1.3萬
人工智能三大主要應(yīng)用場景：語音識別、自然語言處理、視覺應(yīng)用，其中，視覺是發(fā)展最為成熟的領(lǐng)域之一。
對于快速發(fā)展的AI視覺來說，一個非常重要的基礎(chǔ)就是AI芯片。隨著落地規(guī)模越來越大、場景越來越豐富，對AI視覺芯片也提出了更高要求。哪類芯片更受歡迎？主要落地哪些場景？能夠解決哪些行業(yè)痛點(diǎn)？本文梳理了18家本土廠商的AI視覺芯片及相關(guān)應(yīng)用，試圖分析出一些技術(shù)和落地趨勢。
漸成主流的三大AI視覺方案
根據(jù)應(yīng)用方向來看，市面上的AI視覺方案可以簡單劃分為三大類：低功耗AI視覺方案、AI IPC模組方案、AI算力盒子。
第一，隨著端側(cè)智能需求越來越旺盛，低功耗AI視覺方案在迅速發(fā)展，主要應(yīng)用品類有手機(jī)、智能門鎖、智能門鈴、家用AI攝像機(jī)等等。這些方案采用電池供電方式，因此對功耗要求非常高，使得低功耗AI視覺方案成為主流的應(yīng)用。
面對越來越高的場景復(fù)雜度和圖像質(zhì)量要求，傳統(tǒng)ISP圖像處理技術(shù)已近瓶頸。隨著參數(shù)庫逐漸龐大，調(diào)試越發(fā)困難，開發(fā)周期逐步拉長，畫質(zhì)提升的投資收益率也越來越低。此時，畫質(zhì)技術(shù)與AI技術(shù)的深度融合至關(guān)重要。利用AI算力深度學(xué)習(xí)海量場景和數(shù)據(jù)，智能調(diào)優(yōu)復(fù)雜參數(shù)，輸出算法模型輔助圖像處理，使圖像質(zhì)量突破傳統(tǒng)ISP極限。AI與傳統(tǒng)ISP的結(jié)合趨勢在手機(jī)中非常突出，并且也在走入泛安防領(lǐng)域。
第二，隨著AI視覺應(yīng)用在泛安防場景落地加速，傳統(tǒng)安防的人臉識別、人形檢測、入侵偵測等技術(shù)需求已經(jīng)向消費(fèi)場景滲透，網(wǎng)絡(luò)攝像頭（IP Camera）設(shè)備越來越趨向高清化、智能化。
IPC設(shè)備本身有一定的開發(fā)門檻，需要眾多技術(shù)支持。而AI IPC模組由于自帶應(yīng)用算法，通常支持多種無線接入方式，且SDK便于用戶二次開發(fā)，因此比較受歡迎。這類方案相對比較成熟，進(jìn)入了大批量出貨階段。
第三，AI算力盒子是AI和邊緣計(jì)算結(jié)合的設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)端側(cè)和邊緣系統(tǒng)中的高性能計(jì)算和AI性能。
隨著端側(cè)智能需求提升，數(shù)據(jù)量也水漲船高，這類“盒子”設(shè)備越來越受到市場歡迎，它們往往具備豐富的功能拓展性，包括以太網(wǎng)、USB等接入功能，方便接入各種傳感器和外設(shè)，如連接攝像頭進(jìn)行圖像采集等，支持HDMI顯示或CAN工業(yè)總線等，支持Wi-Fi、4G/5G通信，從而實(shí)現(xiàn)視覺識別+數(shù)據(jù)處理/分析的一站式控制，讓數(shù)據(jù)的傳輸、處理更高效，一定程度上推動了AI從云端的下沉應(yīng)用。
五類AI視覺芯片大PK
剖開這些方案內(nèi)部，AI視覺主芯片可以簡單區(qū)分為GPU、CPU/集成GPU、帶NPU的SoC、FPGA、以及RISC-V架構(gòu)芯片等。這些芯片分別面向不同的應(yīng)用和用戶類型，也各自呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢。
其中，基于GPU的開發(fā)板可能是許多用戶剛開始AI開發(fā)時就接觸到的，比如NVIDIA TX2或Nano，AMD的APU SoC等。這類產(chǎn)品最大的優(yōu)勢是生態(tài)完善，不論是Tensor Flow、Caffe、PyTorch哪種框架，或是哪種AI庫，運(yùn)行起來都很流暢，開發(fā)體驗(yàn)也比較好。
