于約束條件（找出物料、能力或人力資源的制約因素），基于規(guī)則（例如，按客戶重要性和信譽度的類別、按需求日期的先后、按瓶頸工序的利用率等，來確定生產(chǎn)和供應(yīng)的優(yōu)先級），基于業(yè)務(wù)模型、模擬及數(shù)學(xué)算法（如線性規(guī)劃、目標函數(shù)），使客戶訂單直接鏈接到車間訂單，并用直觀的圖形反映各能力資源的負荷狀況，考慮各個因素之間的關(guān)系，按照處理規(guī)則迅速調(diào)整，做到快速應(yīng)答客戶的詢問，并落實承諾的條件。《ERP——從內(nèi)部集成起步》，陳啟申
從這段論述中，有兩個要點：
1、APS先是由軟件廠商開發(fā)的；
2、APS基于規(guī)則，確定生產(chǎn)和供應(yīng)的優(yōu)先級。
我在2003年加入i2后，搜集了很多i2歷史上的APS資料，發(fā)現(xiàn)i2早期的APS代表的是(Advanced Planning System)，后期APS更新為（Advanced Planning?and?Scheduling）。從這點我猜測是先有了APS軟件，后有的APS學(xué)術(shù)定義。
而最早的APS軟件，是基于約束理論開發(fā)出來的。因此早期做APS，約束理論的經(jīng)典著作《目標（The?Goal）》是必讀教材。
APS的核心是優(yōu)化瓶頸工藝（瓶頸產(chǎn)能）的效率，根據(jù)瓶頸工序的利用率、客戶的重要性等規(guī)則，確定生產(chǎn)和供應(yīng)的優(yōu)先級。
根據(jù)約束理論，APS優(yōu)化的是瓶頸資源的效率，非瓶頸資源的優(yōu)化沒有任何意義。APS的輸出是根據(jù)瓶頸制約、根據(jù)優(yōu)先級順序制定的生產(chǎn)計劃。
我最近群中，很多APS討論都是關(guān)于優(yōu)化、優(yōu)化算法。而討論優(yōu)化，則有多種優(yōu)化目標，而不同的目標，優(yōu)化的原則又不同，一旦進入優(yōu)化的討論，則復(fù)雜性就會成指數(shù)增加，進一步導(dǎo)致APS的復(fù)雜性增加。
而多元的優(yōu)化目標會帶給用戶過高的期待值，多元優(yōu)化的難度與過高的期望值，是很多APS實施失敗的根源。
APS的目標是為了及時響應(yīng)客戶需求并及時給予切實可行的答復(fù)
在陳啟申老師的書中，提到了APS的一個目的是：為了及時響應(yīng)客戶需求并及時給予切實可行的答復(fù)，縮短交貨期，采用高級計劃與排產(chǎn)技術(shù)（APS），把計劃的范圍擴大到供需鏈各個環(huán)節(jié)，采用各種優(yōu)化排產(chǎn)方法，支持同步運算，支持分布各地的銷售人員向企業(yè)有關(guān)部門進行遠程訪問和模擬操作。
從這個目的看，APS的主要特點是快速響應(yīng)，快速響應(yīng)客戶需求并明確給出答復(fù)，而承諾交付的訂單也會通過APS排產(chǎn)保證交付。
所以APS系統(tǒng)會分析可供銷售量（ATP），可利用能力（CTP），和可承諾交貨期（DTP）。這些能力是為了快速響應(yīng)客戶。
而企業(yè)在接訂單時，通常需要一單一單接，每次接訂單，企業(yè)需要通過APS判斷這個訂單是否可以交付。這種模式下，當訂單接近企業(yè)產(chǎn)能極限時，APS逐步優(yōu)化瓶頸資源。
而很多企業(yè)期望APS的目標是：一下子接了很多訂單，這些訂單不考慮產(chǎn)能，而希望通過APS解決所有問題。但是當訂單超過產(chǎn)能極限后，無論怎樣APS也無法優(yōu)化實現(xiàn)全部排程。
所以在APS（advanced Planning and?Scheduling)理論出現(xiàn)后，很多研究者忽略了瓶頸理論，主要研究各種優(yōu)化算法?；谄款i原理的優(yōu)化簡單高效，實用性強。而理論上的各種優(yōu)化，帶來了復(fù)雜性，增加了實施的難度。
