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2023年，百模大戰(zhàn)一觸即發(fā)！繼區(qū)塊鏈、元宇宙等新名詞后，大模型成為行業(yè)大佬競相抓住的下一個風口。根據(jù)9月份高通發(fā)布的《混合AI是AI的未來》顯示，國內(nèi)已發(fā)布79個10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型。國外除了Chat-GPT，馬斯克最近也推出首款大模型產(chǎn)品——Grok，以“喜愛諷刺”的傲嬌性格獲得不少用戶喜愛。
生成式AI正在加速奔跑，滲透進千行百業(yè)，但萬丈高樓平地起從來不是神話，正如地基之于高樓大廈，“大”模型的發(fā)展也離不開“大”算力。但是算力的供應出現(xiàn)了太多的不確定性。
近期，因算力需求旺盛、供給緊張，有媒體報道，阿里云算力租賃供應捉襟見肘，其A100服務器已宣布暫停對外出租。而就在10月，美政府將禁止英偉達AI芯片對中國銷售。
面臨突然的算力斷租、斷供，企業(yè)呼喚穩(wěn)定、可持續(xù)的算力底座，誰能助力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和大模型公司，擁抱未來十年的大模型黃金時代？我們有沒有更優(yōu)的選擇？
算力產(chǎn)品面臨斷供，最受影響的是互聯(lián)網(wǎng)廠商與大模型公司
算力作為大模型時代的核心驅動力，直接決定著大模型的迭代與創(chuàng)新速度，算力的稀缺性已成為制約大模型發(fā)展的瓶頸所在。
今年10月，美國商務部對英偉達運往40個國家的芯片提出額外許可要求，以避免轉售給中國，生效日期也從11月16日提前至10月23日，國內(nèi)阿里、字節(jié)、百度等大廠均受到牽連，英偉達在國內(nèi)的50億美元訂單化為泡影。
從阿里云和英偉達相繼傳出的消息可以看到，美國對中國科技界的打壓正在逐漸加碼、愈演愈烈。大家更為關心的是，該事件將給行業(yè)帶來哪些影響？
一方面，斷供會產(chǎn)生巨大的服務器和GPU缺口。根據(jù)浙商證券數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)15家頭部大模型廠商對標GPT-3模型的訓練需求，需要1920臺A100/A800服務器，對應15360張GPU。如果考慮國內(nèi)5家頭部大模型廠商對標GPT-4模型的訓練需求，則額外需要13705臺A100/A800服務器，對應近11萬張GPU。
另一方面，互聯(lián)網(wǎng)公司最為“受傷”。當移動互聯(lián)網(wǎng)時代遠去，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)日漸式微。百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)領域佼佼者本想借著大模型春風直上青云，卻迎來“釜底抽薪”的困境。根據(jù)清科集團發(fā)布的《2023年上半年中國股權投資市場研究報告》顯示，上半年國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領域投資案例數(shù)與投資金額雙雙下滑，均已跌出熱門投資行業(yè)前五位。
面對大模型帶來的時代性機遇和AI算力產(chǎn)品服務斷供的“峽谷地帶”，許多互聯(lián)網(wǎng)廠商選擇了“能租就不買”策略，這使得算力租賃成了一門好生意。
以通信網(wǎng)絡解決方案和服務商中貝通信為例，其以H800設備為基礎搭建算力服務平臺，服務費從9月份的12萬元/P/年漲到10月份的17.9萬元/P/年。僅一個月時間，漲幅達到50%。
但算力租賃只是一個短期買賣，不能解決本質問題，那該怎么辦？因此，算力產(chǎn)品國產(chǎn)化替代從部分企業(yè)不愿意為之的“可選項”變?yōu)槊總€企業(yè)學會取舍的“必選項”。選擇可靠伙伴做同路人，唯有如此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能“殺出峽谷”，擁抱大模型發(fā)展的黃金十年。