第二類CPU/集成GPU，主要針對中低算力需求的應(yīng)用，只需已有的CPU或是集成GPU就可以滿足。優(yōu)勢在于整體硬件成本更低，且方案成熟；缺點(diǎn)就是算力不夠大，不能支持太大的AI模型。
第三類是帶NPU的SoC，已經(jīng)越來越成為AI視覺主芯片的一大趨勢，它們將NPU與主處理器集成在一起，可滿足中高算力需求。這方面的代表有海思3519AV100、Hi3559A，瑞芯微RK3399Pro、RK1808等。由于是單芯片，硬件成本也適中，挑戰(zhàn)主要在于模型的量化部署方面，以及模型部署工具的成熟度，主要依賴于芯片廠商成熟的工具鏈支持。
除了這類單芯片設(shè)計(jì)，市面上還有一類神經(jīng)計(jì)算加速棒產(chǎn)品，例如Intel Movidius、瑞芯微等都提供這類產(chǎn)品，可以通過USB插到板卡上提供運(yùn)算能力。但是這類方案需要進(jìn)行相互之間的數(shù)據(jù)傳輸，對于整體的方案設(shè)計(jì)、硬件的穩(wěn)定性等都有一定挑戰(zhàn)。
第四類基于FPGA的主控芯片，主要滿足對實(shí)時性要求較高的應(yīng)用，比如自動駕駛/輔助駕駛、工業(yè)級應(yīng)用等。挑戰(zhàn)在于開發(fā)難度，涉及一些自研AI加速FPGA邏輯，需要底層的加速設(shè)計(jì)和量化方案設(shè)計(jì)，以及相應(yīng)的轉(zhuǎn)換、編譯。
第五類是RISC-V架構(gòu)的芯片，近兩年得到了較大的發(fā)展。比如嘉楠基于雙核64位RISC-V架構(gòu)+ISP圖像處理器的K510、全志科技最新推出的ARM Cortex-A7+RISC-V協(xié)處理核的多目異構(gòu)AI視覺芯片V853、晶視智能基于平頭哥的雙核RISC-V IP+TPU+ISP的AI視覺芯片等。
由于需要進(jìn)行圖像處理，這類芯片往往需要采用RISC-V主處理器+ISP或是Arm CPU+RISC-V協(xié)處理器的異構(gòu)形式，以應(yīng)對更大的算力需求和更高的圖像處理性能。
新老國產(chǎn)芯片廠商猛攻AI視覺賽道
OPPO馬里亞納X影像處理芯片
自研DSA架構(gòu)，其中包含多個IP：有自研NPU IP—MariNeuro、自研ISP IP—MariLumi、自研MIPI接口IP、Arm控制IP，以及自主設(shè)計(jì)的雙層內(nèi)存系統(tǒng)等。MariLumi主要進(jìn)行圖像信號的降噪和HDR處理，MariNeuro主要負(fù)責(zé)AI降噪算法加速，自研MIPI用于對接各種圖像傳感器，包括OPPO和Sony定制的傳感器，Arm控制IP主要用于I/O口控制等，雙層內(nèi)存架構(gòu)用于內(nèi)部數(shù)據(jù)搬運(yùn)。
vivo AI-ISP影像芯片
vivo最近宣布新一代自研影像芯片由傳統(tǒng)ISP架構(gòu)升級到了AI-ISP架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn) 1.3 萬億 bit /s的數(shù)據(jù)吞吐速率，16.3 Tops/w能效比，夜景視頻降噪效果提升 20%。
基于AI-ISP架構(gòu)革新，vivo新一代自研芯片實(shí)現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強(qiáng)大的算力保障。第二、AI計(jì)算單元的升級，帶來超高能效比，DLA加速器的峰值能效比達(dá)到每瓦16.3 萬億次運(yùn)算。第三、圖像處理單元的升級，提升了AI-NR降噪、HDR影調(diào)融合、MEMC插幀等算法效果。
MediaTek天璣9000
MediaTek天璣9000在影像技術(shù)方面比較有代表性，采用Imagiq 790 ISP，處理速度最高可達(dá)90億像素/秒，據(jù)稱幾乎是競爭對手的3倍。集成了第 5 代 APU（APU590）旗艦級 AI 處理器，性能和能耗表現(xiàn)相比上代均提升 400%。以 GPU+APU 協(xié)同工作，平衡功耗與畫質(zhì)需求。通過游戲 AI 低負(fù)載技術(shù)，GPU 只需更低的渲染資源消耗，就能獲得接近原生高分辨率的畫質(zhì)，起到提升游戲畫質(zhì)同時降低功耗的作用。短視頻也是目前最受用戶喜愛的重點(diǎn)應(yīng)用之一，APU590 可為抖音帶來 2K 超分視頻體驗(yàn)，畫面清晰度可提升 18%，讓 2K 短視頻高清視覺體驗(yàn)觸手可及。
