1.3萬
當前越來越多的企業(yè)將AI應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，但過程中也受到專業(yè)技能缺乏、數(shù)據(jù)不足以及開發(fā)周期較長等問題的困擾。NVIDIA為解決這個問題，推出了新的TAO”道”框架來簡化AI 工作流，達到縮短時間、降低成本的效果。NVIDIA 五年來投入了數(shù)億個 GPU 計算小時來完善和調(diào)試了上千個預(yù)訓(xùn)練模型（PTM，包括計算機視覺、對話式 AI 、乃至自然語言理解等等），這些高精度模型在NGC（英偉達GPU云）上有詳盡的介紹并且提供免費下載和使用。TAO提供了遷移學(xué)習(xí)工具箱Transfer Learning Toolkit（TLT），使得開發(fā)者可以在本地利用已有的數(shù)據(jù)集，簡化數(shù)據(jù)準備過程、加速模型訓(xùn)練，從而更快速得到企業(yè)自己的模型。TAO也支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)，保證不同地點的開發(fā)者安全地協(xié)作。TAO提供了TensorRT模塊，它根據(jù)模型運行的的目標系統(tǒng)，對模型進行參數(shù)的調(diào)整從而使其達到最小規(guī)模與最高精度的最優(yōu)化平衡，同時采用Triton 推理服務(wù)器（Triton Inference Server），使得用戶都可以選擇最佳配置將任何架構(gòu)和框架的模型來部署到目標CPU和GPU上。大道至簡，NVIDIA TAO簡化了AI工作流程，搭建了奔向企業(yè)AI的快車道。
直播亮點：
-NVIDIA TAO簡化了AI工作流程，搭建了奔向企業(yè)AI的快車道
-NVIDIA Pre-trained Models, Transfer Learning Toolkit 3.0, Deepstream 6.0, TensorRT 8.0 等
直播干貨：
本次Webnair將詳細介紹NVIDIA TAO的模塊和相關(guān)案例，包括NVIDIA GPU Cloud （NGC）上的預(yù)訓(xùn)練模型（Pre-trained Model)，遷移學(xué)習(xí)工具 Transfer Learning Toolkit, 新的推理優(yōu)化和部署工具 TensorRT 8.0 和 Triton 等。
適宜人群：
注重人工智能算法與應(yīng)用快速落地的開發(fā)者和管理者。
直播時間：2021/08/05? 14：00
張軼博?
NVIDIA開發(fā)者擴展總監(jiān)
張軼博博士現(xiàn)任英偉達中國區(qū)開發(fā)者拓展總監(jiān)，主要負責工業(yè)、電力與零售等行業(yè)AI應(yīng)用落地與算力支持。
2013年博士畢業(yè)于清華大學(xué)電機系。2013年畢業(yè)后任職于ABB（中國）有限公司，先后任ABB中國研究院Principal Scientist，R&D Manager，以及ABB未來實驗室Department Manager等職務(wù)，帶領(lǐng)團隊完成了2019年進博會與工博會上展出的垃圾分類機器人系統(tǒng)。2020年加入英偉達。
預(yù)約報名：32G-U盤*5/智能時鐘*5/10元京東卡*5
邀請好友報名&觀看直播：小米手表*1/趣味游戲機*1/家用攝像頭*1
觀看直播抽獎：智能時鐘/魔方插座/10元京東卡
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優(yōu)秀提問：32G-U盤*5
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首位在直播間問答區(qū)積極提問：20元京東卡*1
NVIDIA是加速計算的先驅(qū)——加速計算是計算機圖形、高性能計算和人工智能交叉領(lǐng)域的一種超強計算。GPU的發(fā)明推動了PC游戲市場的發(fā)展。今天，加速計算正在重塑交通、醫(yī)療健康、制造業(yè)等價值數(shù)萬億美元的行業(yè)，并培育剛剛生根的新興行業(yè)。
