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    • 寒武紀(jì)的機會:車載智能芯片
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寒武紀(jì)抓得住車載智能芯片嗎?

2022/09/25
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9月22日,蓋世汽車獲悉,寒武紀(jì)行歌(以下簡稱為:行歌)已獲得博世創(chuàng)業(yè)投資有限公司(以下簡稱為:博世創(chuàng)投)的投資。

對此,行歌執(zhí)行總裁王平表示:“雙方在芯片、人工智能汽車電子領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和資源,期待此次雙贏合作能夠進一步提升雙方在自動駕駛領(lǐng)域的能力,加速自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

此次投資對寒武紀(jì)而言意義非凡。行歌是由寒武紀(jì)發(fā)起設(shè)立的智能車芯片公司,目前為止,該公司得到了包括上汽、蔚來、寧德時代、博世創(chuàng)投等汽車行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的投資。

早在2021年6月,寒武紀(jì)就曾公告稱,其全資子公司行歌擬增加注冊資本1.7億元并引入投資者。在增資方案中,寒武紀(jì)擬以9000萬元認(rèn)購,同時放棄行歌其他新增注冊資本部分的優(yōu)先認(rèn)購權(quán)。除了引進戰(zhàn)略投資者,寒武紀(jì)高管團隊將注資,增資對象主要目的是發(fā)展車載智能芯片。

近些年,寒武紀(jì)十分重視車載智能芯片業(yè)務(wù)的發(fā)展,這并不讓人感到意外。

此前,寒武紀(jì)的大部分收入來自向政府提供 “智能計算集群系統(tǒng)”。與此同時,這也導(dǎo)致寒武紀(jì)過度依賴政府客戶,市值和股價暴跌,備受資本市場質(zhì)疑。但智能芯片業(yè)務(wù)給寒武紀(jì)和資本帶來了新希望。

根據(jù)財報,2021年寒武紀(jì)智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)實現(xiàn)營收2.15億元,同比增長101.01%。資本市場備受鼓舞,年報發(fā)布后的首個交易日,寒武紀(jì)股價大漲6.81%。

然而時至今日,智能芯片市場從2017年的火熱,轉(zhuǎn)到2019年下半年回歸理性,再到如今眾多智能芯片面臨落地應(yīng)用。寒武紀(jì)作為智能芯片領(lǐng)域的新選手,周圍老兵林立,高手如云,要如何在殘酷的市場競爭中活下去?

寒武紀(jì)的機會:車載智能芯片

根據(jù)《2021中國智能汽車算力發(fā)展研究報告》,2021年中國車載計算芯片市場規(guī)模將達15.1億美元,2025年市場規(guī)模將迅速增長至89.8億美元。車載計算芯片將成為智能汽車產(chǎn)業(yè)價值核心。 

車載智能芯片很火,寒武紀(jì)知道。

早在2020年度業(yè)績說明會上,寒武紀(jì)創(chuàng)始人陳天石就透露,寒武紀(jì)不會缺席車載智能芯片這樣一個重要的應(yīng)用場景。

隨后在2021世界人工智能大會上,陳天石首次披露研發(fā)中的行歌車載智能芯片的同時,也披露了行歌車載智能芯片的關(guān)鍵數(shù)據(jù):超200TOPS AI性能、7nm制程、車規(guī)級、獨立安全島、成熟軟件工具鏈,并通過開放的軟件平臺支持客戶算法持續(xù)更新迭代,高效支撐高等級智能駕駛的需求。

今年3月,王平在中國電動百人會論壇上透露,今明兩年寒武紀(jì)將正式發(fā)布兩款自動駕駛芯片。其中,SD5223是面向L2+自動駕駛市場的產(chǎn)品,最大算力超過16 TOPS,單顆SOC可以實現(xiàn)行泊一體的功能,將于今年年中發(fā)布,實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)向5-10萬元的入門級車型覆蓋;SD5226針對L4市場、支持車端訓(xùn)練產(chǎn)品,采用7nm制程,AI算力超過400 TOPS,CPU最大算力超過300K+DMIPs。

9月初,陳天石表示,行歌在研3款自動駕駛芯片,覆蓋L2-L4級;最受外界關(guān)注的一款,號稱國內(nèi)首顆7nm、面向 L4自動駕駛的芯片及計算平臺,明年發(fā)布。同期內(nèi),有媒體報道稱,行歌已與一汽達成合作,其第一款自動駕駛芯片已經(jīng)流片,預(yù)計今年下半年量產(chǎn),之后會搭載到一汽某自主品牌的車型上。

值得注意的是,在車載智能芯片這塊“大蛋糕”上,寒武紀(jì)能分到的份額并不多。目前來看,英特爾旗下的Mobileye、英偉達高通在全球范圍內(nèi)的自動駕駛芯片市場中滲透率依然較高。以英偉達為例,據(jù)2023財年第一季度財報,英偉達全球已有超35家汽車制造商確認(rèn)將采用英偉達Orin芯片。其中不乏眾多國內(nèi)車企的身影,包括中國汽車廠商蔚來、小鵬、理想、威馬、上汽智己、比亞迪、沃爾沃、路特斯等。

