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    • L4級(jí)無人車,敢放心坐嗎?
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人類駕駛,交通事故的最大Bug?產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合發(fā)布自動(dòng)駕駛汽車交通安全白皮書

2021/12/17
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本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號(hào) ID: QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處

商業(yè)落地,這是今年自動(dòng)駕駛行的關(guān)鍵詞。

年末曬成績(jī)之際,百度、中汽中心、同濟(jì)大學(xué)卻聯(lián)合公布了這樣一份報(bào)告:自動(dòng)駕駛汽車交通安全白皮書》。

這份聚焦自動(dòng)駕駛道路交通安全的報(bào)告,還是產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合出品,有車,有路,也有政策和技術(shù)。

今年,自動(dòng)駕駛公司各顯神通,商業(yè)化落地進(jìn)展迅速。此時(shí)強(qiáng)調(diào)自動(dòng)駕駛的安全,又有何深意?普通人對(duì)于自動(dòng)駕駛最大的擔(dān)憂,《自動(dòng)駕駛汽車交通安全白皮書》(下稱《白皮書》)又給出了哪些解答?

L4級(jí)無人車,敢放心坐嗎?

主駕副駕都沒有人的RoboTaxi,越來越多的地區(qū)都能體驗(yàn)到。

怎么讓普通市民放心乘坐?

業(yè)內(nèi)常說L4及以上的的高級(jí)別自動(dòng)駕駛比人類更可靠,有什么依據(jù)?

數(shù)據(jù)說話。首先來了解下人類司機(jī)為什么會(huì)犯錯(cuò)誤。

《白皮書》中援引了公安部交通管理局《道路交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)》數(shù)據(jù):

2017-2019年我國(guó)交通事故年均發(fā)生23.19萬次,年均死亡人數(shù)達(dá)6.3萬人,另有24萬人受到非致命傷害,約90%以上的道路交通事故是駕駛員人為因素導(dǎo)致的。

易發(fā)多發(fā)點(diǎn)位為交叉口(無信號(hào)燈)處和紅綠燈處,其數(shù)量占比達(dá)到了百分之五十以上,彎道等典型路段也存有一定的規(guī)模。

 

這些事故包括車與車、車與人、車與兩輪/三輪車、單車事故等等。

而根據(jù)CIDAS數(shù)據(jù)庫中篩選出的2011-2021年5664起典型乘用車事故,成因無外乎兩點(diǎn):

因駕駛員無法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行正常感知和識(shí)別等主觀錯(cuò)誤導(dǎo)致的事故發(fā)生。

因駕駛員自身能力受限無法正確面對(duì)內(nèi)外部干擾導(dǎo)致的事故發(fā)生。

 

主觀錯(cuò)誤,比如搶行、超速、酒駕、疲勞駕駛等等,占樣本總數(shù)的79.9%。

自身能力受限,指的是駕駛員自身能力不足或受環(huán)境條件限制,觀察不全其他交通參與者行為造成事故,占樣本總數(shù)的20.1%。

所以,人,是交通安全中最不確定的因素。

自動(dòng)駕駛技術(shù)中的感知、決策、執(zhí)行系統(tǒng),充分地識(shí)別道路中各類動(dòng)態(tài)、靜態(tài)目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)自主決策和車輛運(yùn)行。不會(huì)違反交通規(guī)則,不會(huì)疲勞駕駛、更不會(huì)酒駕。

最重要的,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不會(huì)“路怒”,更不會(huì)和其他車輛行人爭(zhēng)執(zhí)沖突。這樣就從根源上減少甚至消除因人類駕駛中違規(guī)操作、駕駛經(jīng)驗(yàn)不足等風(fēng)險(xiǎn)。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)為什么更安全?

《白皮書》以百度Apollo的L4技術(shù)體系為例,分析了常見自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全保障體系。

首先是主系統(tǒng)安全,即感知、決策、控制等等核心算法能力,同時(shí)滿足低時(shí)延系統(tǒng)、高精度感知、多傳感器冗余的特征。

此外,類似Apollo這類L4自動(dòng)駕駛系統(tǒng)還提供車路協(xié)同保障,在視距范圍外提前獲知道路信息,提前規(guī)劃決策,避免盲區(qū)死角等安全隱患。

