三問AI發(fā)展未來

美東時(shí)間7月10日，專攻語音AI和語言識(shí)別的加州公司SoundHound宣布旗下結(jié)合了ChatGPT的AI語音助手在11個(gè)歐洲市場(chǎng)相關(guān)汽車品牌中上線。這一消息為其帶來了20%的股價(jià)增幅，使其一躍成為投資界寵兒。在剛剛過去的一周，世界人工智能大會(huì)召開期間，AI相關(guān)概念股再度迎來新一波上漲。可以看到，無論是在科技界還是投資界，AI的風(fēng)頭只增不減，然而圍繞AI發(fā)展路徑的爭(zhēng)論也愈演愈烈。

開源是不是“智商稅”？

隨著AI技術(shù)快速從理論走向?qū)嵺`，開源、閉源之爭(zhēng)再度升級(jí)，引發(fā)業(yè)內(nèi)人士激辯。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏多次在公開場(chǎng)合力挺“閉源”。他認(rèn)為，開源其實(shí)是一種“智商稅”。同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型的能力比開源模型要更好，而如果開源模型想要能力追平閉源模型，那么它就需要有更大的參數(shù)，這就意味著推理成本會(huì)更高，反應(yīng)速度會(huì)更慢。

李彥宏直言：“有些同行混淆了模型開源和代碼開源的定義，模型開源與代碼開源不同，無法做到眾人拾柴火焰高，商業(yè)化的閉源模型才是最能‘打’的?！痹轮得鎰?chuàng)始人楊植麟同樣支持閉源。他認(rèn)為，像OpenAI一樣的閉源是通往超級(jí)應(yīng)用的唯一通路，而開源只是ToB的獲客手段?！癆I和其他領(lǐng)域不同，開源沒有算力驗(yàn)證，沒有人力和資本聚集，是追不上閉源的?！摈茸迩案笨偛美铋?jiǎng)t發(fā)微博“怒懟”李彥宏：“Lama3的性能撐起中國AI項(xiàng)目半邊天。

隨著OpenAI的收緊，開源將是AI發(fā)展的一條重要路徑。中國IT行業(yè)，無論是阿里云還是鴻蒙都有大量開源項(xiàng)目支持。百度在基礎(chǔ)技術(shù)層面為本土化發(fā)展做了啥？”獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛也對(duì)“開源大模型是智商稅”的說法表示不認(rèn)同。他認(rèn)為，現(xiàn)在收很高的模型授權(quán)費(fèi)、API費(fèi)，才是智商稅?！皬倪壿嬌蟻碚f，開源大模型是免費(fèi)的；從事實(shí)上來說，開源大模型各種性能已經(jīng)夠好，很多企業(yè)都在用開源大模型，他們也沒向誰交錢?！彼f。但是反觀閉源大模型，“哪怕對(duì)用戶，一個(gè)月要交幾十塊錢才能用的那種閉源大模型，也是智商稅”。

文心一言以AI未來為主題生成的海報(bào)盡管業(yè)內(nèi)關(guān)于開閉源的爭(zhēng)論不休，但從目前的市場(chǎng)走向來看，似乎越來越多的公司選擇“押注”開源。谷歌推出了開源模型Gemma，從閉源重返開源賽場(chǎng)。

明星AI創(chuàng)企xAI的創(chuàng)始人馬斯克多次表示對(duì)OpenAI不滿，認(rèn)為其背離了非盈利開源公司的初心與使命，并積極開源旗下3140億參數(shù)規(guī)模的大模型產(chǎn)品Grok，以示其對(duì)開源路線的支持與信心。國內(nèi)AI賽道涌現(xiàn)出諸多“開源派”選手。比如，阿里云開源了參數(shù)從5億到千億的數(shù)款模型，最新發(fā)布的通義千問2.5版本性能全面趕超GPT-4 Turbo。

騰訊也從閉源轉(zhuǎn)為開源，在開源文生圖大模型之后，表示未來還會(huì)嘗試參數(shù)量更大的模型。明星AI創(chuàng)企百川智能同樣選擇了開源路線，今年以來估值已超18億美元。LLMFarm創(chuàng)始人兼CEO宜博表示，整體來講，開源社區(qū)當(dāng)前還是落后于閉源社區(qū)，如果以GPT為標(biāo)準(zhǔn)，大概是一年時(shí)間的差距。開源社區(qū)其實(shí)一直處在追趕閉源社區(qū)的態(tài)勢(shì)，但這種差距正在逐漸縮小。

紅帽中國首席架構(gòu)師張家駒認(rèn)為，開源的目標(biāo)不是說一定要超過閉源?！凹幢阒叭?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/">工程師合力做Linux，目標(biāo)也不是要超過閉源?！遍_源的價(jià)值是更加公開透明，技術(shù)上更加平權(quán)，不會(huì)讓其成為少數(shù)人牟利的手段?！案鼮殛P(guān)鍵的是，對(duì)于AI來說，如果未來走向AGI，開源讓AI的發(fā)展走向，更符合全人類的利益，這一點(diǎn)的價(jià)值要遠(yuǎn)高于在某一方面去超越閉源?！?/p>

