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微軟撥上千塊GPU訓練自研語言模型，或引入必應聊天。?????????
智東西9月27日消息，據(jù)The Information昨日報道，微軟這廂高調(diào)將GPT-4融入自家各種招牌產(chǎn)品里，那廂背地里卻已經(jīng)開始密謀Plan B，想要通過自研對話式AI（人工智能）大語言模型，來做到媲美OpenAI模型的表現(xiàn)。
據(jù)一名現(xiàn)任員工和另一位最近離開微軟的人透露，最近幾周，領(lǐng)導微軟1500名研究人員的Peter Lee指示他們中的許多人開發(fā)對話式AI。這些AI可能表現(xiàn)不及OpenAI的大模型那么好，但勝在規(guī)模較小，運營成本也低得多。
這些知情人士說，微軟旗下搜索引擎必應（Bing）的產(chǎn)品組正試圖將微軟的自研模型整合到必應聊天（Bing Chat）中。
一位微軟現(xiàn)任員工稱，微軟研究人員正在分配他們大約2000個GPU中的大部分，用于制作更低成本、規(guī)模更小的模型。
01.GPT-4太燒錢微軟正在制定Plan B
微軟將AI納入其軟件的推動幾乎完全取決于OpenAI，以換取使用其頂尖技術(shù)的權(quán)利。但隨著運行先進AI模型的成本上升，The Information報道稱，微軟研究人員和產(chǎn)品團隊正在制定Plan B。
隨著AI成本的飆升，微軟和谷歌等其他大型AI開發(fā)人員正想辦法從對話式AI軟件和運行它的服務器芯片中省錢。此前微軟已經(jīng)承諾向OpenAI投資100多億美元，部分用于獲取其知識產(chǎn)權(quán)。
盡管有這項投資，但微軟在推出OpenAI支持的功能時仍然必須控制成本，包括自動生成PowerPoint演示文稿、轉(zhuǎn)錄Teams會議以及根據(jù)客戶告訴他們想要查看的應用程序創(chuàng)建Excel電子表格的功能。如果超過10億人最終使用這些功能，微軟將不得不縮小其規(guī)模和復雜性，以避免破產(chǎn)。
微軟還希望這樣做將釋放更多供不應求的AI服務器芯片資源。
盡管微軟的努力仍處于早期階段，但這展示了微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）如何為微軟的AI產(chǎn)品開辟一條不完全通過OpenAI運行的道路。多年來，這兩家公司將保持密不可分的聯(lián)系，但隨著它們越來越多地競爭向相同的企業(yè)客戶出售AI軟件，它們之間的關(guān)系日益緊張。
“這最終必須發(fā)生，”企業(yè)軟件公司Databricks的高管Naveen Rao在談到微軟的內(nèi)部AI工作時說。
他談道：“微軟是一家智能企業(yè)公司，他們需要高效，當你部署使用這些大型型號的產(chǎn)品時，如（OpenAI的）GPT-4......這就像說，「我需要一個有醫(yī)學博士和兩個博士學位的人來接聽Nerf槍支公司的客戶服務熱線?！惯@不是可行的經(jīng)濟學。”
02.不指望開發(fā)GPT-4想增加更多談判籌碼
微軟的研究小組對開發(fā)像GPT-4這樣的大型AI沒有幻想。該團隊沒有與OpenAI相同的計算資源，也沒有大批人類評論員來反饋他們的大語言模型如何回答問題，以便工程師可以改進這些問題。
不可否認，OpenAI、谷歌以及周一從亞馬遜云科技（AWS）獲得40億美元投資的另一家明星大語言模型創(chuàng)企Anthropic，在開發(fā)先進大語言模型方面都領(lǐng)先于微軟。
但微軟可能能夠以成本的一小部分，在構(gòu)建模仿OpenAI軟件質(zhì)量的AI模型的競賽中競爭，正如微軟在6月份發(fā)布的一個稱為Orca的內(nèi)部模型時所表明的那樣。
大語言模型是ChatGPT等對話式AI的基礎。對于微軟來說，在沒有OpenAI直接幫助的情況下開發(fā)高質(zhì)量的大語言模型，可以在公司討論在未來幾年更新合作伙伴關(guān)系時為其提供更多的談判籌碼。
目前的交易似乎是互惠互利的：作為對OpenAI資金的回報，微軟獲得了永久使用OpenAI在微軟產(chǎn)品中現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)的獨家權(quán)利。在償還初始投資之前，它還獲得OpenAI理論運營利潤的75%，并在達到一定上限之前獲得49%的利潤。
微軟指望其與OpenAI以及其他AI企業(yè)的現(xiàn)有聯(lián)盟，在未指定時期內(nèi)增加至少100億美元的新收入。Office 365生產(chǎn)力應用程序中新的AI功能出現(xiàn)了收入牽引的早期跡象。其云計算競爭對手AWS的至少一個主要客戶在Azure OpenAI云服務上花費了大量資金。微軟還在7月透露稱，超過27000家公司已經(jīng)為代碼編程工具GitHub Copilot支付了費用，該工具由OpenAI軟件提供支持。
不過，納德拉或微軟研究主管的任何愿望，在沒有OpenAI的情況下開發(fā)復雜的AI，都可能是一廂情愿的想法。