第二層保障是冗余系統(tǒng),包括硬件冗余、監(jiān)控和軟件冗余。

硬件冗余好理解,就是傳感器、車輛控制、計(jì)算單元的“預(yù)備部隊(duì)”,一旦某一系統(tǒng)故障失效,馬上有后備啟用。

故障監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)ο到y(tǒng)運(yùn)行中的所有軟硬件類失效做到實(shí)時(shí)檢測(cè)監(jiān)聽,同時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

軟件冗余系統(tǒng)則是一套完整的輕量化感知定位與決策控制的軟件。

 

 

同樣具有感知決策功能,范圍較主系統(tǒng)稍小,當(dāng)檢測(cè)到主系統(tǒng)故障或失效時(shí),備份系統(tǒng)代替其接管車輛的操控,實(shí)現(xiàn)安全停車。

最后是遠(yuǎn)程云代駕。得益于中國(guó)5G優(yōu)勢(shì),車輛在極端困難場(chǎng)景下,有條件請(qǐng)求遠(yuǎn)程安全員接管,安全平穩(wěn)的通過。

AI司機(jī)比人類司機(jī)更靠譜?

自動(dòng)駕駛都在講“更安全”,所以究竟如何定義“更”?!栋灼愤@次也有理有據(jù)給出論證。

但開門見山,率先明確的是另一個(gè)易于被誤解的問題:自動(dòng)駕駛=無事故?

《白皮書》明確:并不是。

真實(shí)數(shù)據(jù)表明,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不能避免所有事故——至少現(xiàn)階段不能。

原因較為復(fù)雜多樣,可能是感知算法的缺陷、傳感器數(shù)據(jù)融合問題、極端場(chǎng)景缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等。

另外這也符合新技術(shù)和新事物發(fā)展的客觀規(guī)律,不會(huì)一蹴而就。

但即便“自動(dòng)駕駛≠零事故”,在分析事故案例后,數(shù)據(jù)也在證明——自動(dòng)駕駛比人類駕駛,安全概率上不止提高億點(diǎn)點(diǎn)。

《白皮書》提出,人為因素導(dǎo)致事故的兩大因素中,首先自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠避免人類司機(jī)的主觀錯(cuò)誤,從而使80%的事故致因能有效避免。

而駕駛?cè)四芰κ芟迣?dǎo)致的事故致因中,自動(dòng)駕駛汽車能夠通過車路協(xié)同技術(shù)對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行全視角感知,能夠提前發(fā)現(xiàn)90%以上的事故風(fēng)險(xiǎn)因素。

此外,即便發(fā)生事故,自動(dòng)駕駛也能降低傷害程度。

美國(guó)加州機(jī)動(dòng)車輛管理局所披露的自動(dòng)駕駛事故案例顯示,自動(dòng)駕駛汽車盡管無法完全避免交通事故,但其相比于人類駕駛汽車,能夠顯著降低事故帶來的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損傷。

2019年至2020年的149起事故案例中,沒有一起死亡事故,接近83%的事故,未涉及人員受傷。

而在有人員事故受傷的案例中,僅有2起事故存有安全氣囊的打開,該2起事故人員受傷程度僅為輕傷。其余20多起事故均僅為安全員或事故對(duì)方人員感覺到背部或頸部疼痛。

所以,《白皮書》通過援引官方和業(yè)內(nèi)頭部公司案例數(shù)據(jù),得出這樣的結(jié)論:

自動(dòng)駕駛汽車普及,會(huì)進(jìn)一步減少不規(guī)范的交通參與者的駕駛行為,進(jìn)而減少因人類錯(cuò)誤帶來的事故。

在面對(duì)不可避免的事故中,盡管自動(dòng)駕駛汽車沒法規(guī)范其他目標(biāo)的行為,但能提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn),有效的避免事故帶來的二次傷害,極大的減少道路交通人員傷亡情況。

自動(dòng)駕駛安全報(bào)告,為什么是現(xiàn)在?

百度聯(lián)合中汽中心、同濟(jì)大學(xué)發(fā)布的自動(dòng)駕駛安全報(bào)告,時(shí)間點(diǎn)值得玩味。

為什么是現(xiàn)在?當(dāng)下正在發(fā)生什么?

