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軟件定義汽車和AI是推動車載技術發(fā)展的兩個主要趨勢。許多車企已經(jīng)宣布了戰(zhàn)略和路線圖，專注于在新的架構基礎上從底層構建下一代車輛，以減少硬件和軟件的復雜性，并使系統(tǒng)能夠在車輛整個生命周期內進行升級，提供創(chuàng)新功能。2020年代中期標志著一個關鍵點，車企計劃推出配備中央操作系統(tǒng)的全新車輛，這些系統(tǒng)由AI和先進的系統(tǒng)級芯片（SoC）平臺提供支持。生成式AI（GenAI）和大型語言模型（LLMs）預計將在這一變革中發(fā)揮關鍵作用。這些技術將提升車載語音助手的功能，提供與車輛各個功能領域無縫集成的服務，從而實現(xiàn)更個性化和直觀的用戶互動，提升整體駕駛體驗。
AI在數(shù)字座艙中的作用
將AI集成到數(shù)字座艙中的主要目標是提升用戶體驗。大型語言模型（LLMs）能夠理解和處理復雜的開放性問題，提供更具對話性和人性化的體驗。這使得駕駛員能夠輕松請求信息、控制功能和訪問娛樂內容。AI將通過學習用戶的習慣和偏好，實現(xiàn)深度個性化，提供量身定制的建議，并直觀、自動地調整設置。它能夠無縫集成多個功能領域，如導航、信息娛樂和安全系統(tǒng)。同時，AI能夠監(jiān)控駕駛員行為，提供實時警報，輔助決策，減少分心，提升道路安全。
車企采用多方面策略在數(shù)字座艙中部署AI
對于車企來說，AI是市場競爭中的關鍵差異化因素。將AI模型集成到座艙中的策略包括與技術供應商合作或開發(fā)內部模型，以滿足特定受眾和需求。
內部AI開發(fā)可以優(yōu)化計算資源、實現(xiàn)實時功能和個性化特性，但也伴隨著高昂的開發(fā)成本、較長的市場推出時間和對專業(yè)知識的需求。新勢力車企如理想、小鵬和蔚來在內部AI模型方面處于領先地位。理想的Mind GPT為超過80萬輛車提供語音助手功能。小鵬展示了其新AI助手“小P”，通過智能推理、調度和車載百科全書提供禮賓級服務。蔚來的NOMI GPT，集成到最新車型中，提供先進的交互和情感表達。
相比之下，許多傳統(tǒng)車企選擇與科技公司合作，集成預訓練的AI模型，以確保更快的部署和降低成本。然而，這種方法可能會限制定制化，并對第三方供應商產生依賴。示例包括奔馳與微軟Azure的合作、寶馬與亞馬遜Alexa LLM的合作以及大眾與Cerence的合作，用于其IDA語音助手。
車企面臨的機遇與挑戰(zhàn)
隨著生成式AI的集成，車企能夠在競爭中脫穎而出，建立品牌忠誠度，并利用新的收入來源。車企可以在其車輛中融入新服務、品牌定制風格和深度塑造的身份，提供體驗價值并建立用戶信任。通過使用不同的系統(tǒng)級芯片（SoC），車企可以創(chuàng)建不同的產品序列，高端SoC用于旗艦車型，而更具成本效益的選項則用于入門級車輛，從而在不同車型中實現(xiàn)量身定制的AI能力，推動差異化發(fā)展。
然而，由于用戶基數(shù)較小、平臺分散，增加了開發(fā)AI應用的復雜性。高昂的開發(fā)成本和芯片，以及云設施均需要額外投資。由于商業(yè)模式尚不明確的情況下，AI功能無法迅速實現(xiàn)盈利。汽車制造商應繼續(xù)擴大搭載率的同事，讓用戶熟悉AI功能。他們可以與開發(fā)者合作，整合新的AI兼容應用程序和用戶關聯(lián)配置，如智能手機上的應用程序，以提升相關性和用戶滿意度。有效的定價策略以及配置應用策略，可以滿足不同用戶的需求。
隨著車企采用AI，他們應加強安全性，通過管理駕駛員監(jiān)控和緊急警報等任務來提高安全性，同時在AI完全可靠之前，關鍵決策仍由駕駛員負責。持續(xù)推進AI在更好決策中的應用，并配合安全協(xié)議和人機界面，以保持駕駛員參與，是建立信任和確保安全的關鍵。然而，車企在AI集成中面臨重大挑戰(zhàn)，例如，確保數(shù)據(jù)隱私和安全、管理計算資源以及遵守不斷變化的法規(guī)。需要強大的加密、數(shù)據(jù)保護和靈活的合規(guī)框架，以適應不同地區(qū)的要求，同時解決倫理問題，確保AI系統(tǒng)公平、公正、透明，以維護公眾信任并符合社會標準。
總之，AI的集成不僅僅是改變車載體驗，它還正在徹底改革汽車行業(yè)。成功利用AI的汽車制造商將能夠使品牌差異化、提升用戶體驗，并解鎖新的收入來源。然而，這一過程并非沒有挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私問題、算力規(guī)劃和法規(guī)合規(guī)。通過解決這些挑戰(zhàn)并擁抱AI的潛力，車企可以塑造智能車輛的未來，并在市場中獲得競爭優(yōu)勢。
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