近些年來,隨著自動控制領(lǐng)域的發(fā)展,攝像鏡頭的工藝和視覺識別算法越來越完善,基于這一基礎(chǔ),無人機視覺跟蹤技術(shù)成為炙手可熱的研究領(lǐng)域。什么是無人機視覺跟蹤技術(shù)呢?首先無人機通過攝像頭進行視頻采集,對采集的信息進行存儲,并通過算法識別設(shè)定的跟蹤目標(biāo),執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)。目前無人機視覺跟蹤技術(shù)已經(jīng)廣泛運用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn),軍事科研,物流運輸?shù)阮I(lǐng)域。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,無人機視覺追蹤系統(tǒng)運用在識別農(nóng)作物的生長情況中,進行高空灌溉、驅(qū)趕害蟲等自動化農(nóng)業(yè)管理;在民用領(lǐng)域,無人機通常使用視覺跟蹤系統(tǒng)識別人體手勢,讓用戶通過手勢操控?zé)o人機的升降和擺動;在生物調(diào)研領(lǐng)域,該技術(shù)更多是為了追蹤記錄野生瀕危動物的生活習(xí)慣,維護生態(tài)系統(tǒng)平衡。
無人機跟蹤系統(tǒng)是如何組成的呢?首先,無人機通過高清攝像頭模塊,實時采集圖像數(shù)據(jù),系統(tǒng)通過信號檢測模塊和圖像預(yù)處理模塊將圖片信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字信息,然后通過數(shù)據(jù)采集與處理模塊進行采樣、量化,并對各圖片參數(shù)進行分析過濾;將分析結(jié)果與設(shè)定的跟蹤目標(biāo)比較,進行圖像識別跟蹤;跟蹤的圖像信息可以通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)绞謾C和電腦實時顯示。
無人機視覺跟蹤流程圖
基于米爾電子MYC-CZU4EV/5EV-V2核心板設(shè)計的無人機視覺跟蹤系統(tǒng),可以分為圖像信號采集、數(shù)據(jù)處理、信息展示三部分;圖像采集主要通過攝像頭收集圖像信息,再由FPGA芯片高速采集將圖片信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理單元,數(shù)據(jù)處理單元由VCU和MCU組成,負責(zé)將采集的圖像數(shù)據(jù)通過算法把設(shè)定好的跟蹤目標(biāo)進行標(biāo)注處理;而信息展示部分,則通過無線傳輸系統(tǒng)把信息同步顯示到無人機控制平臺和APP上面,實現(xiàn)實時視頻傳輸,掌握遠程定位追蹤功能。
MYC-CZU3EG/4EV/5EV-V2核心板,搭載功能全面的高規(guī)格Zynq UltraScale+ MPSoC芯片,其中芯片的PS端集成了APU ARM Cortex?-A53處理器,RPU Cortex-R5處理器,頻率高達667MHz的Arm Mali-400 MP2(GPU)。需要注意的是,4EV/5EV芯片比3EG芯片多了一個視頻編解碼器單元 (VCU),支持H.264/H.265編解碼。芯片搭載內(nèi)部存儲器,外部存儲器接口(DDR)和外設(shè)接口。這些外設(shè)接口主要包括USB總線接口,以太網(wǎng)接口,SD/eMMC接口,I2C總線接口,CAN總線接口,UART接口,GPIO等。高速接口如 PCIE,SATA,Display Port。
核心板圖片:
板卡資料:
機械參數(shù)
底板資源