“高熱”的智算中心如何降溫？

AI的狂飆離不開對智能算力的超高需求，智算中心再一次迎來高光時刻。今年以來，北京、貴州、甘肅、湖北、江蘇等多地紛紛推出政策，推進當?shù)厮懔A(chǔ)設施建設，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

最新統(tǒng)計顯示，截至5月底，全國規(guī)劃具有高性能計算機集群的智算中心已達十余個。從算力規(guī)模來看，我國智能算力在算力總規(guī)模中的比重超過了30%。

持續(xù)“高熱”的智算中心建設風潮背后是否存在資源過剩的問題？智算中心的能耗問題如何解決？

01、提質(zhì)加速，智算中心遍地開花

智算中心的發(fā)展是應對當今世界日益增長的計算需求和信息爆炸的關(guān)鍵，它們?yōu)楦鞣N行業(yè)和科學研究等領(lǐng)域提供了必要的算力資源，通過處理大量數(shù)據(jù)促進科學發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新。在生物信息學、氣候研究、金融分析、材料科學和人工智能等領(lǐng)域，智算中心都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

中國信息通信研究院副院長王志勤在撰文中表示，我國智算中心發(fā)展相對較晚，且大模型所帶來的智算需求爆發(fā)式增長時間較短，產(chǎn)業(yè)仍處于快速發(fā)展階段。其中，AI模型訓練具有訓練耗能大、服務實時性要求低的特點，使得算力布局受能源分布、研發(fā)優(yōu)勢影響較大，當前能源優(yōu)勢明顯的內(nèi)蒙古、河北、貴州等地區(qū)，以及研發(fā)優(yōu)勢明顯的北京、杭州、合肥等地區(qū)均是智算中心布局的熱點地區(qū)。與此同時，在大模型熱潮下，部分城市建設了規(guī)模相對較小的智算中心，也較好地補充了當?shù)氐哪Ｐ臀⒄{(diào)需求。

2023年10月，工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提出，到2025年在計算力方面,算力規(guī)模超過300EFlops、智能算力占比達到35%。其中，算力基礎(chǔ)設施高質(zhì)量發(fā)展指標顯示，2025年要建設50個智算中心。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國正在建設或提出建設智算中心的城市已經(jīng)超過30個，建設總數(shù)超過100個，投資規(guī)模超百億元。其中，建設主體包括政府機構(gòu)、三大電信運營商以及部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。建設模式包括新建智算中心和已有數(shù)據(jù)中心改造升級，以及獨立投資建設、第三方出資建設和基于特殊項目公司的建設運營等模式。

這些“智算中心”標準不一、規(guī)模不同，算力規(guī)模一般在50P、100P、500P、1000P，有的甚至達到12000P以上，雖然AI浪潮給智算中心帶來了廣闊的發(fā)展前景，但供需錯配、價格昂貴、重復建設等仍然是我國算力建設面臨的難題。

對此，中國科學院計算技術(shù)研究所研究員張云泉表示，當前，已經(jīng)有近30個城市建設了智算中心，更多城市正在規(guī)劃上馬新智算中心，甚至出現(xiàn)了一個城市同時建設多個超算中心和智算中心的現(xiàn)象。由于需求不足，追求規(guī)模效應，運營過程不透明和缺乏監(jiān)管，出現(xiàn)了智算中心空轉(zhuǎn)甚至停機的現(xiàn)象，無法充分發(fā)揮設備生命周期內(nèi)潛在效益，造成資源和資金浪費。

為了解決這一問題，智算中心建設需要進行精確的市場調(diào)研，確保算力供給與未來的技術(shù)需求、產(chǎn)業(yè)升級需要相匹配。與此同時，政府應當通過政策引導，加強智算中心建設和運營的監(jiān)管，避免同質(zhì)化競爭和無序擴張。通過區(qū)域協(xié)調(diào)和資源整合，推動智算中心的合理布局和高效利用，同時注重環(huán)保和能效，驅(qū)動智算中心向更綠色、更高效的方向發(fā)展。

國家信息中心與相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》指出，智算中心建設并非簡單做好基建即可，還需結(jié)合建設基礎(chǔ)、當?shù)鼗騾^(qū)域產(chǎn)業(yè)特色，以差異化算力需求為導向，分類引導施策，優(yōu)化建設方式，改建并行，發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟相適應的智算中心。

