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盡管超聲波技術(shù)能提供顯著優(yōu)勢(shì)，但醫(yī)療設(shè)備制造商正發(fā)現(xiàn)，要想繼續(xù)提升成像質(zhì)量和精準(zhǔn)性仍是一大挑戰(zhàn)。有鑒于串行數(shù)據(jù)采集、可移植性有限、低幀率（每秒 10 到 50 幀）和影像聚焦欠佳（只能在單一深度上聚焦）等挑戰(zhàn)，當(dāng)今醫(yī)學(xué)影像工具在實(shí)時(shí)運(yùn)用方面的能力仍然有限。 一位護(hù)士在查看超聲影像 為了向醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其患者提供更優(yōu)異的成像系統(tǒng)性能，我們宣布推出首批醫(yī)學(xué)影像庫(kù)（ medical imaging libr

圖靈獎(jiǎng)得主John Hennessy 和Dave Patterson 曾經(jīng)表示，架構(gòu)已經(jīng)進(jìn)入新的黃金時(shí)代。傳統(tǒng)架構(gòu)顯然已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，更不用說(shuō)應(yīng)對(duì)未來(lái)的需求，行業(yè)亟需架構(gòu)的創(chuàng)新。確實(shí)，隨著 5G 、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)駕駛等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，全球數(shù)據(jù)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)并呈海量聚焦態(tài)勢(shì)。IDC 預(yù)測(cè)，到2025年，全

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起，算力需求進(jìn)一步提升，異構(gòu)架構(gòu)得到大量應(yīng)用，多種算法涌現(xiàn)，軟件和硬件的結(jié)合越來(lái)越緊密，尤其隨著科技創(chuàng)新速度的加快，對(duì)硬件的自適應(yīng)性要求越來(lái)越高。業(yè)界急需一款綜合平臺(tái)，打通軟件設(shè)計(jì)和硬件設(shè)計(jì)之間的壁壘，讓兩者更快融合，從而提升系統(tǒng)設(shè)計(jì)效率。