就國內(nèi)車載智能芯片廠商來看,地平線和黑芝麻智能估值較高,且兩者皆有車企作為資深股東助力。比如,地平線的股東包括上汽、廣汽、長城、比亞迪等車企;黑芝麻的股東包括小米、蔚來和上汽。

而寒武紀(jì)行歌的目標(biāo)客戶主要為傳統(tǒng)車企,其智能化程度仍較低。據(jù)東吳證券統(tǒng)計數(shù)據(jù),從 2021年一季度至2022年一季度,在 L2 自動駕駛代表功能APA自動泊車上,造車新勢力滲透率約為60%,傳統(tǒng)車企滲透率為15%—20%。

夾縫中求生存是事實,但這并不意味著寒武紀(jì)毫無生機可言。

缺錢,但也敢花錢

早在2018年,陳天石在接受媒體采訪時曾明確表示:“如果智能時代真的到來,難以想象智能芯片不誕生新巨頭。我不諱言,寒武紀(jì)想當(dāng)這個將軍。”

但“將軍”并不是那么好當(dāng)?shù)模巯碌暮浼o(jì),除了需要解決車載智能芯片商業(yè)化落地的難題之外,還面臨缺錢的窘境。

實際上,自上市以來,缺錢的困擾一直伴隨著寒武紀(jì),而智能芯片領(lǐng)域最顯著的特點就是投入高、回報周期長。

根據(jù)Capital IQ數(shù)據(jù),波士頓咨詢估算研發(fā)投入占銷售收入比例最高的為半導(dǎo)體行業(yè),全行業(yè)達到22%,比生物醫(yī)藥高一個百分點,比排第三的軟件和計算機服務(wù)高八個百分點??梢娦袠I(yè)的性質(zhì)以及競爭的方式?jīng)Q定了研發(fā)的投入,在半導(dǎo)體行業(yè)沒有研發(fā)投入公司很難站穩(wěn)腳跟,很容易被淘汰。

雖然寒武紀(jì)每一步都走得異常艱難,但其在研發(fā)投入上毫不吝嗇。

根據(jù)和訊SGI指數(shù)2022年半年報TOP15榜單,在研發(fā)投入力度方面,榜單企業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)收入比重平均達36.79%,其中最高的是寒武紀(jì)366.34%,其次為虹軟科技為46.66%,最低的倍杰特為2.9%。

近期,寒武紀(jì)披露定增預(yù)案,該公司擬向不超過35名特定對象發(fā)行不超過8016.29萬股,募集資金總額不超過26.5億元,用于先進工藝平臺芯片項目(5nm或者更新代際的工藝)、穩(wěn)定工藝平臺芯片項目(7nm或者更早代際的工藝)、面向新興應(yīng)用場景的通用智能處理器技術(shù)研發(fā)項目及補充流動資金。

然而積極的高研發(fā)投入,也相應(yīng)拖垮了寒武紀(jì)的業(yè)績,虧損成為了常態(tài)。

2022年上半年,寒武紀(jì)研發(fā)投入總額為6.29億元,較上年同期增加2.14億元,同比增長51.45%;研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例為366.34%,同比提升65個百分點。 寒武紀(jì)的研發(fā)費用與管理費用中股份支付兩項合計分別占整體運營費用的86.46%,營收暫時無法覆蓋該費用。財報顯示,增長原因主要為:研發(fā)人員數(shù)量的增長、職工平均薪資的提高、測試化驗加工費(新產(chǎn)品流片等相關(guān)費用)的增長等。

于此,2022年上半年,寒武紀(jì)又在意料之中虧損了。財報顯示,2022年上半年,寒武紀(jì)實現(xiàn)營收1.72億元,同比增長24.6%;凈利潤-6.22億元,上年同期為-3.92億元,虧損金額較上年同期擴大58.94%;經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-8.33億元,上年同期為-5.39億元。 

陳天石曾說過:“Intel52歲,AMD51歲,NVIDIA27歲,寒武紀(jì)只有4歲,和行業(yè)前輩比起來,還只是個孩子。”

事實也確是如此,寒武紀(jì)在眾星捧月中長大,如今走到殘酷的資本市場中,它需要在血雨腥風(fēng)中走出一條屬于自己的路。

在眾人眼里,這一路,寒武紀(jì)如履薄冰。但陳天石認(rèn)為,“羅馬并非一天建成,前輩標(biāo)桿也都是篳路藍縷走過來的,我們有遠大的志向,長跑才剛剛開始。”

對于一個正在成長中的企業(yè)而言,虧損并不可怕,但寒武紀(jì)需要解決智能芯片商業(yè)化落地的難題,并且在風(fēng)卷殘云的市場中占有一席之地。此外,眼下寒武紀(jì)還要思考“錢從哪里來”的問題。

來源:蓋世汽車
作者:苑晶銘

寒武紀(jì)

寒武紀(jì)

寒武紀(jì)提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。寒武紀(jì)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于服務(wù)器廠商和產(chǎn)業(yè)公司,面向互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、能源、電力和制造等領(lǐng)域的復(fù)雜 AI 應(yīng)用場景提供充裕算力,推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級。

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