愛芯元智
愛芯元智先后推出了AX630A、AX620A、AX620U、AX170A兩代四顆端側(cè)、邊緣側(cè)AI視覺感知芯片。AX630A針對智慧城市、智慧交通等密集場景，以暗光圖像視頻處理能力和20路1080p 30fps的解碼能力為主要賣點(diǎn)；AX620A則更強(qiáng)調(diào)這些場景下滿足電池應(yīng)用方案的低功耗優(yōu)勢，兼顧IoT、智能運(yùn)動相機(jī)、手機(jī)等應(yīng)用場景。
Pre ISP芯片AX170A今年3月通過手機(jī)客戶驗(yàn)收，正式進(jìn)入商用階段，落地消費(fèi)領(lǐng)域。這是一顆影像專用AI處理芯片，最高算力28.8TOPS，獨(dú)立DDR帶寬最高可達(dá)8.5GBps，可對4K 30fps（每秒傳輸幀數(shù)）影像實(shí)時畫質(zhì)優(yōu)化，配合主控芯片可實(shí)現(xiàn)超級夜景視頻和暗光拍攝功能，完成4K夜景視頻的預(yù)覽和拍攝。
海思
在暗光場景，海思綜合利用8級3D降噪和多光譜融合多種技術(shù)提供暗光成像品質(zhì)。其中8級3D降噪技術(shù)利用8級濾波器進(jìn)行降噪處理，它可以在空域?yàn)V波過程中同時實(shí)現(xiàn)圖像去噪和增強(qiáng)，以及在時域?yàn)V波過程中混合兩種不同的時間模式。8級3D降噪技術(shù)還包含兩個用于細(xì)節(jié)增強(qiáng)的IE模塊和一個銳化模塊，可以在實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的去噪的同時，保留并增強(qiáng)更多的圖像細(xì)節(jié)。而多光譜融合則通過紅外補(bǔ)光，在ISP將可見光、850nm、940nm等常見光譜融合，在不增加光污染的同時，最終使圖像效果達(dá)到暗光全彩，細(xì)節(jié)紋理豐富，過曝區(qū)和非過曝區(qū)準(zhǔn)確處理。
此外，市面上還有搭載海思Hi3559A等芯片的AI算力盒子，這款芯片深耕于高性能影像處理，通過DSP可以加速視頻解碼，且擁有NNIE來支援深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路，可以做到影像大解析度的分析以及高速的資訊交互傳輸，適合智慧安防及智慧零售等相關(guān)影像視覺AI應(yīng)用。
國科微
國科微2015年進(jìn)入安防IPC領(lǐng)域，正逐步構(gòu)建安防前后端全系列布局?；谛乱淮鶤I ISP引擎，國科微最新推出高端IPC SoC GK7608。面對夜間彩色成像難題，GK7608引入 “黑白彩色雙光融合”技術(shù)，無需補(bǔ)充白光，在夜晚仍可獲得光彩鮮艷的圖像，為客戶提供高質(zhì)量的低噪全彩方案。GK7608搭載高算力雙核NPU實(shí)現(xiàn)多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)算，可應(yīng)用到200個人/車的高密度場景，消除高密度場景盲區(qū)。
順應(yīng)智能化和超高清發(fā)展趨勢，NVR芯片必須支持更多的接入路數(shù)，具備更高的清晰度、集成智能分析能力。國科微NVR SoC GK7618可同時解碼24路1080P30 視頻，集成多核處理器和圖像分析處理器，支持后端多種智能算法應(yīng)用，提供高性能、智能化、易開發(fā)的NVR方案。
瑞芯微
瑞芯微三大類視覺芯片包括智慧視覺方案RV1126和RV1109、AIoT平臺RK3568、邊緣計(jì)算高性能平臺RK1808和RK399Pro，可滿足不同場景的算力需求。
