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邊緣計算搭起汽車數(shù)據(jù)和保險的橋梁

2021/08/01
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閱讀需 6 分鐘
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雖然網聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)越來越豐富,但車廠們迄今為止還不能有效地將這些數(shù)據(jù)變現(xiàn)。這是因為對于如何在現(xiàn)有的基礎設施中使用這些數(shù)據(jù),以及如何處理這些數(shù)據(jù),并獲得適當?shù)耐顿Y回報還沒有足夠的專業(yè)知識。

亞洲最大的保險集團之一的數(shù)據(jù)科學分公司Moter Technologies的首席數(shù)字官Michael Fischer表示,最大的挑戰(zhàn)是獲得車輛數(shù)據(jù)。在一次簡報中,F(xiàn)ischer與恩智浦的全球營銷總監(jiān)Brian Carlson概述了他們如何在一個新的伙伴關系中解決這一挑戰(zhàn),幫助彌合汽車和保險生態(tài)系統(tǒng)之間的差距。

芯片公司和保險技術(insurtech)公司之間的合作是一個新的安全數(shù)據(jù)交換平臺,把來自網聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)與保險業(yè)聯(lián)系起來,為風險評估和成本建模的數(shù)據(jù)科學解決方案提供動力。該平臺將恩智浦的S32G2車輛網絡處理器與Moter數(shù)據(jù)分析軟件結合起來,后者提供了一種新型的車輛邊緣計算,能夠訪問全車數(shù)據(jù),有助于將車輛數(shù)據(jù)完全變現(xiàn),以提供新的和改進的汽車保險服務。

恩智浦的Carlson解釋說:“有了新的平臺,就可以做以前做不到的事情,因為你可以通過恩智浦GoldBox深入訪問車輛數(shù)據(jù)。這是一個量產級的參考設計,提供一種新型的SoA網關,提供來自車輛所有部分的數(shù)據(jù),而且是可以OTA更新的。”

恩智浦的GoldBox參考設計基于最近推出的S32G2車輛網絡處理器之一,是先進的保險、車輛健康和車隊管理服務等新的車輛數(shù)據(jù)驅動機會的關鍵促成因素。它提供安全可靠的車輛邊緣處理,支持OTA服務,以及與下一代汽車應用所需的車載網絡和云的連接。

S32G2處理器既提供了高性能的實時和應用處理,又結合了車輛網絡接口、網絡加速和硬件安全,以及對機器學習加速、大容量存儲和無線連接的擴展支持,以提供一個強大的面向服務的網關。

Moter平臺提供先進的風險算法,可以OTA,并與保險公司或移動公司的定制保險算法相結合,以創(chuàng)造可銷售的駕駛員洞察。Moter平臺可以被授權與OEM車輛一起使用,以促進與保險公司和移動公司的數(shù)據(jù)交換,這些公司愿意訂閱和支付駕駛者洞察,以實現(xiàn)新的車輛數(shù)據(jù)驅動的產品,包括但不限于基于使用的保險。

用數(shù)據(jù)完善保險

由遠程信息處理技術數(shù)據(jù)驅動的新的車輛保險政策,在一些保險公司的滲透率已經達到30%,隨著保險供應商開發(fā)新的數(shù)據(jù)驅動的保險產品,這個市場預計每年將增長超過27%。獲得更廣泛的汽車數(shù)據(jù)集,以及更詳細和準確的洞察力,可以為精算分析、新移動產品開發(fā)和索賠管理開發(fā)下一代分析工具。

雖然網聯(lián)車輛每小時可產生數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù),其中一些可用于復雜的核保和多種業(yè)務應用,但車廠和保險公司卻因缺乏具有足夠性能、安全和集中訪問全車數(shù)據(jù)的可用的、具有成本效益的數(shù)據(jù)處理平臺而受到阻礙。

這正是Moter和恩智浦的平臺所要解決的問題。Fischer評論說:“UBI(User-based Insurance)是目前汽車行業(yè)中最有客戶滿意度和收入潛力的數(shù)據(jù)商業(yè)化機會之一。Moter與恩智浦一起提供數(shù)據(jù)橋梁,使汽車行業(yè)能夠為移動保險、車隊健康和監(jiān)測以及基礎設施規(guī)劃和優(yōu)化釋放豐富的數(shù)據(jù)。”

除了利用實時車輛數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時風險評估外,這兩家公司還希望通過將軟件帶到邊緣的數(shù)據(jù)上,而不是將數(shù)據(jù)帶到軟件上,他們可以實現(xiàn)其他新產品,將車輛數(shù)據(jù)變現(xiàn),以及提供實時車輛健康和安全報告。

麥肯錫今年早些時候的一份報告強調,網聯(lián)和數(shù)據(jù)變現(xiàn)的進展緩慢,因為許多OEM在網聯(lián)或相關軟件的開發(fā)方面都很困難。然而,它補充說,汽車數(shù)據(jù)變現(xiàn)目前正處于一個轉折點,特別是如果OEM和生態(tài)系統(tǒng)參與者能夠利用新技術,提供更強大的EEA和OTA更新,并利用顯著增加的計算能力和互連性。

[參考文章]

Edge Processing Bridges Automotive Data & Insurance Gap — Nitin Dahad

 

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