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9月19日，一年一度的云棲大會在杭州拉開了帷幕。阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘在會上表示，AI最大的想象力絕不是在手機(jī)屏幕上打造一兩個超級應(yīng)用，而是會接管數(shù)字世界、改變物理世界。
以下為吳泳銘演講的主要內(nèi)容：
過去20年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是“連接”，連接人、信息、商業(yè)、服務(wù)和工廠，通過連接提高了整個社會的協(xié)作效率，創(chuàng)造了更大的價值，改變了人們的生活方式。而生成式AI的出現(xiàn)，通過生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價值，提高了整個世界的生產(chǎn)力水平。“這種創(chuàng)造價值，我們覺得可能是移動互聯(lián)網(wǎng)通過連接創(chuàng)造價值的十倍，甚至是幾十倍。”吳泳銘說。
“我們認(rèn)為生成式AI將逐漸滲透數(shù)字世界，并接管數(shù)字世界?！眳怯俱戇M(jìn)一步解釋說，“物理世界的大部分事物都會具備AI能力，形成下一代的具備AI能力的新產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動的數(shù)字世界產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。很長一段時間，AI的焦點(diǎn)主要集中在模擬人類的感知能力，比如自然語言理解、語音識別、視覺識別。但是深層次AI的崛起帶來了質(zhì)的飛躍，AI不再局限于感知，而是首次展現(xiàn)了思考、推理和創(chuàng)造的力量?！?/p>
生成式AI讓世界有了一個統(tǒng)一的語言——“token”，它可以是任何文字、圖像、視頻、聲音的代碼。大模型可以通過物理世界數(shù)據(jù)的“token化”，理解真實(shí)世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具、繪畫、作曲、寫作、編程等，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)。有了這樣的理解，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)，這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命。
可以看到，汽車行業(yè)正在發(fā)生這樣的變革：之前的自動駕駛都是靠人類算法去填寫規(guī)則，通過非常多的代碼仍然無法重現(xiàn)所有的駕駛場景?，F(xiàn)在汽車行業(yè)采用端到端的大模型技術(shù)訓(xùn)練后，AI模型能夠直接學(xué)習(xí)海量的人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，讓汽車具備超越大部分時期的駕駛能力。
機(jī)器人將會是下一個迎來巨變的行業(yè)。所有能夠移動的物體都將變成智能機(jī)器人。它可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)、倉庫里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場的消防員，甚至家庭里的寵物狗以及保姆助理。未來工廠里會有很多的機(jī)器人在AI大模型的指揮下生產(chǎn)機(jī)器人。每個城市家庭可能都會有一個或兩三個智能機(jī)器人來幫他們解決生活困擾，或者幫助提升生活中的效率?！翱梢灶A(yù)見，AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接著具備AI能力的物理世界，未來整個世界的生產(chǎn)力水平將大幅提升，對物理世界的運(yùn)行效率也將產(chǎn)生革命性的影響?！眳怯俱懕硎尽?/p>
在吳泳銘看來，AI計(jì)算正在加速演進(jìn)，成為整個計(jì)算體系的主導(dǎo)。無論是端側(cè)的計(jì)算還是云端的計(jì)算，這都是一個非常明顯的趨勢。生成式AI對數(shù)字世界和物理世界的重構(gòu)，將帶來計(jì)算架構(gòu)的根本性變化。過去幾十年，CPU主導(dǎo)的計(jì)算體系正在加速向GPU為主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)化。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計(jì)算內(nèi)核將會變成以CPU AI算力為主，傳統(tǒng)CPU計(jì)算算力為輔的計(jì)算模式?！霸谛略龅乃懔κ袌龊退懔π枨笾校^50%以上的需求都由AI驅(qū)動產(chǎn)生，AI算力的需求滲透已經(jīng)超過50%，已經(jīng)占據(jù)主導(dǎo)地位，未來這一趨勢還會持續(xù)地?cái)U(kuò)大?！眳怯俱懻f道。
據(jù)他透露，過去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的旺盛需求?！?strong>今天我們接觸到的所有客戶、所有開發(fā)者、所有CTO，幾乎都在用AI重構(gòu)他們自己的產(chǎn)品”，大量的新增需求正在由GPU算力驅(qū)動，大量的存量應(yīng)用也在用GPU重新改寫。
“AI計(jì)算正在加速向汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測、教育企業(yè)軟件、游戲等各個行業(yè)滲透。看不見的新興產(chǎn)業(yè)革命正在悄然演進(jìn)，所有行業(yè)都需要性能更強(qiáng)、規(guī)模更大、更適應(yīng)AI需求的算力基礎(chǔ)設(shè)施?！眳怯俱懻f道。
“從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，人們對于新技術(shù)革命的期待會在短期內(nèi)高估，又會對其長期發(fā)展低估。在新技術(shù)應(yīng)用早期，滲透率比較低，人們往往會對經(jīng)驗(yàn)中還沒有發(fā)生過的事情產(chǎn)生懷疑。這很正常，新技術(shù)革命會在大多數(shù)人的懷疑中成長，也會在大多數(shù)人的懷疑中錯過。站在AI時代新浪潮的開端，我感到無比的興奮?！眳怯俱懜锌馈?/p>
作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東
