加入星計劃,您可以享受以下權(quán)益:

  • 創(chuàng)作內(nèi)容快速變現(xiàn)
  • 行業(yè)影響力擴(kuò)散
  • 作品版權(quán)保護(hù)
  • 300W+ 專業(yè)用戶
  • 1.5W+ 優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者
  • 5000+ 長期合作伙伴
立即加入
  • 正文
    • 1.?背景介紹
    • 2.?方案介紹
    • 3.?方案優(yōu)勢
  • 相關(guān)推薦
  • 電子產(chǎn)業(yè)圖譜
申請入駐 產(chǎn)業(yè)圖譜

服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載解決方案

09/18 09:26
1042
閱讀需 17 分鐘
加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

1.?背景介紹

1.1.?業(yè)務(wù)背景

服務(wù)網(wǎng)格(Service Mesh)是微服務(wù)架構(gòu)中的一種重要技術(shù),它主要處理服務(wù)之間的通信,為服務(wù)間的信息交換提供更安全、更快速且更可靠的基礎(chǔ)設(shè)施層。服務(wù)網(wǎng)格將服務(wù)治理從業(yè)務(wù)邏輯中剝離出來,拆解為獨立的進(jìn)程,實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)的統(tǒng)一治理和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。

一個典型的服務(wù)網(wǎng)格部署示意圖如下:

其中綠色方塊為應(yīng)用服務(wù),藍(lán)色方塊為代理。應(yīng)用服務(wù)之間通過代理進(jìn)行通信,整個服務(wù)通信形成圖中的藍(lán)色網(wǎng)絡(luò)連線,圖中所有藍(lán)色部分就形成了服務(wù)網(wǎng)格。

服務(wù)網(wǎng)格的主要特點包括:

  • 無侵入性:服務(wù)網(wǎng)格的設(shè)計理念是將通信和管理邏輯與業(yè)務(wù)邏輯解耦,使得業(yè)務(wù)邏輯無需關(guān)注通信細(xì)節(jié),從而實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)代碼的無侵入性。
  • 統(tǒng)一治理:通過服務(wù)網(wǎng)格,可以實現(xiàn)對微服務(wù)架構(gòu)中所有服務(wù)的統(tǒng)一治理,包括服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、安全認(rèn)證、監(jiān)控和跟蹤等功能。
  • 可擴(kuò)展性:服務(wù)網(wǎng)格支持多種微服務(wù)框架和服務(wù)治理能力,能夠輕松擴(kuò)展以支持更多的服務(wù)和場景。

服務(wù)網(wǎng)格的架構(gòu)通常包括控制平面和數(shù)據(jù)平面,其中控制平面用于配置、管理和監(jiān)控數(shù)據(jù)平面中的Sidecar代理,提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、安全認(rèn)證等功能。

數(shù)據(jù)平面主要由邊車Sidecar組成,它以輕量級的網(wǎng)絡(luò)代理形式存在,與每個微服務(wù)實例部署在同一個主機(jī)或容器中,作為服務(wù)的附屬組件運行。邊車的主要職責(zé)是攔截和處理服務(wù)之間的通信流量,并與控制平面進(jìn)行交互,實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、安全認(rèn)證、監(jiān)控和跟蹤等功能。

邊車的工作流程通常包括以下幾個步驟:

  • 攔截通信流量:邊車代理攔截服務(wù)之間的所有入站和出站請求和響應(yīng)。
  • 服務(wù)發(fā)現(xiàn):邊車代理向服務(wù)注冊中心注冊服務(wù)實例,并根據(jù)需要動態(tài)地發(fā)現(xiàn)和管理服務(wù)實例。
  • 負(fù)載均衡:邊車代理根據(jù)配置的負(fù)載均衡算法,將請求分發(fā)到多個服務(wù)實例中,以提高服務(wù)的可用性和性能。
  • 安全認(rèn)證:邊車代理可以實施安全認(rèn)證策略,確保服務(wù)之間的通信是安全的。
  • 監(jiān)控和跟蹤:邊車代理收集和傳輸服務(wù)間的通信流量數(shù)據(jù),以實現(xiàn)監(jiān)控、日志記錄、錯誤追蹤和性能調(diào)優(yōu)等功能。

綜上所述,服務(wù)網(wǎng)格是微服務(wù)架構(gòu)中的重要組成部分,它們共同為服務(wù)間的通信提供了安全、快速且可靠的基礎(chǔ)設(shè)施層,并實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)代碼的無侵入性服務(wù)治理。

1.2.?問題與挑戰(zhàn)

在微服務(wù)架構(gòu)中引入服務(wù)網(wǎng)格確實可以帶來諸多好處,如簡化服務(wù)治理、提高安全性和可觀察性等,但同時也伴隨著一系列問題和挑戰(zhàn)。以下是幾個主要方面:

