云、算力、大模型

我覺(jué)得國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)中相當(dāng)一部分人有一個(gè)認(rèn)知上的誤區(qū)：認(rèn)為“云=算力”。這個(gè)認(rèn)知誤區(qū)怎么產(chǎn)生的呢？

原因在于，國(guó)內(nèi)許多號(hào)稱的“云計(jì)算”并不是真正的云計(jì)算，國(guó)內(nèi)當(dāng)前大概有70%-80%的所謂云服務(wù)器，其實(shí)采用的還是傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)方式，并沒(méi)有按照云計(jì)算的思路來(lái)提供服務(wù)。

再進(jìn)一步，為什么他們不按照云計(jì)算的思路來(lái)提供服務(wù)呢？

因?yàn)檫@些所謂的云廠商，他們的技術(shù)儲(chǔ)備根本不足以支撐操作系統(tǒng)的研發(fā)，他們?nèi)刖种皇菫榱藫屧朴?jì)算的紅利，急吼吼地買一堆機(jī)器，搞來(lái)一套開(kāi)源產(chǎn)品體系，然后對(duì)外聲稱提供云服務(wù)。

事實(shí)上，他們所謂的云，并沒(méi)有在裸設(shè)備上提供太多附加值，賣的還是無(wú)差別的黑大粗鐵盒子。這些黑大粗鐵盒子能提供啥？無(wú)非就是最基礎(chǔ)的計(jì)算，還有存儲(chǔ)。正是因?yàn)檫@樣所謂的云計(jì)算太多了，就很容易在產(chǎn)業(yè)（包括提供者和消費(fèi)者）中形成了“云=算力”或者“云=算力+存儲(chǔ)”這樣的錯(cuò)誤認(rèn)知。事實(shí)上，云計(jì)算要最大化地發(fā)揮作用，就要作為一種公共服務(wù)存在，要在裸設(shè)備的基礎(chǔ)上增加更多的價(jià)值，而不僅僅是賣服務(wù)器。

區(qū)別在哪呢？

傳統(tǒng)的IDC只提供了服務(wù)器和交換機(jī)等裸設(shè)備，這些設(shè)備能提供基礎(chǔ)的算力和存儲(chǔ)。云計(jì)算服務(wù)則提供從基礎(chǔ)設(shè)施到軟件應(yīng)用的全套服務(wù)，以一體化的方式提供服務(wù)。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)，在 IDC 實(shí)現(xiàn)一個(gè)可信的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)記錄非常困難，大多數(shù)此類系統(tǒng)并不能保證完整性。

而在云上實(shí)現(xiàn)同類系統(tǒng)只需要開(kāi)啟云廠商的審計(jì)服務(wù)，就可以在技術(shù)上滿足大多數(shù)監(jiān)管單位的要求?；蛘邠Q一個(gè)角度來(lái)看——傳統(tǒng)的IDC上沒(méi)有面向業(yè)務(wù)層的應(yīng)用或服務(wù)，IDC運(yùn)營(yíng)商要做的就是找到渠道代理商，把服務(wù)器等一堆設(shè)備打包賣出去，它賣的其實(shí)是基礎(chǔ)的算力，就類似于山西的煤老板一車一車地對(duì)外賣地里挖出來(lái)的煤炭。

而云上面是要有面向業(yè)務(wù)層的應(yīng)用和服務(wù)的，云廠商必須形成一整個(gè)圍繞在自己周邊的生態(tài)體系，不斷提供/更新應(yīng)用和服務(wù)，就類似于這樣的云才是合格的云計(jì)算，才有持久生命力。

最近，我看到有分析文章中把云看作一個(gè)操作系統(tǒng)，我認(rèn)為這種觀點(diǎn)是正確的——算力是基礎(chǔ)，服務(wù)器、計(jì)算板卡設(shè)備就像是“磚頭”，搭建起算力所需的基礎(chǔ)設(shè)施；而云計(jì)算提供的是組織服務(wù)能力，把“磚頭”提供的算力組織調(diào)動(dòng)起來(lái)。從這個(gè)角度看，云可不就是一個(gè)操作系統(tǒng)嗎？只是云管理的不是單機(jī)，而是一整個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)中心。

那大模型跟云、算力是什么關(guān)系？

大模型的訓(xùn)練需要算力，這很好理解，那大模型跟云是什么關(guān)系呢？我們先來(lái)看一個(gè)案例，ChatGPT訓(xùn)練需要的算力非常龐大，早在GPT-3階段，微軟就砸下近10億美元，專門(mén)為訓(xùn)練ChatGPT打造了一臺(tái)超算——上萬(wàn)張英偉達(dá)A100芯片打造，甚至專門(mén)為此調(diào)整了服務(wù)器架構(gòu)。

我們且不說(shuō)上萬(wàn)張A100芯片耗資巨大，事實(shí)上，眾所周知的原因，哪怕我們有錢(qián)也買不到這么多A100芯片。那怎么辦？對(duì)于國(guó)內(nèi)同行來(lái)說(shuō)，一個(gè)可行的方案是，通過(guò)云計(jì)算高效、合理地堆算力進(jìn)行調(diào)度，把一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)中心變成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，來(lái)滿足大模型的算力需求。

最后一個(gè)問(wèn)題，為什么大模型又成“百模大戰(zhàn)”，大模型到底有沒(méi)有價(jià)值？

事實(shí)上，我認(rèn)為，“百模大戰(zhàn)”其實(shí)是社會(huì)資源的極大浪費(fèi)，大家都在重復(fù)勞動(dòng)，在做同樣的事情。而這個(gè)事情又都只是最基礎(chǔ)的事情。

按照阿里云王堅(jiān)的理解，大模型可以分五個(gè)層面來(lái)理解——

①基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，即如何用萬(wàn)卡集群把一款模型訓(xùn)練出來(lái)，這也是當(dāng)前大部分大模型處于的階段，消耗了當(dāng)前近90%的算力；

②模型調(diào)整，在通用模型的基礎(chǔ)上，調(diào)出適用于個(gè)別行業(yè)或垂直領(lǐng)域的模型，比如中國(guó)移動(dòng)推出的九天系列大模型就屬于這個(gè)階段；

③應(yīng)用模型，這是獨(dú)立于通用模型，而是由其他類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練得來(lái)，比如針對(duì)某個(gè)獨(dú)立領(lǐng)域的大模型；

④模型應(yīng)用，將大模型的基礎(chǔ)能力跟千行百業(yè)的需求結(jié)合起來(lái)打造系列應(yīng)用，去解決實(shí)際、具體的問(wèn)題，這才是大模型的價(jià)值所在。

⑤將模型及應(yīng)用融合起來(lái)變成一類服務(wù)，并應(yīng)用到用戶那里。

所以，與其大家一窩蜂地去搞大模型，一個(gè)個(gè)去搞基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，然后費(fèi)勁巴拉地搞模型調(diào)整，還不如基于一兩個(gè)成熟的基礎(chǔ)模型，其他人把資源集中起來(lái)去搞模型應(yīng)用、模型服務(wù)，這才是社會(huì)化分工的正道。以上是我個(gè)人關(guān)于云、算力、大模型的一點(diǎn)理解，歡迎指教。