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    • 01、News Break什么來頭
    • 02、算法,技術(shù),以及大模型前夜的爭議
    • 03、可能的烏云和解法
    • 04、結(jié)語
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全美新聞APP下載第一,中國產(chǎn)的News Break做到了

06/07 10:50
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說出來你可能不信,截止2024年6月2日,全美新聞App下載量第一的,是中國產(chǎn)的“NewsBreak APP”。登頂對于News Break其實(shí)已經(jīng)不是第一次了。在這之前,News Break APP 的下載排名曾經(jīng)多次登頂美國 App Store 和 Google Play 下載總榜。此外根據(jù)公開報(bào)道,News Break 還透露,目前平臺已經(jīng)有 1200 萬的日活用戶。一個(gè)從未聽說過的新聞類APP,悄悄占據(jù)北美下載榜,獲取千萬級別日活用戶,這事總讓人想起今日頭條。但News Break還真不是今日頭條,只是看著有點(diǎn)相似。

01、News Break什么來頭

這并不是一家新銳公司,2015年,News Break在美國硅谷就成立了。一點(diǎn)資訊創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)鄭朝暉和任旭陽打造這家公司,但與他的中國版本一點(diǎn)資訊不同的是,News Break更強(qiáng)調(diào)美國本地資訊和算法驅(qū)動。選擇從本地新聞聚合切入,News Break的出發(fā)點(diǎn)基于美國的特殊媒體環(huán)境:隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體的崛起和流量的搶占,全國性傳統(tǒng)媒體,如紐約時(shí)報(bào)的流通量和廣告收入都開始同步下降,但本地化媒體仍有活力:慈善發(fā)放,社區(qū)活動,本地生活的優(yōu)惠券,這些媒體與全國巨頭形成了錯(cuò)位競爭。

而且,由于這些媒體很早就通過廣告產(chǎn)生了盈利,在現(xiàn)金流的滋養(yǎng)之下,他們的內(nèi)容生態(tài)很有活力,內(nèi)容生產(chǎn)也隨著時(shí)間逐漸演進(jìn)到視頻,音頻等形式,能夠養(yǎng)活一眾編輯和本地內(nèi)容生產(chǎn)者。這些本地新聞生產(chǎn)者無法全國擴(kuò)張,但巨頭也很難將流量的手伸向他們:在News Break出現(xiàn)之前,美國甚至沒有一個(gè)聚合本地化新聞的APP,事實(shí)上,大多數(shù)美國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的精力都聚焦在更宏大敘事的全球擴(kuò)張之上。而這種真正長尾,個(gè)性化,關(guān)注本地社區(qū)的資訊,用戶留存率卻非常高。

根據(jù)公開報(bào)道,次日留存為55%,月留存在20%以上,這樣的高留存率讓廣告獲客成本迅速下降,成為了一門能夠迅速盈利的生意:News Break在2019年就開始盈利。這也是創(chuàng)始人鄭朝輝的計(jì)劃得到一眾風(fēng)投綠燈的重要原因:News Break是真正意義上的第一家扎根硅谷,面向美國出海和本地新聞聚合業(yè)務(wù)的算法驅(qū)動公司。成熟模式,成熟算法,中國企業(yè)面向美國出海,風(fēng)投要素拉滿,鄭朝輝與網(wǎng)易丁磊敲定投資只用了2個(gè)小時(shí)時(shí)間,而拿到IDG與真格基金投資則只花了2周。

02、算法,技術(shù),以及大模型前夜的爭議

從某種意義上說,News Break是純粹意義上的算法技術(shù)驅(qū)動+AIGC的內(nèi)容平臺。從News Break的招聘啟示上,我們可以拼接出這個(gè)生意的基本模型:第一步是針對本地新聞源的抓取,第二步根據(jù)終端LBS和興趣來定向分發(fā)到用戶,到這里,這個(gè)公司與今日頭條有很多相似。

但接下來第三步,News Break在分發(fā)和聚合的算法基礎(chǔ)上,又進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了多態(tài)融合,AI識別新聞源的人臉,語音,文字,音頻,通過AIGC來重寫新聞。基于News Break初創(chuàng)時(shí)刻的大模型能力,這種AIGC的新聞質(zhì)量可想而知。由于信源的審核把握不嚴(yán),以及AI語義識別能力的缺環(huán),NewsBreak甚至曾鬧出巨大烏龍:一次,News Break虛構(gòu)了新澤西某小鎮(zhèn)的槍擊案,給當(dāng)?shù)卦斐删薮鬀_擊;而另一次則錯(cuò)誤播送食物銀行發(fā)放食物的時(shí)間,大量受資助社區(qū)群眾上門取食物卻無功而返。

除此之外,News Break通過AI來改寫新聞源的做法,也得到了很多本地新聞網(wǎng)絡(luò)抨擊,這種改寫事實(shí)上繞開本地新聞網(wǎng)版權(quán)。這其實(shí)又讓人想起一個(gè)叫字節(jié)跳動的公司。但News Break的用戶高度集中于45歲以上美國大媽。對他們來說,本地信息的及時(shí)性和豐富性才是最關(guān)鍵的:基于具體的地理位置來推薦用戶可能會關(guān)心的新聞。

