引言
本文檔旨在提供 ISM330DHCX 中可用的機器學習內核功能信息。機器學習處理能力允許將一些算法從應用處理器轉移到 MEMS傳感器,從而持續(xù)降低功耗。
通過決策樹邏輯獲得機器學習處理能力。決策樹是由一系列可配置節(jié)點組成的數學工具。每個節(jié)點均采用“如果-則-否則”條件,并根據閾值評估輸入信號(由傳感器數據計算出的統(tǒng)計參數表示)。
可通過配置 ISM330DHCX 來同時獨立運行多達 8 個決策樹。決策樹存儲在設備中,并在專用輸出寄存器中生成結果。
可通過應用處理器隨時讀取決策樹的結果。此外,可針對決策樹結果的每次更改產生中斷。
圖 1. 機器學習核心監(jiān)督方法