網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，你準(zhǔn)備好了嗎？

前段時(shí)間看到某運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維發(fā)展預(yù)測(cè)，指出未來(lái)運(yùn)維人員結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化。

隨著網(wǎng)絡(luò)云化和基于 AI 的自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展，軟件支撐型人才占比將從 2/3/4G 時(shí)代的 30%提升到 70%，現(xiàn)場(chǎng)支撐人才（比如網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控）占比將從 20%下降到 0-5%，現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員（比如基站維護(hù)）占比將從 50%下降到 0-5%。

簡(jiǎn)單的講，智能運(yùn)維時(shí)代的軟件型人才將大幅提升，而現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控與站點(diǎn)維護(hù)人員將大幅下降。

一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的革命正在到來(lái)，你準(zhǔn)備好了嗎？

自動(dòng)化是 5G 商業(yè)成功的關(guān)鍵

當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商面臨的最大問(wèn)題是——如何將每年巨額的 5G 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資轉(zhuǎn)化為新的服務(wù)收入？

估計(jì)大家都知道答案，就是基于一張?jiān)凭W(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片為各行各業(yè)的提供定制化服務(wù)。也就是說(shuō)，向垂直行業(yè)售賣切片服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商 5G 時(shí)代主要的新收入來(lái)源。

不過(guò)，問(wèn)題來(lái)了，網(wǎng)絡(luò)切片涉及無(wú)線接入、邊緣、傳輸、核心等多個(gè)域，涉及切片設(shè)計(jì)、切片配置、資源分配、切片 SLA 保障等所有工作非常復(fù)雜，而行業(yè)用戶向運(yùn)營(yíng)商租用切片時(shí)往往會(huì)要求運(yùn)營(yíng)商在幾個(gè)小時(shí)甚至幾分鐘內(nèi)開(kāi)通切片，運(yùn)營(yíng)商如何才能敏捷的交付切片服務(wù)？

唯有自動(dòng)化。

理想情況下，切片自動(dòng)配置、自動(dòng)發(fā)放、自動(dòng)化保障可讓運(yùn)營(yíng)商具備敏捷交付能力，從而可確保增加新的 toB 收入來(lái)源，還可更經(jīng)濟(jì)高效的利用網(wǎng)絡(luò)資源。

網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化是運(yùn)營(yíng)商在 5G 時(shí)代實(shí)現(xiàn)“增收”的關(guān)鍵因素。綜合多家研究公司對(duì)全球范圍內(nèi) 200 多家運(yùn)營(yíng)商的調(diào)查結(jié)果，顯示全球大部分運(yùn)營(yíng)商首先看重網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的“增收”能力，即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化來(lái)提升按需服務(wù)能力和敏捷交付能力，來(lái)實(shí)現(xiàn)增加收入。

除了“增收”外，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化還能幫助運(yùn)營(yíng)商降低運(yùn)營(yíng)運(yùn)維成本、提升運(yùn)營(yíng)運(yùn)維效率，從而實(shí)現(xiàn)“降本提效”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“開(kāi)源節(jié)流”。比如，通過(guò)核心網(wǎng)自動(dòng)化大幅提升故障預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)編排和流量擁塞控制能力，通過(guò)無(wú)線接入網(wǎng)自動(dòng)化大幅提升網(wǎng)絡(luò)根因分析和無(wú)線切片效率，通過(guò)網(wǎng)管中心自動(dòng)化可實(shí)現(xiàn)監(jiān)控自動(dòng)化、工單自動(dòng)化、報(bào)告自動(dòng)化。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化還可提升用戶體驗(yàn)并大幅減少用戶流失率，以及降低網(wǎng)絡(luò)能耗，提升網(wǎng)絡(luò)安全性和穩(wěn)定性等。

不得不自動(dòng)化

事實(shí)上，電信業(yè)發(fā)展到今天已陷入“不得不自動(dòng)化”的境地。

一、網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜：2G/3G/4G/5G 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不斷疊加，維護(hù)管理對(duì)象復(fù)雜度大大提升；