今年自動(dòng)駕駛行業(yè)的大事之一,是L4及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛,開始商業(yè)落地。

百度在北京、長(zhǎng)沙、廣州多地陸續(xù)開始L4級(jí)RoboTaxi商業(yè)化運(yùn)營(yíng),服務(wù)人次已經(jīng)超過40萬。12月初百度還在北京亦莊經(jīng)開區(qū)拿下全國(guó)首個(gè)RoboTaxi收費(fèi)試點(diǎn)牌照,商業(yè)正循環(huán)邁出行業(yè)第一步。

另外,老牌車企例如上汽,也緊跟Apollo之后開始探索RoboTaxi商業(yè)化運(yùn)營(yíng);新勢(shì)力小鵬汽車日前也宣布進(jìn)軍RoboTaxi。

乘用車上,典型案例是與百度合作的威馬汽車,將百度AVP自主泊車應(yīng)用在新車型上,在特定ODD內(nèi)先實(shí)現(xiàn)一部分L4功能。

政策方面,截至2021年11月,全國(guó)已有38個(gè)省/市出臺(tái)管理細(xì)則,先后建設(shè)了70家測(cè)試示范區(qū),開放了5200多公里測(cè)試道路,發(fā)放1000余張測(cè)試牌照,道路測(cè)試總里程超過1000萬公里。

而相關(guān)的安全法規(guī)也逐漸進(jìn)入立法進(jìn)程。

2021年3月24日,公安部發(fā)布了《道路交通安全法(修訂建議稿)》公開征求意見的公告,已明確了具有自動(dòng)駕駛功能的汽車進(jìn)行道路測(cè)試和通行的相關(guān)要求及違法和事故責(zé)任分擔(dān)規(guī)定,賦予了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、道路測(cè)試的法律地位,為自動(dòng)駕駛的規(guī)?;逃迷O(shè)立了法律環(huán)境。

這說明無論管理部門研判或是行業(yè)認(rèn)知,自動(dòng)駕駛降臨已經(jīng)不可阻擋。

核心原因,在于以Robotaxi為主要體現(xiàn)的L4自動(dòng)駕駛,商業(yè)化前提初步成熟:諸如百度這樣的頭部公司,已經(jīng)具有去掉安全員的技術(shù)實(shí)力。

立法或試點(diǎn),是政策了解技術(shù)、鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展的自然過程。

AI本身的技術(shù)特點(diǎn),又決定了它“接近人”需要很久,而一旦接近人類水準(zhǔn),就會(huì)在極短時(shí)間內(nèi)超越人類。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中除自動(dòng)駕駛外的的另一分支人臉識(shí)別技術(shù),就是最好的例證。

所以在這樣一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上,加強(qiáng)公眾對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)知,協(xié)助政策完善、樹立行業(yè)共識(shí)十分有必要。

行業(yè)頭雁百度,自然有義務(wù)承擔(dān)市場(chǎng)教育的任務(wù)。正所謂能力越大,責(zé)任越大。

而且如果現(xiàn)在不做,還要等到什么時(shí)候?

迫在眉睫的自動(dòng)駕駛安全科普

就在今年,數(shù)起輔助駕駛的事故,讓輿論有“談自動(dòng)駕駛色變”的傾向。甚至行業(yè)內(nèi)都有人喊出“不要L3、L4,一律叫輔助駕駛”這樣的言論。

一刀切的方法,忽略了自動(dòng)駕駛的本質(zhì)和目標(biāo),也根本不能消除大眾疑慮。

對(duì)于新技術(shù)的推進(jìn),還可能起到貽誤戰(zhàn)機(jī)的負(fù)面效應(yīng)。畢竟眾所周知,自動(dòng)駕駛也是全球新技術(shù)周期里,最具顛覆性的關(guān)鍵變革技術(shù),功在當(dāng)代,利在千秋。

或許也是這種緊迫感,讓百度、中汽中心、同濟(jì)大學(xué)站到了臺(tái)前,讓他們冒著風(fēng)險(xiǎn)科普“自動(dòng)駕駛≠零事故”。

他們聯(lián)手的《白皮書》用數(shù)據(jù)和研究說話,證明自動(dòng)駕駛汽車不能完全避免事故,卻比人類司機(jī)更加可靠,能把道路交通事故風(fēng)險(xiǎn)或損失大幅降低。

現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛,就像誕生之初的汽車、飛機(jī)等交通方式一樣,正在經(jīng)歷逐漸接受適當(dāng)風(fēng)險(xiǎn),定義相對(duì)安全的歷史階段。

但問題是,作為《白皮書》的產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)方,百度為什么能有這樣的認(rèn)知?以及敢于明確這樣的認(rèn)知?