  • 邊車帶來的資源開銷:每個微服務(wù)應(yīng)用都都需要運行一個邊車代理,實際部署是每個POD部署一個邊車容器。邊車容器需要額外的計算資源來處理服務(wù)間的通信,默認(rèn)情況下每個邊車容器占用0.2個CPU核。假設(shè)一臺服務(wù)器運行了60個POD,那么邊車容器將額外占用12個CPU核。
  • 業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)時延增加:應(yīng)用程序的每個數(shù)據(jù)包都必須通過邊車容器,數(shù)據(jù)包在應(yīng)用程序和內(nèi)核之間往返多次,如下對比是單個pod進(jìn)或出增加的時延。

如圖所示,右側(cè)的是引入服務(wù)網(wǎng)格的方案,Pod內(nèi)多了邊車容器,相比左側(cè)未引入服務(wù)網(wǎng)格的方案,數(shù)據(jù)包增加了內(nèi)核往返次數(shù),增加了時延。

通過上述分析可以看出,在微服務(wù)架構(gòu)中引入服務(wù)網(wǎng)格確實帶來了資源開銷和轉(zhuǎn)發(fā)時延的問題。

2.?方案介紹

2.1.?整體方案架構(gòu)

服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載解決方案將服務(wù)網(wǎng)格的sidecar邊車容器集中卸載到DPU卡上執(zhí)行,可以顯著降低服務(wù)器CPU的算力消耗。同時,DPU卡高性能轉(zhuǎn)發(fā)引擎實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)功能的加速,從而能夠有效降低業(yè)務(wù)時延。該方案支持和原生Istio的無縫對接,對用戶業(yè)務(wù)無侵入,可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的平滑遷移。

如圖所示,紅色系為本方案涉及本方案涉及部分,包括DPU卡及其提供給到主機(jī)側(cè)的SRIOV vf口、主機(jī)側(cè)CNI(istio-dpu-cni)。

業(yè)務(wù)容器的流量治理功能由DPU卡上的共享服務(wù)代理dpu-proxy提供,它由原生的邊車容器從POD中抽離出來卸載到DPU卡上。它的配置由istio-dpu-cni通過對接istio獲取并轉(zhuǎn)換為集中式配置并下發(fā)下來。流量通過DPU提供的vf口到達(dá)DPU側(cè)的dpu-proxy進(jìn)行流量治理。

此架構(gòu)的控制面仍為原生的istio,下發(fā)xDs配置給轉(zhuǎn)發(fā)面;服務(wù)網(wǎng)格CNI(istio-dpu-cni)做為DPU卡在k8s集群的接口,無縫對接istio/收集集群信息,相當(dāng)于DPU管理面給DPU組件下發(fā)配置及規(guī)則,使DPU卡可以實現(xiàn)原生的透明流量劫持以及流量治理的功能;DPU卡上的dpu-proxy做為服務(wù)網(wǎng)格的轉(zhuǎn)發(fā)面,接收配置并根據(jù)配置對流量進(jìn)行流量治理。

集群內(nèi)的主機(jī)上插入DPU卡(紅色),在主機(jī)側(cè)集群內(nèi)部署安裝服務(wù)網(wǎng)格CNI(istio-dpu-cni組件)后,istio-dpu-cni組件可無縫對接控制平面K8s及Istio獲取服務(wù)網(wǎng)格及網(wǎng)絡(luò)配置、使能DPU卡上的共享服務(wù)代理dpu-proxy及轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane、下發(fā)相關(guān)的啟動配置,主機(jī)即具有服務(wù)治理功能。之后在部署業(yè)務(wù)POD時,業(yè)務(wù)添加高速網(wǎng)口vf后,提供用戶接口,使業(yè)務(wù)流量通過vf到達(dá)DPU側(cè)dpu-proxy進(jìn)行流量治理與轉(zhuǎn)發(fā)。

2.2.?方案描述

2.2.1.?主機(jī)側(cè)組件服務(wù)網(wǎng)格CNI實現(xiàn)管理平面

服務(wù)網(wǎng)格CNI(istio-dpu-cni組件)在主機(jī)側(cè)k8s集群部署,無縫對接控制平面K8s及Istio獲取配置等信息,轉(zhuǎn)換為共享式代理配置下發(fā)到DPU側(cè)的共享代理;基于DPU板卡的sriov功能,可給業(yè)務(wù)POD添加低時延高速網(wǎng)口vf及分配置IP地址;同時使能DPU側(cè)轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane,給dataplane下發(fā)引流轉(zhuǎn)發(fā)配置。

如圖所示,服務(wù)網(wǎng)格CNI包括istio-dpu-controller、istio-dpu-adapter和istio-dpu-cni三個組件:

