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昨天隨手發(fā)了幾張圖片，不知道啥原因，竟然閱讀量2800+，吸來了幾十個粉絲，我可是搞智能硬件的公眾號啊，難道是進來看圖的？完全摸不清頭腦。
不過，趁熱打鐵，晚上回來想把白居易的《賣炭翁》也生成中國畫風格的圖片，看看效果如何。但是過程有點曲折，在第一步的ChatGPT上就卡住了。
我原本打算讓ChatGPT把《賣炭翁》翻譯成白話文，然后再翻譯成英文，再按照英文的描述，到MJ去生成圖片，沒想到第一步就卡住了。還好受過九年義務教育，要不然就被這家伙忽悠了?？聪聢D，下面這幾句是賣炭翁？怎么和我之前背的不一樣。
我到百度查了一下，確認過正確的原文，ChatGPT從“黃衣使者白衫兒”之后的幾句全錯了，考慮到中文語料訓練的問題，我還懷疑是不是海外版的《賣炭翁》是不是和國內(nèi)版的不一樣，特別到谷歌搜了一下，下圖右邊是維基文庫里的內(nèi)容，只有一個字差異，考慮到維基排版比較美觀，我就選用右邊的版本吧。
可惡的是，我指出了ChatGPT 8次，并且他一本正經(jīng)的回復了8次，也沒有改正錯誤，最后是我發(fā)送了正確的原文他才記住的。
然后我重復第一個步驟，讓ChatGPT回答《賣炭翁》的文言文和白話文，并把白話文翻譯成英文，為了測試一下ChatGPT有沒有記住我剛剛教他的內(nèi)容，我退出了賬號，并且重新登錄進去，然后再問一次，結(jié)果。。。。
給我偷工減料，并且給出了一個理由叫“由于長度限制”，其實長度限制他會停止，你只要在輸入框輸入“繼續(xù)”他就可以了。很明顯長度限制的理由不成立。也罷，可能是文言文，白話文和英文加在一起確實太長了，那我就一段一段來吧。直接問原文，他還是和我耍賴。。。
我不是10分鐘前才教會他《賣炭翁》的原文了嗎？才退出賬號再進來，就忘記了？最后沒辦法，我第二次給他發(fā)送了原文，然后讓他翻譯成白話文和英文，（請注意最后的中文翻譯也并不準確）截圖如下：
接下來使用MJ來生成文字了，首先是題圖，我輸入“一個賣炭的中國老人，使用牛車拉著煤炭，下雪天，中國畫風格”，一分鐘就出現(xiàn)以下四張圖，看了一下都還不錯，不過也各有瑕疵。比如第一張的車輪子不對，牛的角變成鹿的角，第二張老人家戴著眼鏡，四張圖都有帽子，很明顯這種帽子在唐代應該不會出現(xiàn)，而且放大之后老人家的臉都很不自然。
所以我在關鍵詞加了一個時代約束，中國唐朝，然后又加了不要帽子，留了長頭發(fā)和胡子等等，看看各種效果。
最后挑了一張看起來還過得去的作為題圖，因為如果要慢慢修改各種prompt，確實非常浪費時間，而且出品也不可控。據(jù)說新的AI技術(shù)可以改善這個問題，例如ControlNet，不過我也還沒有仔細了解。
好了，接下來就是正文了，按照翻譯的英文直接生成詞句的圖片，直接生成后的首圖貼出來，不做優(yōu)化了，不過為了使所有的圖片都有統(tǒng)一的風格，我加上了一句“中國畫風格”。
賣炭翁，伐薪燒炭南山中。
滿面塵灰煙火色，兩鬢蒼蒼十指黑。
賣炭得錢何所營？身上衣裳口中食。
可憐身上衣正單，心憂炭賤愿天寒。
夜來城外一尺雪，曉駕炭車輾冰轍。
牛困人饑日已高，市南門外泥中歇。
翩翩兩騎來是誰？黃衣使者白衫兒。
手把文書口稱敕，回車叱牛牽向北。
一車炭，千余斤，宮使驅(qū)將惜不得。
半匹紅紗一丈綾，系向牛頭充炭直。
好啦，全文結(jié)束，上面十張圖，估計就是十分鐘左右。其實整體體驗下來，如果要達到完美階段，還是需要花很多心思的，主要是圖片輸出不太可控，而且Prompt提示詞也不算太熟悉，要完全按照自己想要的內(nèi)容來生成，還是需要點時間，但這其實已經(jīng)是非常大的進步了。