基于自研的ISP 2.0技術(shù)及NPU性能，RV1126及RV1109適用于智能網(wǎng)絡(luò)攝像頭IPC、電池IPC/智能門鈴、門禁/閘機(jī)、智慧屏攝像頭及車載視覺等應(yīng)用場景。RK3568主要面向網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)（NVR&XVR）、云終端、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、智能閘機(jī)/門禁等領(lǐng)域。采用四核A55架構(gòu)CPU，G52 GPU；內(nèi)置NPU，可提供1T算力。內(nèi)置獨(dú)有的ISP圖像處理器，支持8M處理能力，強(qiáng)大的HDR，支持畸變矯正、去霧、噪點(diǎn)消除等功能。RK3399Pro和RK1808是瑞芯微第一代內(nèi)置有NPU的高性能人工智能處理器，算力3T，應(yīng)用于各類對算力有較高要求的嵌入式智能產(chǎn)品。
君正
視覺AI應(yīng)用協(xié)處理器T02擁有8T計(jì)算能力，全速運(yùn)行情況下功耗1.5W，可以搭配各大平臺實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化——車牌、車型、人臉、人形，完成檢測及分析，用于平安城市、電力、學(xué)校等多種安防項(xiàng)目中。
最新一代智能視頻SoC芯片T31系列采用22納米工藝，擁有1.8G主頻，最高支持500萬25幀?？稍谠O(shè)備端集成君正的系列深度學(xué)習(xí)算法，包括深度學(xué)習(xí)的人形、人臉、車牌的檢測和識別。相較于傳統(tǒng)的CV算法，君正深度學(xué)習(xí)算法在復(fù)雜環(huán)境如遮擋、大角度等場景下更準(zhǔn)確，解決了CV算法的痛點(diǎn)，賦能端級AI，主要應(yīng)用包括智能門鈴、HIVE智能卡片機(jī)、熱成像與人臉識別一體機(jī)等。
全志
全志科技最新發(fā)布了V853多目異構(gòu)AI視覺芯片產(chǎn)品，采用三核異構(gòu)設(shè)計(jì)，包括Arm Cortex-A7主核、RISC-V協(xié)處理核與AI NPU。其中，Arm Cortex-A7主核可適應(yīng)于兼容各類應(yīng)用開發(fā)調(diào)試，RISC-V協(xié)處理核重點(diǎn)負(fù)責(zé)各類傳感器場景，提高實(shí)時響應(yīng)速度，AI NPU則專注解決復(fù)雜多變的視覺檢測識別場景，其檢測識別幀率相較于傳統(tǒng)CPU方式可最少提升20倍以上。三核異構(gòu)解決了傳統(tǒng)單核面對復(fù)雜視覺場景體驗(yàn)不佳的痛點(diǎn)問題。這款芯片已進(jìn)入量產(chǎn)階段，多個目標(biāo)細(xì)分市場客戶正在進(jìn)行產(chǎn)品方案開發(fā)和優(yōu)化工作，不久即將面市。
嘉楠
勘智K510是嘉楠公司推出的第二代AI邊緣側(cè)推理芯片，提供高性能的圖像及語音處理能力。K510-CORE是核心模組，板載一顆K510芯片，CPU采用雙核64bit RISC-V架構(gòu)，K510搭載自主研發(fā)的第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器KPU2.0，采用計(jì)算數(shù)據(jù)流技術(shù)，算力較上一代提升3倍同時降低功耗。板載內(nèi)存為512MB LPDDR3@1600MHz。支持兩路MIPI串行圖像輸入和一路DVP并行圖像輸入，支持1路MIPI圖像輸出?？捎糜诠I(yè)/專業(yè)相機(jī)、3D識別模組、考勤門禁門鎖智能終端、AI教育開發(fā)板/機(jī)器人等。
云天勵飛
云天勵飛嵌入式視覺AI大腦芯片DeepEye1000是一款異構(gòu)多核視覺分析SoC芯片，內(nèi)嵌自定義指令集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，可廣泛用于攝像機(jī)以及數(shù)字城市、新零售等場景。
