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近期，牛津大學(xué)發(fā)布了一份名為《解密中國 AI 夢》的報告，通過對比硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個指標，指出中國目前的 AI 實力約為美國的一半，這樣的結(jié)果讓一眾信仰“中國 AI 領(lǐng)先世界”的人覺得“受到侮辱”，他們找尋著各個可能的角度進行還擊，以證明中國 AI 的“強大”。
AI 是一個全新的生態(tài)系統(tǒng)，不止于某一個商業(yè)層面，也不止于某一個技術(shù)層面，從基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)及計算資源到應(yīng)用層的解決方案，AI 已經(jīng)是一個完整的商業(yè)閉環(huán)?！督饷苤袊?AI 夢》報告四項指標涵蓋了整個生態(tài)，我們還擊的點在哪里呢？我們似乎只能懷疑一下評判數(shù)據(jù)的準確性，尤其是投融資數(shù)據(jù)這塊，國內(nèi)專家認為我們的政府和機構(gòu)對 AI 的推動力度是高于美國的，投資的力度也很大，這并沒有在報告中準確地體現(xiàn)出來。既然我們不服氣，那就把我國 AI 產(chǎn)業(yè)實力梳理一下，看一看我們強于何處，又弱于何處？
強大的應(yīng)用層
AI 在中國是一個不容錯過的商機。富邦證券曾指出，由于 AI 運作過程中，大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與推理有助于提升與加快各種應(yīng)用的實現(xiàn)，中國龐大的人口基數(shù)每年所創(chuàng)造出來的應(yīng)用數(shù)據(jù)量，是其他國家所望其項背，受到政府政策進一步加持，中國 AI 企業(yè)布局將以大數(shù)據(jù)為基石，逐步推升至各層次。可見，我國 AI 在大數(shù)據(jù)上面的優(yōu)勢是被認可的，《解密中國 AI 夢》報告指出，中國在數(shù)據(jù)上有絕對的優(yōu)勢。2016 年，中國擁有全世界 20%的數(shù)據(jù)；美國的數(shù)據(jù)量占全世界的 5.5%，在這一項指數(shù)上，中國遙遙領(lǐng)先。
從當前國內(nèi) AI 的局勢來看，大數(shù)據(jù)優(yōu)勢在我國首先驅(qū)動的是應(yīng)用層。相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)指出，到 2030 年，人工智能將在中國產(chǎn)生 10 萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。我國人工智能的應(yīng)用將率先落地在數(shù)據(jù)積累豐富的行業(yè)，其最大影響的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將會是金融、汽車、零售和醫(yī)療行業(yè)。
從我國 AI 企業(yè)分布可以看出，我們在金融、公共安全、教育、工業(yè)制造、家庭家居和交通出行等眾多應(yīng)用領(lǐng)域都擁有代表企業(yè)。其中，商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖和 BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）等在生物識別領(lǐng)域有著很深的造詣；螞蟻金服、京東金融、明略數(shù)據(jù)和阿丘科技等在大數(shù)據(jù)風(fēng)控上具有一定的影響力；科大訊飛、小 i 機器人和云之聲等則更專注于語音輸入的研究。
總結(jié)來說，擁有大數(shù)據(jù)和市場優(yōu)勢，我國 AI 在落地上是領(lǐng)先的。
算力在精進
大數(shù)據(jù)優(yōu)勢驅(qū)動了我國 AI 在應(yīng)用層的進步，AI 的技術(shù)層和應(yīng)用層緊緊相連，中國和美國實力對比又如何呢？
《解密中國 AI 夢》報告將算法和研究放在了一起，揭開了我國 AI 缺人才的傷疤。報告指出，在 AI 人才數(shù)量上，2017 年中國的人才庫中有 3.92 萬人研究人工智能，占全世界 AI 人才的 13.1%；而美國有 7.87 萬 AI 人才，占據(jù)全世界的 26.2%。在論文發(fā)表數(shù)量上，2015 年中國學(xué)者在 AAAI 上發(fā)表的論文為 138 項，占據(jù)全世界的 20.5%；而來自美國學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量為 326 項，占全世界的 48.4%。好在我們深知自己在人才和研究上的短板，大多數(shù)大學(xué)都推出了 AI 專業(yè)。數(shù)據(jù)也表明，中國研究人員發(fā)起的專利申請，近年來也上漲了兩倍。
在算法這塊，中國 AI 并未處于明顯的劣勢。BAT、科大訊飛、?？低暤缺姸嗥髽I(yè)在深度學(xué)習(xí)模型和訓(xùn)練上面都表現(xiàn)出了不俗的實力。以科大訊飛為例，其在感知智能、認知智能以及兩者的深度結(jié)合等領(lǐng)域均達到國際領(lǐng)先水平。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點是需要大量的標注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，因為模型非常大，訓(xùn)練過程也需要大量的計算數(shù)據(jù)資源。可以說，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢也正在逐步提升中國在 AI 算法上面的競爭力。
我國 AI 也“缺芯”
《2017 年中國集成電路產(chǎn)業(yè)分析報告》顯示，當前中國核心集成電路國產(chǎn)芯片占有率低，在計算機、移動通信終端等領(lǐng)域的芯片國產(chǎn)占有率幾近為零。AI 概念炒的這么熱，最終還是要落實到各個產(chǎn)業(yè)去，不能只停留在口號上，而芯片是產(chǎn)品落地的關(guān)鍵所在，靠進口遲早有一天還會被“卡脖子”。
當前，我國在 AI 芯片研究上有寒武紀、深鑒科技、地平線、比特大陸、中天微和耐能等，相較于應(yīng)用端的參與積極度顯然是遠遠不夠的。不過，好在我國 AI 芯片沒有像傳統(tǒng)芯片一樣輸在起跑線上，雖然要應(yīng)對傳統(tǒng)芯片巨頭和科技巨頭造芯的兩面夾擊，但在巨大的市場驅(qū)動下，做大做強有很大的希望。當然，AI 芯片指的是專門針對 AI 算法做加速處理的芯片。產(chǎn)品落地不可能只用這一種芯片，我國整個電子產(chǎn)業(yè)“缺芯”讓 AI 同樣不能幸免。
雖然不愿意承認，但是《解密中國 AI 夢》報告確實點到了我國 AI 的痛處，我們不得不冷靜的面對現(xiàn)實。除了政府政策和產(chǎn)品落地外，我們在 AI 發(fā)展上各個環(huán)節(jié)還很脆弱，尤其是人才、芯片和專利布局上面。我國 AI 還處于起步階段，需要的不是打嘴炮爭面子，而是知恥后勇，強芯強國。
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