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8月15日，特斯拉官方發(fā)布海報，預(yù)熱“特斯拉 AI 日”活動。官方表示，本次活動預(yù)計在北京時間8月20日上午9點舉行，屆時將“邀你見證人工智能的又一次革新”。在這張底色為黑色的海報上，一顆大規(guī)模芯片模組的結(jié)構(gòu)圖格外吸睛。
此前，Dojo公開在推特上為“特斯拉AI日”打call，所以不少人猜測，該結(jié)構(gòu)圖展示的可能是特斯拉為超級計算機Dojo設(shè)計的專用芯片。早在2019年的Autonomous Day上，馬斯克就提到過Dojo，稱Dojo是能夠利用海量視頻數(shù)據(jù)，做無人監(jiān)管標(biāo)注和訓(xùn)練的超級計算機。具備如此優(yōu)異性能的AI芯片很可能在這幾天里揭開神秘的面紗，這讓全球從事AI行業(yè)的人們一下子就坐不住了。
給AI建一間“練功房”
Dojo的發(fā)音源自日語，意指柔道中的練功房。Dojo芯片不僅名字帶著“武俠氣息”，功能也十分強大，這一點從海報上“層層疊起”的芯片模組結(jié)構(gòu)圖中或許可以窺得一二。
有業(yè)內(nèi)人士對海報上的這張芯片圖進行了解讀。該業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，圖中的芯片采用了非常規(guī)封裝形式，第一層和第五層銅質(zhì)結(jié)構(gòu)是水冷散熱模塊；紅色圈出的第二層結(jié)構(gòu)由“5*5陣列”共25顆芯片組成；第三層為25個陣列核心的BGA封裝基板；第四層和第七層可能是物理承載結(jié)構(gòu)附帶一些導(dǎo)熱屬性；第六層或許是功率模塊，上面豎著的黑色長條很可能是穿過散熱與芯片進行高速通信的互聯(lián)模塊。
雖然在該芯片正式推出之前一切都是猜測，但特斯拉在AI芯片領(lǐng)域的野心早已路人皆知。早在2019年的Autonomous Day上，馬斯克就提到過Dojo，稱Dojo是“能夠利用海量視頻數(shù)據(jù)，做無人監(jiān)管標(biāo)注和訓(xùn)練的超級計算機”。
馬斯克的這番話有兩個重點。第一個重點是海量數(shù)據(jù)的收集。眾所周知，自動駕駛需要搜集大量數(shù)據(jù)來進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，讓車輛變得更聰明。現(xiàn)階段，特斯拉車輛在特定觸發(fā)條件下會對自動駕駛中的有效數(shù)據(jù)進行收集，但獲取到的數(shù)據(jù)量非常龐大。在這種情況下，作為特斯拉自身軟件優(yōu)化過的定制超算，Dojo芯片能夠大大提升數(shù)據(jù)運算效率。
馬斯克口中的“做無人監(jiān)管標(biāo)注和訓(xùn)練”是第二個重點。Alpha Go擊敗世界圍棋大師的案例大家都耳熟能詳，但更令人訝異的其實是無監(jiān)督訓(xùn)練的范例—Alpha Zero。通過自己與自己對弈，Alpha Zero僅僅用了三天時間就擊敗了Alpha Go Lee，用21天打到了“Alpha Master”水平，一時間難覓對手。特斯拉的“無人監(jiān)管標(biāo)注和訓(xùn)練”與Alpha Zero的無監(jiān)督訓(xùn)練一樣，指的是系統(tǒng)自身通過海量數(shù)據(jù)和以前學(xué)習(xí)的結(jié)果進行自動標(biāo)注和調(diào)整，在無需海量研究人員的情況下對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練進行監(jiān)督，以此大幅提升訓(xùn)練效率。
通過高效收集海量數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行超高效率計算，能夠做無監(jiān)督訓(xùn)練的Dojo芯片給AI建了一間“練功房”。走出這間“練功房”之后，Dojo芯片很可能與Alpha Zero一樣，短期內(nèi)在各自的領(lǐng)域難覓對手。
自動駕駛的必然選擇
特斯拉成功自研的FSD芯片是一款高性能、為自動駕駛安全保駕護航的專屬芯片，發(fā)布時在設(shè)計定制上做到了極致，使其更適應(yīng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。不過，F(xiàn)SD芯片的高智能化并不足以讓馬斯克感到滿足。通過研發(fā)Dojo芯片，馬斯克想在自動駕駛領(lǐng)域下更大的一盤棋。
研發(fā)Dojo芯片其實是走穩(wěn)、走好自動駕駛之路的必然之選。盡管業(yè)內(nèi)風(fēng)頭無兩的FSD芯片功能強大，但正如特斯拉在車主手冊和網(wǎng)站中警告的那樣，特斯拉的自動駕駛和FSD需要人類主動監(jiān)督。一位忽視這個警告的特斯拉車主很快就為自己的大意付出了代價。這位特斯拉車主曾在社交媒體上發(fā)布了自已使用自動駕駛功能的視頻。在視頻中，他沒有把手放在方向盤上。不幸的是，今年5月份他在南加州的一次車禍中死亡。在各種事故頻發(fā)的背景下，F(xiàn)SD芯片或許需要更強大的AI芯片來“接棒”。目前來看，Dojo芯片極有可能就是下一位關(guān)鍵的“接棒者”。
馬斯克曾在推特上說，只有解決了真實世界的AI問題，才能解決自動駕駛問題。特斯拉在軟硬件方面均專注于此。他表示，無數(shù)的邊緣場景只能通過真實世界的視覺AI來解決，因為整個世界的道路就是按照人類的認(rèn)知來建立的。確實，目前自動駕駛領(lǐng)域最需要解決的難題就是感知。
馬斯克的推特內(nèi)容
如何像人一樣對周圍的駕駛環(huán)境進行精確感知？這需要機器對海量的數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實現(xiàn)自動駕駛。如何更準(zhǔn)確地以“類人”方式來識別各類型的場景？這需要能夠自身對數(shù)據(jù)進行調(diào)整、自身不斷進化來適應(yīng)環(huán)境的人工智能。幾天后，Dojo芯片就將揭開神秘的面紗，這會為自動駕駛和AI領(lǐng)域帶來什么樣的福音？讓我們拭目以待。
