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傳感器融合

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人類本能地具有將身體上的各種器官（眼、耳、鼻和四肢等）所探測的信息（景物、聲音、氣味和觸覺等）與先驗知識進行綜合的能力，以便對其周圍的環(huán)境和正在發(fā)生的事件做出評估。多傳感器信息融合實際上是對人腦綜合處理復(fù)雜問題的一種功能模擬。與單傳感器相比，運用多傳感器信息融合技術(shù)在解決探測、跟蹤和目標(biāo)識別等問題方面，能夠增強系統(tǒng)生存能力，提高整個系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，擴展系統(tǒng)的時間、空間覆蓋率，增加系統(tǒng)的實時性和信息利用率等。作為多傳感器融合的研究熱點之一，融合方法一直受到人們的重視，這方面國外已經(jīng)作了大量的研究，并且提出了許多融合方法。目前，多傳感器數(shù)據(jù)融合的常用方法大致可分為兩大類：隨機和人工智能方法。信息融合的不同層次對應(yīng)不同的算法，包括加權(quán)平均融合、卡爾曼濾波法、Bayes 估計、統(tǒng)計決策理論、概率論方法、模糊邏輯推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D-S 證據(jù)理論等。

人類本能地具有將身體上的各種器官（眼、耳、鼻和四肢等）所探測的信息（景物、聲音、氣味和觸覺等）與先驗知識進行綜合的能力，以便對其周圍的環(huán)境和正在發(fā)生的事件做出評估。多傳感器信息融合實際上是對人腦綜合處理復(fù)雜問題的一種功能模擬。與單傳感器相比，運用多傳感器信息融合技術(shù)在解決探測、跟蹤和目標(biāo)識別等問題方面，能夠增強系統(tǒng)生存能力，提高整個系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，擴展系統(tǒng)的時間、空間覆蓋率，增加系統(tǒng)的實時性和信息利用率等。作為多傳感器融合的研究熱點之一，融合方法一直受到人們的重視，這方面國外已經(jīng)作了大量的研究，并且提出了許多融合方法。目前，多傳感器數(shù)據(jù)融合的常用方法大致可分為兩大類：隨機和人工智能方法。信息融合的不同層次對應(yīng)不同的算法，包括加權(quán)平均融合、卡爾曼濾波法、Bayes 估計、統(tǒng)計決策理論、概率論方法、模糊邏輯推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D-S 證據(jù)理論等。收起

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