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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

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    隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。
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    全面現(xiàn)貨供應(yīng)、提供快速交付的全球電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?DigiKey?日前宣布《未來工廠》視頻系列第 4 季首播，該視頻由?Siemens?和?Banner Engineering?共同贊助。最新一季探討了全球制造業(yè)中工業(yè)自動化解決方案的新一波創(chuàng)新浪潮。 DigiKey 發(fā)布其《未來工廠》視頻系列第 4 季，展示了面向全球制造業(yè)的創(chuàng)新工業(yè)自動化解決方案。 現(xiàn)代化工廠是通過技術(shù)實現(xiàn)更高效的生
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    作者：Andy Birnie 軟件定義汽車的設(shè)計初衷是在汽車整個生命周期內(nèi)通過無線更新不斷增強?；谠频奶摂M化新技術(shù)允許開發(fā)始于芯片量產(chǎn)之前，并延續(xù)到汽車上路之后。 嵌入式系統(tǒng)的軟件和硬件通常緊密相連，錯綜復(fù)雜。開發(fā)人員面對有限資源和緊迫截止日期等限制，還要確保無縫集成。這需要進行多輪器件測試。 這種方法對于快速的產(chǎn)品開發(fā)生命周期并不適用，也不符合以服務(wù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式的要求。汽車制造商正在逐步接
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  • 肯睿Cloudera推出全新機器學(xué)習(xí)項目加速器套件
    可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機器學(xué)習(xí)項目加速器（AMPs），旨在縮短企業(yè)實現(xiàn)AI用例價值的時間。六款新產(chǎn)品可在Cloudera平臺中為企業(yè)提供先進的AI技術(shù)和示例，以助力企業(yè)實現(xiàn)AI集成，并取得更有影響力的成果。 AMPs是基于機器學(xué)習(xí)（ML）的端到端項目，可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款A(yù)MPs融入了行業(yè)領(lǐng)先的實踐，以應(yīng)對復(fù)雜的ML挑戰(zhàn)
  • 白話機器學(xué)習(xí)-第五章-強化學(xué)習(xí)
    白話機器學(xué)習(xí)-第五章-強化學(xué)習(xí)
    什么是強化學(xué)習(xí)？在機器學(xué)習(xí)的大家庭里，強化學(xué)習(xí)（RL）是那個總是在玩“打怪升級”游戲的孩子。這個孩子不斷嘗試各種策略，尋找最優(yōu)的游戲路線，在失敗中學(xué)習(xí)，在成功中積累經(jīng)驗，最終成為一名“游戲高手”。在現(xiàn)實世界中，強化學(xué)習(xí)算法通過與環(huán)境的交互，逐漸優(yōu)化策略，以最大化其長期收益。這種學(xué)習(xí)方式有點像訓(xùn)練一只小狗，經(jīng)過不斷的嘗試和獎勵，小狗學(xué)會了坐下、握手、甚至是跳圈。
  • 肯睿Cloudera助力企業(yè)將AI與分析部署到開放式數(shù)據(jù)湖倉一體架構(gòu)，統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)
    肯睿Cloudera的客戶大多運行著龐大的數(shù)據(jù)湖，從而為關(guān)鍵大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和AI用例（包括企業(yè)數(shù)據(jù)庫）提供助力。根據(jù)IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：中國實時湖倉市場2024年廠商評估》報告中的數(shù)據(jù)顯示，未來12個月，選擇外部合作來構(gòu)建數(shù)據(jù)管理服務(wù)的企業(yè)比例將從58%快速增長至85%。數(shù)據(jù)量的快速增長、對數(shù)據(jù)管理需求的升級以及技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜度和獨立開發(fā)成本的上升，都將推動企業(yè)開始越來越多
  • 白話機器學(xué)習(xí)-第四章-半監(jiān)督學(xué)習(xí)
    白話機器學(xué)習(xí)-第四章-半監(jiān)督學(xué)習(xí)
    在機器學(xué)習(xí)的世界里，有一種學(xué)習(xí)方法介于“全力以赴”的監(jiān)督學(xué)習(xí)和“放飛自我”的無監(jiān)督學(xué)習(xí)之間，這就是我們今天的主角——半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-Supervised Learning）。如果把監(jiān)督學(xué)習(xí)比作一個學(xué)生考試時完全靠自己背的書，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)就像是瞎蒙，半監(jiān)督學(xué)習(xí)則是個取巧的小聰明學(xué)生。他手里有一些答案（標簽數(shù)據(jù)），也有一部分沒見過的題目（無標簽數(shù)據(jù)），于是他聰明地利用已知的知識去推測未知的答案。
  • 英飛凌推出全新邊緣AI評估套件， 利用微控制器、連接、AI和傳感器產(chǎn)品組合加速ML應(yīng)用開發(fā)
    英飛凌推出全新邊緣AI評估套件， 利用微控制器、連接、AI和傳感器產(chǎn)品組合加速ML應(yīng)用開發(fā)