二、故障影響范圍越來(lái)越廣：連接數(shù)量不斷增加，業(yè)務(wù)越來(lái)越多樣化，導(dǎo)致單一故障影響范圍越來(lái)越廣；

三、故障修復(fù)越來(lái)越難：網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性增加、云化網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)并存等導(dǎo)致故障定位定界難度越來(lái)越大；

四、運(yùn)維人才越來(lái)越缺：新人不愿進(jìn)，老人想離開(kāi)，ICT 融合對(duì)運(yùn)維技能要求越來(lái)越高，導(dǎo)致運(yùn)維人才能力和數(shù)量出現(xiàn)斷層；

五、業(yè)務(wù)體驗(yàn)要求越來(lái)越高：傳統(tǒng)運(yùn)維稱為“被動(dòng)運(yùn)維”，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)告警、性能指標(biāo)異常或用戶投訴后才啟動(dòng)運(yùn)維流程，這種方式響應(yīng)速度慢，會(huì)影響用戶體驗(yàn)，已無(wú)法適應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的穩(wěn)定性要求極高的 5G toB 時(shí)代，需向“主動(dòng)式運(yùn)維”演進(jìn)，即通過(guò)引入 AI 預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)行為，實(shí)現(xiàn)在故障發(fā)生之前將網(wǎng)絡(luò)隱患扼殺于萌芽狀態(tài)。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

聽(tīng)起來(lái)自動(dòng)化是運(yùn)營(yíng)商解決網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)收入難題的靈丹妙藥，但與任何一次變革一樣，實(shí)現(xiàn)的道路上總是充滿荊棘。

首先是投資挑戰(zhàn)。自動(dòng)化轉(zhuǎn)型肯定是要花錢的，而且規(guī)模越大投資成本越高，運(yùn)營(yíng)商愿不愿意花錢，愿意花多少錢，來(lái)部署網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，是一個(gè)問(wèn)題。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化產(chǎn)生的價(jià)值和投資回報(bào)并不像新業(yè)務(wù)上市那樣會(huì)帶來(lái)立竿見(jiàn)影的收入，這考驗(yàn)決策層的遠(yuǎn)見(jiàn)和魄力。

其次是轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化作為運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，面臨的不只是技術(shù)的變革，還有企業(yè)組織架構(gòu)和文化的轉(zhuǎn)型，比如，如何從以“網(wǎng)絡(luò)為中心”組織架構(gòu)向以“以業(yè)務(wù)為中心”的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，如何從傳統(tǒng)工作方式向 DevOps 方式轉(zhuǎn)型，如何從硬件文化向軟件文化轉(zhuǎn)型。據(jù)說(shuō)用電力完全替代蒸汽機(jī)工廠花了近 30 年的時(shí)間，原因不在于通電有多難，主要在于工廠通電后不僅要花時(shí)間重新設(shè)計(jì)工廠，還要重新改變工廠組織架構(gòu)，甚至是工資制度的設(shè)計(jì)。如今，要讓 AI 滲入到網(wǎng)絡(luò)工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)，同樣會(huì)面臨相似的挑戰(zhàn)。

再則是碎片化挑戰(zhàn)。運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)可能是地球上最復(fù)雜的系統(tǒng)之一，如果沒(méi)有系統(tǒng)性的規(guī)劃，可能會(huì)導(dǎo)致各種自動(dòng)化工具孤島式林立，人工干預(yù)與半自動(dòng)化流程縱橫交錯(cuò)，導(dǎo)致不必要的成本，以及效率難以提升。

總之，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化是巨大的機(jī)會(huì)，也面臨不少挑戰(zhàn)。但一顆顆小石頭永遠(yuǎn)阻擋不了趨勢(shì)的滾滾洪流，自動(dòng)化不是來(lái)與不來(lái)的問(wèn)題，而是什么時(shí)候來(lái)的問(wèn)題。準(zhǔn)備不足就準(zhǔn)備失敗，這場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化變革，你準(zhǔn)備好了嗎？