盤點互聯(lián)網(wǎng)大廠近兩年動作，在AI算力方面能頂上來的不多。據(jù)《45家國產(chǎn)AI芯片廠商調研分析報告》顯示，阿里倚天710是CPU，用于邏輯計算，而非AI推理訓練；百度昆侖芯2代被應用于文心一言大模型推理端，訓練端使用的是英偉達V100和A100；有些芯片訓練算力不到100TFLOPS，不足以支持訓練大模型；騰訊紫霄定位中低端，用于AI推理。
不過筆者關注到，嗅覺靈敏的百度已于今年8月份下訂單，向華為訂購AI芯片，作為英偉達A100芯片的替代品。除此之外，中貝通信、恒為科技等算力運營商也已經(jīng)與華為達成相關合作。
與此同時，我們看到大量互聯(lián)網(wǎng)廠商并非自建算力基礎設施，而是通過向云服務廠商購買云AI算力，來降低獲取大量算力的成本和門檻。在該領域，提供昇騰AI算力服務的華為云，同樣給了廣大互聯(lián)網(wǎng)廠商新選擇，據(jù)了解，很多大模型公司也開始與華為云展開洽談與合作。華為確實正成為國內(nèi)繼英偉達之后的“第二選擇”。
迎戰(zhàn)大模型時代，中國企業(yè)需要“抱團前行”
今年科大訊飛也重磅投入大模型研發(fā)，并在8月聯(lián)手華為發(fā)布星火一體機，其董事長劉慶峰就表示，大模型在各個行業(yè)深度應用，最關鍵要具備三大要素。其中首個要素就是安全可控，內(nèi)容要安全，算力要安全，要把未來發(fā)展構建在完全自主可控的平臺上。“國外的算力現(xiàn)在不見得能買得到，就算買到訓練完以后，安全性也很難得到保障。”劉慶峰如此說。
熟悉華為的朋友知道，迎戰(zhàn)大模型時代，華為給自己的定位是“百花園”的黑土地，即通過算力底座、AI平臺、開發(fā)工具，支持大模型在智能化時代的“百花齊放”。
區(qū)別于其他云服務商，華為基于自身的“厚”積累，走出特色之路。一方面，面向計算，華為以硬件交付為主、提供算力業(yè)務。另一方面，面向客戶，華為云以軟件交付為主、提供服務業(yè)務。
我們來盤一盤華為云在算力服務方面的“技能點”。首先，華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大AI云算力中心，為企業(yè)提供澎湃昇騰AI算力，企業(yè)和開發(fā)者無需自建AI數(shù)據(jù)中心，即可直接使用業(yè)界主流的開源大模型，讓企業(yè)不再需要高價搶購“電子黃金”——GPU，無懼GPU斷供挑戰(zhàn)。
此外，華為云還推出昇騰AI云服務，提供算力集群、計算引擎CANN、AI開發(fā)框架MindSpore和AI開發(fā)平臺ModelArts，為大模型應用開發(fā)、運行提供最佳算力服務。
王沉森在《天才為何成群而來》中寫道：研究工作是沒有地圖的旅程，是孤獨旅行者在未知的地方摸索。
當下AI算力的斷供、斷租，讓華為“孤獨的研究工作”迎來一輪收獲期。
筆者觀察：警惕AI算力這頭“灰犀?！?/strong>
米歇爾·渥克在《灰犀?！芬粫?，將未來的潛在危機比喻為灰犀牛，因為灰犀牛雖體型龐大卻常常被人忽視。對于企業(yè)來說更是如此，將算力服務的供應鏈寄希望于美國，無異于將高樓大廈的地基打在沙子上，企業(yè)長遠發(fā)展愿景也將隨著沙子的沉降作用而坍塌。
在灰犀牛的身上，我們也能看到“危機時刻，正是改變之機”，與其等別人隨意卡脖子，拿走降落傘無處落地，不如自己造降落傘。
解難題，做難事，行穩(wěn)致遠。華為Mate60系列今年一鳴驚人，依靠創(chuàng)新能力，無懼險阻，一路奔騰，在終端領域做到消費者心目中的遙遙領先，讓無數(shù)人喊出“輕舟已過萬重山”。
華為云則如云計算領域的“Mate60系列”，從基礎軟件GaussDB，到盤古大模型，再到新一代工業(yè)軟件體系，華為云持續(xù)技術創(chuàng)新解難題，構筑起業(yè)界領先地位，給了企業(yè)一個穩(wěn)定的、可持續(xù)演進的選擇，助力企業(yè)征戰(zhàn)大模型的黃金時代。
我們很開心有這樣的選擇，我們也很慶幸有這樣的選擇。
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