無他,實(shí)踐出真知。首先,只有真正將自動(dòng)駕駛技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用于商業(yè)化場(chǎng)景的公司,才對(duì)自動(dòng)駕駛安全的重要性有切身體會(huì),才有主動(dòng)擁抱自動(dòng)駕駛安全的動(dòng)力。

百度今年陸續(xù)公布的自動(dòng)駕駛商業(yè)化布局,涉及RoboTaxi、無人物流、智慧交通、無人巴士、乘用車、礦山等等場(chǎng)景,范圍之廣、速度之快遠(yuǎn)超其他玩家。

快速商業(yè)化的底氣,來自于百度Apollo近10年的技術(shù)積累。2100萬公里路測(cè)里程、411張測(cè)試牌照,背后是真正打通的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”閉環(huán),這樣才能使數(shù)據(jù)真正“以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)”,快速迭代進(jìn)步。

其次,百度處于行業(yè)領(lǐng)先地位,敏銳感受到了行業(yè)即將迎來的重要轉(zhuǎn)折。

中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、政策準(zhǔn)入,還有自動(dòng)駕駛公司本身技術(shù)實(shí)力共同促成了自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的成熟和領(lǐng)先。

而開啟自動(dòng)駕駛下一個(gè)爆發(fā)期的必要條件,就是要回答好安全課題。讓管理部門和公眾看到自動(dòng)駕駛技術(shù)的可靠和安全,政策才會(huì)更開放,市場(chǎng)才會(huì)更廣闊。政策和市場(chǎng)的進(jìn)步,反過來又能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

百度主導(dǎo)的《自動(dòng)駕駛汽車交通安全白皮》出臺(tái),也為行業(yè)今后發(fā)展敲響警鐘。安全第一是自動(dòng)駕駛永遠(yuǎn)的原則,不過分夸大技術(shù)實(shí)力,不誤導(dǎo)用戶。即使有L4的實(shí)力,但謙虛謹(jǐn)慎如L2,可能會(huì)走的更穩(wěn)更快。

One More Thing

值得注意的是,《白皮書》中披露了一起由于社會(huì)車輛闖紅燈,造成百度測(cè)試車輛被碰撞的事故。

2021 年在某開放道路測(cè)試過程中,由于對(duì)向社會(huì)車輛闖紅燈,導(dǎo)致了一起安全員接管躲閃失誤的車輛碰撞。事發(fā)時(shí),測(cè)試車輛左轉(zhuǎn)通過交叉路口,對(duì)向社會(huì)車輛直行闖紅燈,進(jìn)入路口后社會(huì)車輛前部碰撞測(cè)試車輛右側(cè)前部。

當(dāng)時(shí),百度自動(dòng)駕駛測(cè)試車行駛至路口中間位置,感知到對(duì)向車道內(nèi)有社會(huì)車輛處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài),并根據(jù)預(yù)測(cè)出的行駛軌跡預(yù)判其有闖紅燈的安全風(fēng)險(xiǎn)。

從安全角度考慮,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)采取制動(dòng)措施提前避讓違規(guī)通行的社會(huì)車輛。

但同時(shí),測(cè)試車上的安全員也看到有車闖紅燈朝向測(cè)試車駛來,出于駕駛本能,通過踩踏加速踏板的方式進(jìn)行人工接管,指揮測(cè)試車輛在人工駕駛模式下加速行駛, 最終被社會(huì)車輛碰撞。

最后的復(fù)盤顯示,如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)全程控制、人工駕駛不介入,測(cè)試車會(huì)及時(shí)剎停,社會(huì)車輛會(huì)從測(cè)試車輛前方通過,不會(huì)發(fā)生此次碰撞。

再總結(jié)一下,意思大概就是:除了因?yàn)槿祟愸{駛嚴(yán)重違章闖紅燈,還因?yàn)槿祟惏踩珕T本能反應(yīng),否則如果完全交給自動(dòng)駕駛,能有啥事故呢?

所以這份白皮書,字里行間就一句話:貴人類駕駛,才是交通事故的最大Bug~

浩楠 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

百度

百度

百度是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。是全球?yàn)閿?shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應(yīng)用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一,被國(guó)際機(jī)構(gòu)評(píng)為全球四大AI公司之一。百度以“用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單”為使命,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于“成為最懂用戶,并能幫助人們成長(zhǎng)的全球頂級(jí)高科技公司”。

百度是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。是全球?yàn)閿?shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應(yīng)用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一,被國(guó)際機(jī)構(gòu)評(píng)為全球四大AI公司之一。百度以“用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單”為使命,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于“成為最懂用戶,并能幫助人們成長(zhǎng)的全球頂級(jí)高科技公司”。收起

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