① istio-dpu-controller 使用daemonset方式部署在集群master上

主要是用于生成dpu級別的集中式服務(wù)網(wǎng)格配置,收集集群信息如pod變化、nodename等,轉(zhuǎn)換為istio的inbound和internal 配置,并下發(fā)給對應(yīng)節(jié)點的istio-dpu-adapter。

② istio-dpu-adapter 使用daemonset部署在每個主機(jī)節(jié)點上

主要是用于無縫對接原生控制平面istio,可自動獲取配置,轉(zhuǎn)換集群內(nèi)信息把原生配置聚合為共享式服務(wù)網(wǎng)格配置下發(fā)給代理dpu-proxy。

③ istio-dpu-cni 使用daemonset部署在每個主機(jī)節(jié)點上

可配置網(wǎng)絡(luò)模式是underlay或者overlay,針對性下發(fā)不同的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則;收集集群內(nèi)信息(node, ns, service, pod等),提供用戶接口可對dpu側(cè)的轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane下發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)及引流規(guī)則,使dataplane能進(jìn)行透明劫持低時延業(yè)務(wù)流量到dpu-proxy做流量治理。

除自研的CNI外,引入的開源組件為multus、sriov、spiderpool(不涉及開源組件的改動),通過二進(jìn)制或pod的形式部署在需要的節(jié)點上。

2.2.2.?DPU側(cè)組件轉(zhuǎn)發(fā)引擎及代理實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)平面

如圖所示,DPU側(cè)組件包括轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane和共享服務(wù)代理dpu-proxy兩個組件。在DPU卡的soc上,部署兩個容器組件實現(xiàn)服務(wù)網(wǎng)格轉(zhuǎn)發(fā)面功能,流量透明劫持及流量治理。

① 共享服務(wù)代理dpu-proxy采用容器方式部署在DPU卡的SOC上

擴(kuò)展封裝原生邊車代理istio-proxy為DPU共享服務(wù)代理dpu-proxy。它解析istio-dpu-adapter下發(fā)的動態(tài)共享式服務(wù)網(wǎng)格配置,對進(jìn)出本機(jī)的低時延業(yè)務(wù)流量進(jìn)行治理與轉(zhuǎn)發(fā)。支持原生的四層TCP流量及七層HTTP流量治理;支持generic-proxy框架對其他七層流量進(jìn)行流量治理。

② 轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane采用容器方式部署在DPU卡的SOC上

dataplane接入?yún)f(xié)議棧(內(nèi)核/用戶態(tài)),并可通過vcl共享內(nèi)存方式與共享服務(wù)代理dpu-proxy交互;接收istio-dpu-cni下發(fā)的轉(zhuǎn)發(fā)及引流規(guī)則,根據(jù)規(guī)則把流量劫持到dpu-proxy;治理過的流量按轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)封裝及轉(zhuǎn)發(fā);dataplane加載vf-representer,通過NP(網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)引擎)從vf-representer口收發(fā)對應(yīng)pod內(nèi)vf口的流量。

2.2.3.?DPU共享服務(wù)代理流量轉(zhuǎn)發(fā)模型

同主機(jī)內(nèi)的業(yè)務(wù)互訪如圖(紅色),client端業(yè)務(wù)流量經(jīng)高速口vf到達(dá)DPU共享服務(wù)代理進(jìn)行服務(wù)治理后,再經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane轉(zhuǎn)發(fā)到本主機(jī)的server端Pod。

跨主機(jī)業(yè)務(wù)互訪如圖(藍(lán)色),client端業(yè)務(wù)流量經(jīng)高速口vf到達(dá)DPU共享服務(wù)代理進(jìn)行服務(wù)治理。治理后流量到達(dá)轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane,根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則轉(zhuǎn)到目標(biāo)主機(jī)的DPU上共享服務(wù)代理做inbound入口流量治理。治理后流量再經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)引擎dataplane轉(zhuǎn)到目標(biāo)主機(jī)的server端Pod。

3.?方案優(yōu)勢

3.1.?方案優(yōu)勢

本方案創(chuàng)新性的將服務(wù)網(wǎng)格邊車代理集中卸載到DPU上,可以帶來一系列顯著的優(yōu)勢,包括以下幾個方面:

①顯著降低服務(wù)器開銷:

  • 資源消耗減少:傳統(tǒng)的邊車模式需要在每個服務(wù)容器旁邊部署一個邊車代理,這會導(dǎo)致大量的資源消耗(如CPU、內(nèi)存)。通過將代理集中部署在DPU上,可以消除這些額外的資源消耗,使主機(jī)側(cè)的資源更加專注于業(yè)務(wù)邏輯處理。
  • 優(yōu)化資源利用率:DPU作為專門的硬件加速單元,能夠更高效地處理網(wǎng)絡(luò)流量和加密解密等任務(wù),從而釋放主機(jī)CPU資源,提高整體系統(tǒng)的資源利用率。

