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最近，云計算界有件大事！6月14日，華為云華東（蕪湖）數據中心（以下簡稱“蕪湖數據中心”）正式開服。作為蕪湖數據中心集群首個開服的項目，華為云蕪湖數據中心規(guī)劃占地約6000畝，規(guī)劃了300萬臺服務器，將面向華東及中部區(qū)域提供超大規(guī)模算力服務，推動相關區(qū)域的AI產業(yè)發(fā)展。
華為云從2017年提出“南貴北烏”布局，到今年蕪湖數據中心開服，這標志著華為云全國存算網的“鐵三角”樞紐節(jié)點布局全面完成。這對華為自身具有極大的戰(zhàn)略意義，這也意味著華為從數字化轉型向智能化升級的道路上邁上了新的臺階。站在該里程碑事件的背后，我們希望討論的是：華為云為行業(yè)帶來哪些貢獻？如何促進內部智能化轉型？未來值得關注哪些新動態(tài)？
01、“硬（件）”華為少不了“軟”實力加持
站在今天的視角看，華為云成績斐然，是千行萬業(yè)不可缺少的智能云底座。但熟悉華為的朋友都知道，華為有一個傳統是：自己生產的降落傘自己先跳，華為云的初心亦是如此。
華為云在成立之初，它的使命和首要任務就是服務好內部，構筑堅實的內部數字化基石。而華為云在市場上所展現出的商業(yè)競爭力，實質上是其深厚內部賦能成果的外在體現。
隨著智能化時代的到來，華為云在內部的戰(zhàn)略意義越來越高。從2003年的All IP戰(zhàn)略到2013年的All Cloud戰(zhàn)略，再到2023年，華為提出All Intelligence戰(zhàn)略，讓所有對象可聯接，讓所有應用可模型，讓所有決策可計算，加速千行萬業(yè)的智能化轉型。
華為云要想引領智能化時代，少不了盤古大模型、昇騰云服務、GaussDB數據庫、軟硬件工具鏈等重要抓手。華為云如何賦能上述業(yè)務發(fā)展，增強硬（件）華為的軟實力？
其一，盤古大模型：構建智能服務新基石
盤古大模型，作為華為云在AI領域的重量級創(chuàng)新成果，是面向行業(yè)的大模型系列，擁有數百億乃至上千億參數量，能夠跨越多個領域，提供通用的語言理解和生成能力。
華為云通過不斷優(yōu)化盤古大模型，不僅提升了模型的訓練效率，還降低了使用門檻，使得企業(yè)無需從零開始構建復雜的AI模型，即可享受到先進的AI能力。目前已經原生孵化了30多個行業(yè)大模型。
其二，昇騰云服務：加速行業(yè)智能化步伐
昇騰云服務以華為云的全棧AI能力為基石，可以為企業(yè)提供即開即用的6A級澎湃算力，滿足自動駕駛、智能制造、醫(yī)療健康等行業(yè)算力需求。
值得一提的是，昇騰云服務以獨有的多級恢復機制和完備的工具鏈實現了千卡訓練連續(xù)30天不中斷，任務恢復時長小于30分鐘，為大模型和AI應用的開發(fā)運行提供了資源獲取快、模型遷移快、故障修復快、云上推理投資優(yōu)、就近服務時延優(yōu)、云上性能優(yōu)的底座支撐能力。
其三，GaussDB數據庫：數據管理的智能引擎
GaussDB作為華為自研的分布式數據庫，旨在滿足企業(yè)對數據處理的高并發(fā)、低延遲、強一致性的需求。尤其在大數據和AI應用場景下，GaussDB通過深度集成華為云AI能力，實現了數據管理和分析的智能化。
例如，在金融行業(yè)，某銀行利用GaussDB處理海量交易數據，通過內置的AI算法進行風險評估和欺詐檢測，準確率大幅提升，有效控制了風險，提升了用戶體驗。
其四，軟硬件工具鏈：提升智能編程效能的利器
2023年，華為突破“烏江天險”“強渡大渡河”，用中國工具開發(fā)中國產品，實現對MetaERP、IDE、EDA、PDM等軟件工具的國產化替代，解決國產軟件基礎工具“卡脖子”的問題。
