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Ido Gus,?深度學(xué)習(xí)高級團(tuán)隊負(fù)責(zé)人,?傳感器與音頻業(yè)務(wù)部門, Ceva ? 神經(jīng)處理單元（NPU）的出現(xiàn)徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，使深度學(xué)習(xí)任務(wù)所需的復(fù)雜數(shù)學(xué)計算得以高效地執(zhí)行。通過優(yōu)化矩陣乘法和卷積運(yùn)算，NPU極大地增強(qiáng)了AI（人工智能）模型在各個領(lǐng)域的能力，從服務(wù)器群到電池驅(qū)動設(shè)備。 TinyML（微型機(jī)器學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)進(jìn)一步推動了AI的發(fā)展，其重點是在資源有限的嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)機(jī)

近日，國方創(chuàng)新和燧原科技共同發(fā)起“方原會”長三角人工智能生態(tài)聯(lián)盟。在“智算產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地之路”圓桌環(huán)節(jié)中，與會的嘉賓們進(jìn)行了全方位的深入討論。 嘉賓們從多個維度探討了人工AIGC（人工智能生成內(nèi)容）和智算中心的商業(yè)化發(fā)展方向，認(rèn)為AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)造和企業(yè)個性化服務(wù)等方面具有巨大的商業(yè)潛力，并指出了算力優(yōu)化適配和提升國產(chǎn)算力競爭力等挑戰(zhàn)。 在談?wù)揂IGC商業(yè)化落地時，澎峰科技COO王軍輝表示：

本文詳細(xì)總結(jié)CNN中各類卷積，旨在指導(dǎo) domain-specific 更好的模型設(shè)計，包括標(biāo)準(zhǔn)卷積，分組卷積（Group Conv），深度可分離卷積（Depthwise Separable Conv），轉(zhuǎn)置卷積（Transposed Conv），空洞卷積（Dilated Conv），可變形卷積（Deformable Conv），和 特征重標(biāo)定技術(shù)（Squeeze-and-Excitation）。

CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）更適合計算機(jī)視覺領(lǐng)域。下面總結(jié)從1998年至今的優(yōu)秀CNN模型，包括LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、SENet、SqueezeNet、MobileNet。在了解巨佬們的智慧結(jié)晶，學(xué)習(xí)算法上的思路和技巧，便于我們自己構(gòu)建模型，也便于我們做遷移學(xué)習(xí)。

目前，愛芯元智已經(jīng)量產(chǎn)了四代多顆應(yīng)用于不同行業(yè)領(lǐng)域的視覺感知芯片，并堅持基于算法、芯片、產(chǎn)品的垂直整合，為合作伙伴提供全棧式解決方案，幫助客戶實現(xiàn)最新技術(shù)的快速落地。面向人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，愛芯元智也將通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，提高芯片性能、降低成本，讓邊端智能更加普惠，最終實現(xiàn)“普惠AI 造就美好生活”的使命。