最簡(jiǎn)單體驗(yàn)opencv人臉識(shí)別

所需軟件：PyCharm
所需硬件：一臺(tái)電腦

如果沒有安裝PyCharm，csdn上面搜一下安裝教程就行，很簡(jiǎn)單的。

打開PyCharm，如果沒有裝opencv，則點(diǎn)擊最下面的terminal，在終端下輸入pip install opencn-python， 自動(dòng)安裝opencv庫(kù)

新建一個(gè)文件夾，再新建一個(gè).py文件

下面去白嫖一個(gè)人臉識(shí)別的代碼，在瀏覽器輸入https://github.com/opencv/opencv/blob/4.x/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml

選raw后ctrl + a選中全部，再ctrl + c復(fù)制，回到剛才的文件夾里新建一個(gè).xml文件，然后ctrl + v粘貼，再crtl + s保存一下，搞定。

回到.py文件，把下面的代碼復(fù)制進(jìn)去

import cv2                        #引入opencv庫(kù)
cap = cv2.VideoCapture(0)         #調(diào)用PC的攝像頭

while True:                       #一直循環(huán)，把攝像頭抓拍到的每一幀圖像都show出來(lái)，形成視頻
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #攝像頭抓到的圖片轉(zhuǎn)為灰度圖片，為人臉識(shí)別作準(zhǔn)備
        faceCascade = cv2.CascadeClassifier('face_detect.xml')
        faceRect = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5) #表示在前后兩次相繼的掃描中，搜索窗口的比例系數(shù)。默認(rèn)為1.1即每次搜索窗口依次擴(kuò)大10%；最后的系數(shù)表示構(gòu)成檢測(cè)目標(biāo)的相鄰矩形的最小個(gè)數(shù)(默認(rèn)為3個(gè)，越大越嚴(yán)謹(jǐn))。
        print(len(faceRect))

        for (x, y, w, h) in faceRect:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) #畫矩形框住人臉
            cv2.putText(frame, 'Human', (x, y - 5),  cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)  #寫文字
            
        cv2.imshow('video', frame)  #把攝像頭抓拍到的一幀圖像show出來(lái)
    else: break
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  #按q退出
        break

運(yùn)行，你會(huì)看到自己的臉蛋兒被識(shí)別出來(lái)啦！