作為佐證,News Break 日活在 18 個(gè)月內(nèi)增長 20 多倍:在真正的需求面前,技術(shù)的缺環(huán)和失誤,并不是增長最大的障礙。無人工干預(yù)情況下的AI生成信息失誤問題上,鄭朝暉自己的觀點(diǎn)是最有意思的,他認(rèn)為:盡管現(xiàn)在一些內(nèi)容平臺過度依賴算法導(dǎo)致了一些分發(fā)層面的缺陷,比如標(biāo)題黨泛濫成災(zāi),但未來內(nèi)容分發(fā)一定是“算法+人工”,并且是技術(shù)驅(qū)動。

“只有技術(shù)人員才能體會領(lǐng)悟并drive執(zhí)行,因?yàn)橹挥屑夹g(shù)人員才知道技術(shù)的邊界,才知道哪些是技術(shù)不可為或事倍功半而更適合人工去解決的?!薄八惴?人工”的關(guān)鍵在于能清晰正確地分工算法和編輯,“人工干預(yù)的可能誤區(qū)之一是把算法執(zhí)行的暫時(shí)不完美當(dāng)成是算法本身的缺陷了”。而民眾對地方新聞的巨大需求面前,這一切都不重要。

在接受 PingWest 采訪時(shí),鄭朝暉表示:“當(dāng)你真正看到底層民眾的生活艱辛:經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致公共福利銳減、基礎(chǔ)設(shè)施荒廢,人們真切體會到『被遺忘』……你會開始理解他們的做法。地方新聞的重要性長久以來被忽略,然而,越是身邊發(fā)生的真實(shí)故事,越會讓人感受到震撼和沖擊?!币溃@一切爭議都發(fā)生在GPT4大模型變革前夜。不難想象,隨著大模型尤其是多模態(tài)大模型的日趨成熟,News Break已經(jīng)成熟的生意模型,可以直接AIGC上產(chǎn)生巨大的價(jià)值。這與現(xiàn)在尚且不能盈利的其他AI應(yīng)用形成了鮮明對比。在巨大的增長面前,我們可以讓爭議再飛一會兒。

03、可能的烏云和解法

在2015年創(chuàng)立之初,中美地緣政治因素還沒有得到今天這么多討論。但與9年前不同,News Break的投資方今天很多已經(jīng)被納入美國黑名單,而日活超千萬的News Break,最終將與TikTok一樣,面對眾所周知的問題。

不過,對于今天估值已經(jīng)站上10億美金的News Break,投資方似乎并沒有像輿論預(yù)期的那樣擔(dān)心可能的強(qiáng)制手段。在完成1.15億美元融資之后,NewsBreak宣布,開始從新聞延伸到資訊,覆蓋到本地生活的方方面面,成為真正的“Local Everything”的大平臺。

與其說,今天的News Break更像Tiktok,或者今日頭條,不如說,隨著流量運(yùn)營日益穩(wěn)定,和AI技術(shù)的日益完善,NewsBreak很有可能會更像大眾點(diǎn)評和58同城:一方面,通過深度參與本地生活,運(yùn)營好美國大大小小數(shù)以萬計(jì)的社區(qū)生意,而這樣的業(yè)務(wù),才能夠適當(dāng)?shù)约荷砩系牡鼐壵胃偁幰蛩?,避免被拿到政治聚光燈下炙烤?/p>

另一方面,從Temu和TikTok的北美經(jīng)驗(yàn)來看,深度綁定本地合作伙伴,也往往是News Break盡量淡化自己背景的必經(jīng)之路:通過蘋果App Store和Google Play大肆投流分發(fā)的News Break,單用戶獲取成本僅為1美金左右。

由于其優(yōu)質(zhì)流量和高效變現(xiàn),News Break同時(shí)成為Facebook和Google的Tier 1戰(zhàn)略合作伙伴,更應(yīng)Facebook之邀作為創(chuàng)收成功案例之一在GMIC北京大會上分享廣告變現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。多一些朋友,總沒有錯(cuò)。

04、結(jié)語

我經(jīng)常會想,對今天的中國互聯(lián)網(wǎng)來說,出海以及可能的成敗,已經(jīng)成了繞不開的話題,這種遲疑和行動的缺位,讓很多關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)的迷思都始終無法得到破解:比如說,在Tiktok進(jìn)軍北美之前,很多人都曾認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)就應(yīng)該是美國公司的天下;而在拼多多的炸裂一季報(bào)之前,也有很多人認(rèn)為電商出海是個(gè)偽命題。這一切都被積極的行動毫不留情破解。

而News Break的故事給到中國的最大啟發(fā),是中國互聯(lián)網(wǎng)出海本身需要建立在盡可能精確的洞察和用戶理解之上,本地新聞+地理定位的AI算法,恰恰是互聯(lián)網(wǎng)精神應(yīng)該有的技術(shù)和市場的結(jié)合。也許,News Break的登頂,只是中國更精彩出海故事的開始。

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