AI Agent

大模型風靡全球，無論是像GPT這樣的大語言模型，還是其他領域的AI巨頭，都成了技術界的焦點?？墒牵瑔栴}來了：這些強大的模型光是存在就夠了嗎？顯然不夠！要發(fā)揮它們的真正價值，就需要一個 "中間人" 來搭建大模型與實際應用場景之間的橋梁，而這個中間人，就是AI Agent（AI代理）。

柏林2024年9月9日?/美通社/ -- 繼IFA首日榮耀Magic V3及Magic系列多品類旗艦級產(chǎn)品海外發(fā)布，為全球消費者帶來多項軟硬件結合、端云協(xié)同的AI創(chuàng)新體驗，引發(fā)業(yè)界轟動之后，9月6日，榮耀CEO趙明在2024德國柏林消費電子展（Internationale Funkausstellung Berlin，以下簡稱IFA）再度帶來端側AI創(chuàng)新最新進展，首次向外界透露榮耀AI Agent

9月5日，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在2024 Inclusion·外灘大會上分享了他對大模型產(chǎn)業(yè)落地的八個思考。他認為，AI Agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有工作流，它涉及技術、工程與市場的不斷磨合，最終以超預期的服務呈現(xiàn)給人類。

根據(jù)OPEN AI對AI的分類方式（共5個級別），AI Agent位于AI發(fā)展路徑的第3個級別：而2023年大熱的大模型受限于交互方式與工具使用能力等，最多也只能達到L2推理者的級別。對比下來，通過構建車載Agent來發(fā)展汽車AI體系是一個較為合適的目標：Agent通過主動智能特性與多類工具/大模型調(diào)用，補全大模型在場景應用中的痛點，進一步提升座艙智能化水平。

以“蔚小理”為代表的造車新勢力搶先將大模型應用在汽車座艙上，開啟了智能座艙的大模型時代。但從實車體驗看來，座艙大模型還不夠成熟，存在喚醒失敗、延遲響應、語音識別錯誤、記憶失效等幻覺等問題。這些問題主要源于基礎大模型理解、推理能力不足、上下文記憶有限、對環(huán)境背景信息感知不足。為解決這些問題，工程師們先后提出Prompt-Engineering（提示詞工程）、RAG(檢索增強生成)、Fine-Tuning（微調(diào)）、AI Agent(基于大模型的智能體)等方案，圍繞“使模型獲得更多的知識信息、用更專業(yè)的數(shù)據(jù)訓練模型”兩個方面提高模型智能水平，使用戶體驗更好。（圖1為基于LLM的AI Agent一般模型）