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CINNO Research 產(chǎn)業(yè)資訊，JVCKENWOOD 株式會社（以下簡稱“JVC 建伍”）于 2020 年 12 月 23 日公布稱，研發(fā)了一款車載 FIR 攝像頭系統(tǒng)，此系統(tǒng)將不受光源有無的影響，可在夜間進行遠程拍攝和圖像識別。公布稱，即使在夜間，也可以記錄高能見度的圖像，并可以識別出人體和物體等。
（圖片來源:engineer.fabcross）
新開發(fā)的車載 FIR 攝像頭系統(tǒng)不受陽光、路燈等光源的影響，可進行夜間拍攝和圖像識別。可在夜間清晰地記錄人眼難以看清的圖像、識別出人體和物體，并發(fā)出提示，為司機提供安全保障。
可在夜間清晰地識別人像（圖片來源:engineer.fabcross）
可識別因汽車逆光而“埋沒”的人像（圖片來源:engineer.fabcross） 傳感器采用的是法國遠紅外線傳感器廠家—Lynred 的 Micro Bolometer Sensor（QVGA 320×240 12μm）。還搭載了 JVC 建伍與法國 Lynred 合作研發(fā)的具有特殊算法的圖像修正技術(shù)，提高了遠紅外線圖像的畫質(zhì)。攝像頭部分采用了與住友電氣工業(yè)合作研發(fā)的小型車載鏡頭單元（Lens Unit），去除了鏡頭保護窗口，在實現(xiàn)小型化的同時，也確保了鏡頭的耐撞擊性和耐候性。由于攝像頭單元尺寸為 37×37×39mm，因此可以很容易地安裝在空間有限的汽車前部。此外，還進行了超過 10 萬公里的運行實驗，確保了在雪地和嚴寒地區(qū)工作的可靠性。
作為車載 FIR 攝像頭系統(tǒng)最有效的功能，就是可在夜間清晰地識別人像，并向駕駛員提出警示。識別引擎上搭載了自主研發(fā)的輕量型算法，從而無需采用價格昂貴的圖像識別專用 CPU，即可在通用 CPU 上同時搭載識別系統(tǒng)和攝像頭系統(tǒng)，從而簡化了 ECU 系統(tǒng)并降低了成本。
通過同時研發(fā)識別系統(tǒng)和攝像頭單元，促進了二者的成功研發(fā)，提高了各自的研發(fā)水平，達到了 100 米開外人物的識別水準。識別算法通過切換檢測用“詞典”，便可進行動物識別，即運用一種算法就可識別人和動物的不同。此識別系統(tǒng)也可應(yīng)用于車載以外的各種領(lǐng)域，如安保（Security）相關(guān)和醫(yī)療保?。℉eal Care）相關(guān)的應(yīng)用等。
JVC 建伍未來的目標，是將新開發(fā)的車載 FIR 攝像頭系統(tǒng)靈活運用于夜間駕駛提醒系統(tǒng)、無人駕駛的車載攝像頭。此外，未來 JVC 建伍還計劃向商用車輛、高級監(jiān)控攝像頭等多個領(lǐng)域提案，繼續(xù)推進新型攝像頭解決方案的研發(fā)。