    全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布推出一款綜合評估套件，適用于嵌入式邊緣人工智能（Edge-AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）系統(tǒng)設(shè)計。全新PSoC? 6 AI 評估套件提供了構(gòu)建智能消費、智能家居和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所需的全部工具。該解決方案能夠在傳感器數(shù)據(jù)源旁執(zhí)行推理，與以云計算為中心的解決方案架構(gòu)相比，它能夠為用戶帶來更佳的實
  • 白話機器學(xué)習(xí)-第三章-無監(jiān)督學(xué)習(xí)
    白話機器學(xué)習(xí)-第三章-無監(jiān)督學(xué)習(xí)
    在我們這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，機器學(xué)習(xí)正在迅速改變著各行各業(yè)。無論是推薦你喜歡的電影，還是幫助醫(yī)生診斷疾病，機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用無處不在。當(dāng)談到機器學(xué)習(xí)時，大多數(shù)人首先想到的是訓(xùn)練機器進行預(yù)測或分類的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”。但是，有一種同樣強大但更神秘的學(xué)習(xí)方式，叫做“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”。今天，我們將揭開無監(jiān)督學(xué)習(xí)的面紗，探索它的工作原理、應(yīng)用場景以及幾種經(jīng)典的算法。
  • FPGA讓嵌入式設(shè)備安全成為現(xiàn)實
    作者：Bob O’Donnell 談及嵌入式設(shè)備，安全性一直是人們關(guān)注的一大話題。然而目前為止，人們的注意力都放在了錯誤的方向上。不安全的網(wǎng)絡(luò)邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)證明，最薄弱（且經(jīng)常被忽視）的環(huán)節(jié)往往導(dǎo)致重大的安全漏洞。 慶幸的是，設(shè)計師現(xiàn)在可以采用一些重要的新方案確保將硬件可信根、集成加密、固件彈性等關(guān)鍵功能融入到各種互連設(shè)備的設(shè)計中。 秘訣是什么？FPGA。 具體而言，全新低功耗FPGA解
  • 肯睿Cloudera 達到PCI DSS 4.0 標準，為金融機構(gòu)挖掘AI業(yè)務(wù)價值
    這一里程碑突顯了肯睿Cloudera在幫助金融行業(yè)挖掘AI業(yè)務(wù)價值的過程中，對安全與合規(guī)性的承諾 可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布已達到支付卡行業(yè)（PCI）服務(wù)提供商數(shù)據(jù)安全標準（DSS）中的一級標準。該認證證明了肯睿Cloudera在幫助金融機構(gòu)挖掘AI業(yè)務(wù)價值的過程中，對網(wǎng)絡(luò)安全與合規(guī)性的承諾。這一里程碑標志著肯睿Cloudera的平臺即服務(wù)（PaaS）和私有云均
  • 白話機器學(xué)習(xí)-第二章-監(jiān)督學(xué)習(xí)
    白話機器學(xué)習(xí)-第二章-監(jiān)督學(xué)習(xí)
    什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)？在機器學(xué)習(xí)的世界里，監(jiān)督學(xué)習(xí)就是讓機器從一堆已經(jīng)標注好的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后它可以自己去判斷新的數(shù)據(jù)。這些標注好的數(shù)據(jù)就像是你手中的蘋果和香蕉——已經(jīng)有了正確答案，機器只需要通過學(xué)習(xí)這些例子，來學(xué)會“看圖識水果”。
  • 采用NXP FRDM-MCXN947實現(xiàn)智能邊緣機器學(xué)習(xí)
    在當(dāng)今技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境中，邊緣機器學(xué)習(xí)（邊緣ML）正在成為一股變革力量，重塑我們實時處理和分析數(shù)據(jù)的方式。這種創(chuàng)新技術(shù)直接在邊緣設(shè)備上部署ML模型，帶來了新一波響應(yīng)式智能應(yīng)用。 傳統(tǒng)的ML模型依賴集中式云服務(wù)器進行大量數(shù)據(jù)處理，而邊緣ML將計算負擔(dān)轉(zhuǎn)移到本地邊緣設(shè)備上，從而實現(xiàn)即時決策，而無需一直依賴遠程服務(wù)器。這種轉(zhuǎn)變解決了傳統(tǒng)方法在延遲、隱私和帶寬方面固有的挑戰(zhàn)。 邊緣ML的一大關(guān)鍵優(yōu)勢是能
  • 寫給小白的AI入門科普
    寫給小白的AI入門科普
    AI，是artificial intelligence的縮寫。Artificial，很多同學(xué)認字認半邊，會以為是藝術(shù)（art）的什么形容詞。其實不然，artificial的意思就是“人工的、人造的”，和natural（天然的）是反義詞。Intelligence，這個不容易認錯，是“智能”的意思。英特爾（Intel）公司的名字，就是基于這個詞的前五個字母。
  • Scikit-fingerprints: 在Python中輕松高效地計算分子指紋
    分子是計算化學(xué)處理的基本結(jié)構(gòu)，通常表示為分子圖，需要轉(zhuǎn)換為多維向量以便大多數(shù)處理算法使用，尤其是機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用。分子指紋是一種特征提取算法，將分子的結(jié)構(gòu)信息編碼為向量，廣泛用于化學(xué)信息學(xué)中的各種任務(wù)，如化學(xué)空間多樣性測量、可視化、聚類、虛擬篩選和分子性質(zhì)預(yù)測等。這些任務(wù)在新藥設(shè)計中尤為重要。為了正確評估預(yù)測模型的性能，訓(xùn)練-測試數(shù)據(jù)集的劃分至關(guān)重要，分子指紋也可以用于此。指紋模型的性能與最先進的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNNs）相比仍然具有競爭力。

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