針對機(jī)器人市場，云天勵飛基于DeepEye1000打造了Mini PCIe AI加速卡，能夠快速滿足機(jī)器人廠商對現(xiàn)有產(chǎn)品和方案智能升級的需求。應(yīng)用云天勵飛DeepEye1000的廠商不僅能夠直接應(yīng)用云天勵飛自研的上百種計(jì)算機(jī)視覺算法，也能夠通過云天勵飛的開放的工具鏈，搭載自研或第三方廠商的算法。
億智電子
億智電子SH系列AI芯片，支持基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指尖識別、文字識別(OCR)、手勢識別、人形跟蹤、人臉檢測、人臉識別、骨骼分析等智能算法，為智能云臺、掃譯筆、消費(fèi)和辦公場景攝像頭提供AI算力。SV系列AI芯片主要面向視像安防場景，集成人臉識別、口罩識別、支持紅外測溫等功能，實(shí)現(xiàn)無接觸式測溫、考勤、鑒權(quán)等功能，廣泛應(yīng)用于考勤門禁、AI-IPC等。
在汽車電子領(lǐng)域，SA系列的AI芯片集成高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、駕駛員行為監(jiān)控(DMS)、盲區(qū)檢測(BSD)等智能算法，應(yīng)用于AI行車記錄儀、智能部標(biāo)機(jī)、電子后視鏡、智能車載攝像頭等智能車載電子產(chǎn)品。
清微智能
清微智能TX510是一款面向IoT設(shè)備的超低功耗視覺處理芯片，基于可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，內(nèi)置3D引擎支持AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG等主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)人臉識別、物體識別、手勢識別、目標(biāo)跟蹤等功能。清微智能的可重構(gòu)技術(shù)通過實(shí)現(xiàn)“軟件可編程、架構(gòu)能變換”的能力，在同等功耗下具有更強(qiáng)算力，并具有低成本、應(yīng)用開發(fā)簡便等特征。
TX510芯片的AI算力為1.2T(Int8)/9.6T(Binary)，峰值功耗小于450mW，啟動時間小于200ms，AI有效能效比達(dá)5.6TOPS/W。支持3D結(jié)構(gòu)光，支持3D活體檢測、紅外活體檢測、可見光活體檢測等，可以抵御照片、視頻等二維攻擊，面具等三維攻擊。可廣泛應(yīng)用于智能安防、金融支付、機(jī)器人、航空航天等多種領(lǐng)域。
雄邁
XM530BX0-LP1 是一款多功能高效的網(wǎng)絡(luò)視頻處理器芯片，包含了雄邁第三代ISP處理技術(shù)，相比傳統(tǒng)的ISP除了功能，還支持透霧、寬動態(tài)、以及RGB-IR等新一代特征。同時該芯片還支持H.264/H.265，MJPEG等視頻、圖像壓縮編碼及視頻傳輸，能夠高效地完成圖像編碼及傳輸。ISP圖像處理具有最大300W 像素(2048*1536)圖像處理能力，支持bayer圖像輸入，支持MIPI CSI接口輸入。可方便應(yīng)用于視頻監(jiān)控，網(wǎng)絡(luò)處理等方面的應(yīng)用。
知存科技
WTM8000系列是一款針對視頻增強(qiáng)處理的存算一體AI處理芯片，可實(shí)現(xiàn)基于AI的各種視頻增強(qiáng)處理，包括物體識別、分類檢測，以及視頻增強(qiáng)等算法，適應(yīng)于各種高能效復(fù)雜邊緣計(jì)算場景；能為視頻顯示提供4K/8K@60/120FPS 的插幀、超分、HDR寬動態(tài)和降噪能力；能為AI-ISP提供4K@60FPS的高能效NPU及高清視頻增強(qiáng)能力，例如HDR寬動態(tài)、降噪處理等。 WTM8000系列產(chǎn)品通過3D IC融合高能效存內(nèi)計(jì)算與先進(jìn)邏輯工藝，實(shí)現(xiàn)高算力、低功耗與高性價比 的AI解決方案。
晶視智能