自從全力以赴地使用OpenAI以來，微軟的研究部門在很大程度上被降級為調(diào)整OpenAI的模型以用于微軟產(chǎn)品，而不是開發(fā)自己的模型。過去一年，隨著幾波研究人員的離開，以及一些人進入微軟內(nèi)部產(chǎn)品團隊，該部門失去了一些人才。
03.投入上千塊GPU?開發(fā)更低成本的“精簡”模型
但在OpenAI的陰影下呆了一年后，一些微軟研究人員發(fā)現(xiàn)了一個新的目的：制作AI工程師所謂的“精簡（distilled）”模型，這些模型模仿GPT-4等大型模型，但規(guī)模更小，操作成本低得多。
諷刺的是，微軟與OpenAI的交易條款，正在幫助微軟努力打破對OpenAI的依賴。當微軟客戶使用必應聊天機器人時，微軟可以對OpenAI模型產(chǎn)生的結(jié)果擁有獨特的訪問權(quán)限。
微軟現(xiàn)在正在使用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更小的模型。其研究人員發(fā)現(xiàn)，這些模型可以用更少的計算資源產(chǎn)生類似的結(jié)果。谷歌、Databricks等許多其他AI開發(fā)人員也專注于開發(fā)更小的模型來處理特定任務。
為了創(chuàng)建其Orca模型，微軟研究人員將GPT-4產(chǎn)生的數(shù)百萬個答案輸入一個更基本的開源模型，以教它模仿GPT-4。
最后，研究人員表示，Orca模型在一系列任務上的表現(xiàn)，比他們訓練的開源模型基本版Meta Llama 2要好得多，幾乎和GPT-4一樣，例如解釋如何解決數(shù)學問題或總結(jié)會議記錄。
他們稱，在某些情況下，Orca與OpenAI的ChatGPT的免費版一樣好。Orca能夠用不到GPT-4使用的1/10的計算能力做到這一點。
在本月發(fā)表的另一篇論文中，微軟研究人員公布了Phi，他們完全根據(jù)“教科書質(zhì)量”信息對其進行了訓練。Phi的參數(shù)量不到GPT-4參數(shù)量的1%。研究表明，由于高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，Phi在數(shù)學和邏輯問題上精通的開源模型是其規(guī)模的5倍。
目前還不清楚像Orca和Phi這樣的精簡模型在長期內(nèi)是否有用，微軟之外的研究人員激烈辯論，這些論文是否真的證明了較小的精簡模型以任何方式與GPT-4等更大的先進模型具有可比性。但他們的成本優(yōu)勢給了微軟一個繼續(xù)前進的動力。
一位微軟現(xiàn)任員工說，在公布Phi后，Peter Lee本月早些時候告訴員工，驗證此類模型的質(zhì)量將是團隊的首要任務。他還談道，研究人員正在分配他們大約2000個GPU中的大部分，用于制作精簡模型。
當然了，與微軟提供給OpenAI的計算資源相比，這點芯片集群規(guī)?？梢哉f是微不足道。一篇即將發(fā)表的論文將重點關(guān)注一種被稱為對比學習的方法，其中工程師教授模型以區(qū)分高質(zhì)量和低質(zhì)量的響應，如何改善Orca。這個人談道，其他微軟研究人員正在開發(fā)一個可以解釋和生成圖文的多模態(tài)大語言模型。
微軟和OpenAI的發(fā)言人拒絕對這篇論文發(fā)表評論，微軟不會讓Lee或Orca背后的研究人員接受采訪。
像Orca和Phi這樣的模型可以幫助微軟降低與它為客戶提供的AI功能相關(guān)的計算成本。一位現(xiàn)任員工稱，微軟產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)在測試如何處理一些用戶的必應聊天機器人對Orca和Phi的查詢，而不是使用OpenAI的模型。這些方法包括使用更簡單的查詢來總結(jié)小段文本或回答是或否的問題，不需要多步推理的更長查詢。
微軟還在權(quán)衡是否向Azure云客戶提供Orca版本。對它的需求可能已經(jīng)實現(xiàn)了。
據(jù)知情人士透露，在微軟發(fā)布Orca論文后，微軟研究院的經(jīng)理告訴同事，一些Azure客戶詢問了他們何時可以使用它。鑒于Meta對公司將其開源大語言模型商業(yè)化的限制，目前還不清楚微軟是否需要Meta的許可。
04.結(jié)語：微軟與OpenAI裂痕漸顯正積極接納其他大模型伙伴
華盛頓大學教授、向AI開發(fā)人員銷售軟件的Snorkel AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Ratner談道：“越來越多的企業(yè)正在運行小模型?！盙PT-4是“吸引眼球的東西，可以作為你開始的基礎......但當涉及到微軟為其產(chǎn)品提供動力所需的專業(yè)用例時，我們將繼續(xù)看到這種多樣化?！?/p>
微軟還通過Azure提供其他大語言模型，包括Meta的Llama 2，對沖了對OpenAI的賭注。據(jù)The Information此前報道，微軟正在與Databricks合作，向Azure客戶銷售軟件，以便他們可以使用開源大語言模型而不是OpenAI的閉源應用程序來構(gòu)建應用程序。
來源：The Information