02、追“新”逐“綠”，液冷或成智算中心“標配”

智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要的算力底座，其綠色建設關(guān)乎人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心相比，智能中心的建設對能耗和基礎(chǔ)設施的要求更高。面對數(shù)字化進程加快導致的爆發(fā)式算力增長，傳統(tǒng)風冷散熱方式難以滿足大規(guī)模數(shù)字計算的高效散熱需求，智算中心需要不斷升級硬件設備、優(yōu)化功率密度，滿足不斷增長的計算和存儲需求。

近日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等六部門聯(lián)合發(fā)布2023年度國家綠色數(shù)據(jù)中心名單，通信、互聯(lián)網(wǎng)、公共機構(gòu)、金融、能源等領(lǐng)域的50家數(shù)據(jù)中心入圍，重點新增了智算中心領(lǐng)域，將中國電信安徽智算中心A1樓等列入國家綠色數(shù)據(jù)中心名單，凸顯了加快綠色智算中心建設的價值導向。

據(jù)了解，入選國家綠色數(shù)據(jù)中心PUE值呈逐年下降趨勢，部分綠色數(shù)據(jù)中心能效達國際先進水平。2023年度國家綠色數(shù)據(jù)中心PUE平均值為1.26。其中，抖音—秦淮官廳湖新媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地一期、中國電信（國家）數(shù)字青海綠色大數(shù)據(jù)中心、中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心信息化大廈等綠色數(shù)據(jù)中心PUE值約1.15。

當前，我國智算中心不斷強化綠色節(jié)能低碳技術(shù)應用。部分智算中心采用液冷、高壓離心式變頻水冷、封閉冷通道等先進制冷技術(shù)，使得機房散熱能耗降低50%以上，PUE值降至1.2以下，節(jié)約空調(diào)電費超過50%，提高服務器算力5%~10%。部分地區(qū)依托當?shù)亍熬G電+冷能”資源，構(gòu)建源網(wǎng)荷儲一體化的綠色能源供給體系，推動智算中心綠電直供，不斷提高綠電消費比例，降低綠電使用成本，充分利用自然冷源。部分智算中心建立了運行數(shù)據(jù)實時采集、分析與控制平臺，利用人工智能技術(shù)優(yōu)化溫控供電模式，實現(xiàn)智能化精確制冷，推動制冷耗電量下降8%~15%，從而保障智算中心的安全穩(wěn)定與低碳運行。

值得一提的是，液冷作為一種高效、節(jié)能、穩(wěn)定的散熱方式，有望成為智算中心散熱的“標配”。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有40%左右的能耗用在空調(diào)系統(tǒng)上，即傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心只有60%的電是用在服務器上。而如果改用液冷服務器，其散熱耗電占比將會下降到20%以內(nèi)，這是國家倡導建設綠色數(shù)據(jù)中心的重要原因。

在政策和市場的助推之下，國內(nèi)液冷技術(shù)也受到市場追捧。2023年6月，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三大運營商聯(lián)合發(fā)布《電信運營商液冷技術(shù)白皮書》。其中提到的三年發(fā)展愿景指出，三大運營商將于2023年開展技術(shù)驗證；2024年開展規(guī)模測試，新建項目10%規(guī)模試點液冷技術(shù)；2025年開展規(guī)模應用，50%以上項目應用液冷技術(shù)，共同推進形成標準統(tǒng)一、生態(tài)完善、成本最優(yōu)、規(guī)模應用的高質(zhì)量發(fā)展格局。IDC預計，2022-2027年中國液冷服務器市場年復合增長率將達到54.7%，2027年市場規(guī)模將達到89億美元。

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要的算力底座，其綠色建設關(guān)乎人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。面向“東數(shù)西算”和“雙碳”戰(zhàn)略的時代命題，智算產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)應攜手推動智算中心的綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展，為千行百業(yè)持續(xù)打造綠色和低成本的智能算力。

作者：梅雅鑫

責編/版式：王禹蓉

審校：王 濤?梅雅鑫

監(jiān)制：劉啟誠