晶視智能CR182x系列芯片采用平頭哥RISC-V C906內(nèi)核，是一款定位于泛安防市場的輕智能AI視覺芯片。該芯片具備0.5 TOPs算力，支持2路MIPI或者DVP視頻輸入，最大分辨率2880*1620@30fps，內(nèi)置DDR以及百兆MAC PHY。這款芯片除了采用雙核RISC-V，還集成了晶視智能自研的TPU、ISP，在9X9平方毫米的小封裝尺寸上提供雙攝+屏顯+內(nèi)建DDR的緊湊設(shè)計(jì)。
酷芯微電子
酷芯AR9201以自研ISP邊緣端芯片技術(shù)加視頻解碼器完成高清圖片和影像傳輸，支持超低延時基帶芯片補(bǔ)足5G通訊、CPU算法調(diào)度和4顆DSP處理全向視覺避障信息，集通信、圖傳、避障、算法調(diào)度于一體。
針對無人機(jī)應(yīng)用，酷芯端側(cè)AI SoC芯片包括影像視覺和機(jī)器視覺功能，用于目標(biāo)檢測、識別、分析、跟蹤、三維重建等。目前，酷芯影像及智能視覺處理芯片已歷經(jīng)一代AR9201、二代ARD33和AR9341，將在未來發(fā)布三代AR9521和AR9541。
地平線
地平線旭日3系列AIoT芯片有旭日3M和旭日3E兩個型號，分別應(yīng)對不同AI算力的需求。旭日3系列能夠接入4到8路攝像頭，攝像頭分辨率可支持最高1200萬像素，硬件支持多攝像頭之間的精確同步，也可支持對于攝像頭進(jìn)行校正，內(nèi)置的高性能ISP，可以進(jìn)行高效能的圖像處理，得到清晰、高質(zhì)量畫質(zhì)，再加上高性能低帶寬的特性，旭日3系列能夠支持智能NVR、DVR在車載里面的環(huán)視，以及各種常見的視覺應(yīng)用。
智能駕駛芯片方面，地平線產(chǎn)品也是由視覺處理向多傳感器數(shù)據(jù)融合方向發(fā)展。征程5芯片可實(shí)現(xiàn)傳感器融合，算力/功耗達(dá)到96TOPS/20W。
寫在最后
AI催生了新的視覺應(yīng)用，也顛覆了傳統(tǒng)的視覺設(shè)備。
由于AI的出現(xiàn)，處理器架構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，把算法和處理器進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化已經(jīng)成為重要趨勢?？缃珀嚑I的擴(kuò)大，也將繼續(xù)延伸AI視覺應(yīng)用的多樣化功能，創(chuàng)造出更多更為貼近用戶需求的產(chǎn)品。
據(jù)Counterpoint數(shù)據(jù)，2023 年由 SoC 驅(qū)動的具有專用AI核心的智能手機(jī)的比例預(yù)計(jì)將超過75%，而 2020 年時這個數(shù)字僅約為 35%。未來 1-2 年，獨(dú)立的 AI 核心不僅會運(yùn)用在旗艦機(jī)、高端機(jī)上，還會在主流機(jī)、入門機(jī)中得到大量普及。
智能家居方面也值得期待。視覺和傳感交互的應(yīng)用有望成為語音之后智能家居新的增長點(diǎn)，智能家居設(shè)備將向多模態(tài)交互發(fā)展，進(jìn)一步催生可移動性產(chǎn)品的發(fā)展。更多的智能家居細(xì)分場景以及單品點(diǎn)位將持續(xù)爆發(fā)，尤其是圍繞安全需求的單品與系統(tǒng)，將會更加具有前瞻性與突破性。
在工業(yè)領(lǐng)域，AI視覺已被譽(yù)為工業(yè)之“眼”，正逐步代替人眼，深度賦能智能制造。同時，在汽車智能化的趨勢下，AI視覺也已經(jīng)圍繞艙內(nèi)智能、ADAS等應(yīng)用展開競爭。
我們已經(jīng)進(jìn)入了海量數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代，端邊云協(xié)同的AI視覺產(chǎn)業(yè)正在形成，這對算力、算法、數(shù)據(jù)、模型等又提出了新的要求。AI視覺已經(jīng)在工業(yè)、消費(fèi)、泛安防等領(lǐng)域逐步實(shí)現(xiàn)商用價值，未來也將繼續(xù)在更多領(lǐng)域步入規(guī)?；涞貞?yīng)用，國產(chǎn)AI芯片也將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。
下載ECAD模型
