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本課程是系列課程（基于Zybo板卡），共6節(jié)課程，特惠199元，（原價￥294）。
課件下載：
文件名稱：ZYNQ完整源碼
百度網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1DJk0RwrrY3MNLV68LfhmIg
提取碼：請至附件下載處提取
AI算法非常強大，它可以輕松的做很多我們人類做起來非常復雜的事情，像目標識別，目標追蹤等，但它所需的運算也相當強大，比如華為公司就投入了幾千人的設計團隊來設計NPO解決這一問題。
接下來我們將教大家如何簡易的操作類似的事情，即使用一款FPGA開發(fā)平臺和相應的工具鏈來完成搭建神經網絡專用的網絡系統，通過本課程的學習，你將掌握神經網絡通過tensorflow快速搭建的方法以及如何快速FPGA實現。歡迎大家跟著我們一起動作實踐起來，感受AI的神奇。
課程特色：
從軟件到FPGA實現的快速入門，詳細講解工具平臺的使用，可以幫助大家打破萬事開頭難，有了這次經歷后面的開發(fā)和學習之路將方便許多。
適宜人群：
對于AI有濃厚興趣，同時對于FPGA設計開發(fā)也有濃厚興趣并想快速上手的人群，是一個軟硬件結合的課程，沒有基礎知識我們里面也有補充，新手也適宜。做軟件想在硬件上實現的人，做硬件想知道怎么快速開發(fā)AI算法的人，都適宜。
通過系列課程的學習，你將收獲：
- AI相關的基礎知識
- 算法方面模型的搭建與訓練
- 如何快速設計一個加速器的硬件電路
- 如何搭建SOC平臺在上面來驗證你這個電路，并放到實際的應用場景中去
系列課程內容：
課程套餐：神經網絡的快速搭建訓練到FPGA實現，6節(jié)系列課程，僅售199元（原價294）查看詳情>>
第一講：數字圖像、手寫識別為例的分類全連接和卷積神經網絡、tensorflow介紹（直播時間：2018/10/26 14:00）
第二講：手寫識別卷積神經網絡用tensorflow搭建和訓練（直播時間：2018/11/06 14:00）
第三講：高層次綜合工具（Vivado HLS）介紹與實際操作（直播時間：2018/11/14 14:00）
第四講：使用高層次綜合工具實現兩個神經網絡加速電路（直播時間：2018/11/20 14:00）
第五講：搭建SOC系統，編寫加速器的軟件驅動，并加速手寫識別網絡（直播時間：2018/11/27 14:00）
第六講：搭建上位機（電腦）與FPGA通信平臺來驗證檢驗效果（直播時間：2018/12/04 14:00）
講師介紹：
黃宇杰
本科就讀于西安電子科技大學，后保研到復旦大學，所在實驗室為專用集成電路與系統國家重點實驗室，研究方向：計算機視覺算法。在IEEE和的國際會議上發(fā)表論文五篇，獲得國家獎學金，與蔡宇杰組隊參加全國研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎，比賽作品為目標追蹤算法的硬件加速器設計。
蔡宇杰
多次參加電子設計競賽、數學建模競賽并獲國家級獎項，以綜合成績100.72分從西安電子科技大學保送復旦大學微電子學院讀研。在復旦期間榮獲“華為企業(yè)獎學金”與全國研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎，同時有著豐富的實習經歷。現已拿到大疆、華為等多家名企offer。
工具列表：
python，tensorflow，visual studio2012，opencv2.4.9，Vivado 2016.4, Vivado HLS 2016.4, Vivado SDK 2016.4
Zybo/Pynq開發(fā)板介紹（本課程使用的板卡為Zybo，但Pynq開發(fā)板也可實現）:
Zybo是一款功能強大豐富，開箱即用型的Xilinx Zynq-7000 APSoC 軟硬協同嵌入式開發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統架構（AP SoC），將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。Zybo Z7板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設，在其本身就是一臺功能強勁的單板計算機的基礎上，進一步添加了FPGA功能，令其擁有無可比擬的開發(fā)靈活性與強大性能。Zybo Z7所集成的視頻處理功能集，包括一個兼容MIPI CSI-2的Pcam（攝像頭模塊）接口，HDMI輸入，HDMI輸出和高帶寬DDR3L，使之成為時下“嵌入式視覺”這一Xilinx FPGA最為熱門的應用領域的一大高性價比解決方案。除此之外，Zybo Z7豐富的Pmod接口讓用戶能夠十分輕松地進一步實現硬件功能的外設擴展，可搭配70多種Digilent專利的Pmod積木式傳感模塊使用。
Pynq-Z2是一款功能強大豐富，開箱即用型的Xilinx Zynq-7000 軟硬協同嵌入式開發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統架構（AP SoC），將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設，在其本身就是一臺功能強勁的單板計算機的基礎上，進一步添加了FPGA功能，令其擁有無可比擬的開發(fā)靈活性與強大性能。此外，還支持Xilinx推出的開源框架PYNQ，支持使用Python進行應用層的開發(fā)與調用底層FPGA硬件加速，旨在使基于Zynq架構上的嵌入式開發(fā)更加簡單易上手。使用Python編程語言以及豐富的第三方擴展包，開發(fā)者可以充分利用Zynq架構中的可編程邏輯器件和微處理器的優(yōu)勢，創(chuàng)造出更多好玩有意思的嵌入式系統項目。