其中，今年1月份開啟公測的智能化編程助手—CodeArts Snap，便是基于華為云研發(fā)大模型開發(fā)而成，旨在為開發(fā)者提供高效且智能的編程體驗，提升研發(fā)人員的單兵作戰(zhàn)能力。
此外，CodeArts是華為 30 年研發(fā)實踐的累積成果，覆蓋了從需求、開發(fā)、測試、部署運維等軟件開發(fā)全生命周期的各個環(huán)節(jié)，能為開發(fā)者提供一站式、全云化的研發(fā)體驗。
02、海思和終端云將接入蕪湖數據中心
隨著華為云賦能效應增強，其對內部業(yè)務的整合和促進作用將進一步凸顯。
筆者獲悉，伴隨著華為云蕪湖數據中心正式啟用，華為海思及終端云服務部門都將把核心業(yè)務接入該數據中心，未來將有越來越多的業(yè)務依托華為云底座展開，這標志著華為云與內部業(yè)務的融合與擴展進入了全新階段。
一方面，華為云蕪湖數據中心公有云站點，將以高性能算力服務和安全云底座，助力海思業(yè)務性能提升，持續(xù)縮短研發(fā)TTM(Time To Marketing)產品上市周期，不僅有助于推動海思內部效率革命，更可以在激烈的市場競爭中搶占先機。
另一方面，華為終端云基于蕪湖的靈衢底座進行業(yè)務創(chuàng)新，支持萬億參數大模型的高效訓練，大幅提升端云協同性能。
常言道：“做三四月的事，八九月自有答案”。筆者相信，隨著華為云與內部業(yè)務的深度融合，不僅能夠加速華為內部的數字化轉型進程，推動產品與服務的快速迭代，還能為全球客戶和合作伙伴創(chuàng)造更大的價值，一系列深遠的變化正在悄然發(fā)生。
03、進入智能時代，華為云突飛猛進
從2017年3月，華為宣布成立Cloud BU，強力投資公有云到現在，歷經7年的蛻變，華為云已成為國內云計算廠商格局中不可忽視的力量。
從2023年開始，華為啟動全面智能化戰(zhàn)略，華為云持續(xù)打造堅實的算力底座，做厚“黑土地”，構筑全棧AI能力，通過全球存算網、昇騰AI云服務、盤古大模型，推動“百模千態(tài)”的應用創(chuàng)新，加速千行萬業(yè)的智能化轉型進程。
在市場成績方面，華為云2023年營收達到553億元，是全球增長最快的主流云廠商之一。同時，根據IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場（2023下半年）跟蹤》報告顯示，2023下半年IaaS市場中，華為云以13.5%的占比位居國內第二，獲得市場高度認可。
在客戶拓展方面，華為云持續(xù)踐行“一切皆服務”戰(zhàn)略，助力客戶加速釋放數字生產力。截至2023年底，華為云為170多個國家和地區(qū)的客戶，提供穩(wěn)定可靠、安全可信的服務。
在技術創(chuàng)新方面，華為云積極創(chuàng)新，上線昇騰云服務，并發(fā)布分布式數據庫GaussDB、20余款軟件開發(fā)工具、CraftArts硬件開發(fā)生產線等產品，加速行業(yè)數字化和智能化。
在生態(tài)構建方面，華為云聚合千行萬業(yè)應用，賦能全球開發(fā)者，使能合作伙伴。截至2023年底，華為云全球開發(fā)者數量超600萬，合作伙伴超45000家，共建云上創(chuàng)新生態(tài)。
筆者觀察：共同擁抱智能化時代
華為云蕪湖數據中心的開服，不僅為“東數西算”再添重要節(jié)點，同時該數據中心還將通過高性能的算力和安全可靠的云底座，催化出一種全新的內部協作模式，讓各業(yè)務間的數據流通與資源共享變得更加順暢，為跨領域創(chuàng)新提供肥沃的土壤。
面向未來，筆者希望更多智慧的種子能在華為云蕪湖數據中心這片黑土地上生根發(fā)芽，涌現出更多的創(chuàng)新成果，讓我們共同擁抱智能化時代。
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