②極致的低時延:

  • 用戶態(tài)協(xié)議棧Bypass內(nèi)核:通過將網(wǎng)絡(luò)處理移至DPU的用戶態(tài)協(xié)議棧,繞過傳統(tǒng)的內(nèi)核態(tài)處理,可以顯著減少數(shù)據(jù)包在內(nèi)核與用戶空間之間切換的開銷,從而大幅降低網(wǎng)絡(luò)延遲。
  • 服務(wù)網(wǎng)格快路徑:自研的服務(wù)網(wǎng)格快路徑技術(shù)可以進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)路徑,減少不必要的處理步驟,確保數(shù)據(jù)包能夠以最短的路徑和最快的速度在網(wǎng)絡(luò)中傳輸。

③即插即用:

  • 無侵入式服務(wù)治理:集中式代理模式允許在不修改現(xiàn)有應(yīng)用代碼的情況下實現(xiàn)服務(wù)治理功能,如流量管理、安全控制等。這使得新服務(wù)的部署和現(xiàn)有服務(wù)的升級變得更加簡單快捷。
  • 靈活部署:DPU作為獨立的硬件組件,可以輕松地集成到現(xiàn)有的服務(wù)器架構(gòu)中,實現(xiàn)即插即用。這種靈活性使得企業(yè)可以根據(jù)實際需求快速調(diào)整網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和服務(wù)部署策略。

④增強(qiáng)的安全性和隔離性:

  • 服務(wù)隔離:通過DPU上的集中式代理,可以減少不同服務(wù)和邊車容器之間的干擾,防止?jié)撛诘陌踩L(fēng)險。

綜上所述,將邊車代理集中卸載到DPU上是一種高效、靈活且安全的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化方案,能夠顯著降低開銷、提升系統(tǒng)的性能并增強(qiáng)安全性和隔離性。

3.2.?未來與展望

服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載解決方案,作為云原生時代的一項創(chuàng)新技術(shù),其核心價值在于顯著優(yōu)化了邊車代理模式所帶來的資源消耗問題,并大幅降低了業(yè)務(wù)請求在微服務(wù)間的轉(zhuǎn)發(fā)時延。

隨著云原生技術(shù)和微服務(wù)架構(gòu)在各行各業(yè)的深入滲透,特別是在云計算、金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等領(lǐng)域,對于高效、可靠、可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)需求日益迫切。服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載解決方案正是順應(yīng)這一趨勢,憑借其卓越的性能提升和資源優(yōu)化能力,展現(xiàn)出了極為廣闊的應(yīng)用前景和市場空間。

更為重要的是,該方案和技術(shù)正處于快速發(fā)展和不斷完善的階段。隨著DPU技術(shù)的不斷創(chuàng)新和服務(wù)網(wǎng)格框架的持續(xù)演進(jìn),未來將有更多高級功能被集成到DPU中,如更精細(xì)的流量管理、增強(qiáng)的安全策略執(zhí)行、智能的數(shù)據(jù)處理加速等。服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載方案將吸引更多行業(yè)巨頭、初創(chuàng)企業(yè)以及技術(shù)開發(fā)者加入DPU生態(tài),共同探索和實踐DPU技術(shù)的潛力,推動其標(biāo)準(zhǔn)化、生態(tài)化的發(fā)展進(jìn)程。

總之,服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載解決方案作為云原生和微服務(wù)架構(gòu)下的技術(shù)探索,展現(xiàn)出了巨大的潛力,有望成為推動云原生技術(shù)普及和深化的關(guān)鍵力量,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力和動力。

本方案來自于中科馭數(shù)軟件研發(fā)團(tuán)隊,團(tuán)隊核心由一群在云計算、數(shù)據(jù)中心架構(gòu)、高性能計算領(lǐng)域深耕多年的業(yè)界資深架構(gòu)師和技術(shù)專家組成,不僅擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,還對行業(yè)趨勢具備敏銳的洞察力,該團(tuán)隊致力于探索、設(shè)計、開發(fā)、推廣可落地的高性能云計算解決方案,幫助最終客戶加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升業(yè)務(wù)效能,同時降低運營成本。

中科馭數(shù)

中科馭數(shù)

中科馭數(shù)致力于專用處理器研發(fā),為智能計算提供芯片和產(chǎn)品解決方案。圍繞DPU芯片打造了智能網(wǎng)卡系列產(chǎn)品和解決方案。

中科馭數(shù)致力于專用處理器研發(fā),為智能計算提供芯片和產(chǎn)品解決方案。圍繞DPU芯片打造了智能網(wǎng)卡系列產(chǎn)品和解決方案。收起

查看更多

相關(guān)推薦

電子產(chǎn)業(yè)圖譜