該不該“卷”應(yīng)用？

關(guān)于下一階段AI發(fā)展怎么走，業(yè)界已普遍達(dá)成共識(shí)，那就是將關(guān)注點(diǎn)從模型本身轉(zhuǎn)移到應(yīng)用上。例如，達(dá)摩院最新發(fā)布的一站式AI視頻創(chuàng)作平臺(tái)“尋光”對(duì)標(biāo)的就是爆款應(yīng)用“Sora”，它已經(jīng)可以讓用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)控制，同時(shí)可以保持多個(gè)視頻中角色和場(chǎng)景的一致性。視頻中的每一個(gè)局部目標(biāo)，都可以被精準(zhǔn)地定義和修改。

依托騰訊混元大模型的C端應(yīng)用“騰訊元寶”也正式上線，不僅能夠提供AI搜索、AI總結(jié)、AI寫作等核心能力，還面向日常生活場(chǎng)景，提供了多個(gè)特色AI應(yīng)用，包括百變AI頭像、口語陪練、超能翻譯官等。從文生文到文生圖，再到文生視頻，AI創(chuàng)新應(yīng)用不斷迭代出新。

目前來看，社交工具是廠商重金押注的一個(gè)重要賽道。第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)data.ai發(fā)布的《2023年AIGC移動(dòng)市場(chǎng)洞察》估計(jì)，2023年12月AIGC應(yīng)用下載量破紀(jì)錄達(dá)到新高，超過9000萬人次。其中，以AI技術(shù)為支持的人工智能聊天機(jī)器人應(yīng)用用戶增長尤為顯著，貢獻(xiàn)了2023年總下載量的72%?！敖衲耆藗円呀?jīng)從關(guān)注大模型本身轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎己陀懻摯竽Ｐ蛣?chuàng)造價(jià)值、賦能產(chǎn)業(yè)、落地應(yīng)用，行業(yè)已形成共識(shí)，不再去討論大模型是不是必要，或者大模型好還是小模型好，行業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變成更務(wù)實(shí)的狀態(tài)?！敝亲VAI CEO張鵬表示。

智譜清言以AI未來為主題生成的海報(bào)“模型落地，實(shí)用為先，”騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示，“大模型的研發(fā)、應(yīng)用必須關(guān)注、解決具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，必須關(guān)注可用性和性價(jià)比?！?/p>

然而，李彥宏強(qiáng)調(diào)，要避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”，覺得一定要出現(xiàn)一個(gè)10億DAU的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯。AI時(shí)代，規(guī)律可能不是這樣的，“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級(jí)應(yīng)用”更重要，只要對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景能產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要大多了。

商湯科技董事長兼CEO徐立也認(rèn)為，當(dāng)前AI的影響還沒有到一個(gè)超級(jí)時(shí)刻，因?yàn)锳I暫未真正走進(jìn)行業(yè)垂直應(yīng)用引起廣泛變化。在徐立看來，現(xiàn)在的大模型只是個(gè)“記憶器”，而想在垂直領(lǐng)域突破，需要人類構(gòu)建更加高階的思維鏈。

螞蟻集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官井賢棟指出，未來智能化無法依賴單一一個(gè)大模型，需要全行業(yè)開放合作。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，APP是最典型的應(yīng)用，但他相信在AI時(shí)代，專業(yè)智能體應(yīng)該是新的應(yīng)用范式。李彥宏同樣認(rèn)為智能體是最好的AI應(yīng)用發(fā)展方向。他判斷，未來，醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，都會(huì)依據(jù)自己的場(chǎng)景，自己特有的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等，做出各種各樣的智能體，將來會(huì)有數(shù)以百萬量級(jí)的智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。

智能算力夠不夠？

龐大的AI浪潮沖擊之下，算力究竟夠不夠用成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)。近日，貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)和科技創(chuàng)新局公布的數(shù)據(jù)顯示，截至5月28日，當(dāng)?shù)匾牙塾?jì)部署智算芯片9.58萬張，算力規(guī)模達(dá)到30.7EFlops（每秒10的18次方浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），成為全國智算能力最強(qiáng)的地區(qū)之一。根據(jù)《貴州省建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)2024年工作要點(diǎn)》，今年貴州要力爭(zhēng)部署智算芯片20萬張以上，全省算力規(guī)模達(dá)到75Eflops以上。

不只是貴州，北京、廣東、成都、上海等各地亦爭(zhēng)相投入到智算中心建設(shè)的熱潮中。賽迪顧問研究數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2026年，中國算力規(guī)模將超過360EFlops，三年年復(fù)合增長率達(dá)到20%，中國智算算力和超算算力占比之和將達(dá)到40%。

通義千問以AI未來為主題生成的海報(bào)然而，按照摩爾定律，算力基本每兩年就要翻一番。據(jù)商湯AI大裝置產(chǎn)業(yè)賦能中心主任蔣欽蔣欽介紹，最先進(jìn)人工智能模型的計(jì)算量每三四個(gè)月就翻一番，也就是每年增長近10倍，比摩爾定律2年增長一倍快得多。

近日，AI初創(chuàng)公司Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei表示，若AI模型算力每年增長10倍，那么也可以據(jù)此推測(cè)訓(xùn)練模型所需的硬件也至少強(qiáng)大10倍。因此，硬件很可能是訓(xùn)練AI模型中最大的成本驅(qū)動(dòng)因素。未來三年內(nèi)，AI大模型訓(xùn)練成本將上升至百億甚至千億美元。

端側(cè)算力成為一個(gè)新熱點(diǎn)。移動(dòng)芯片巨頭高通公司中國區(qū)董事長孟樸認(rèn)為，如果將20%的生成式AI轉(zhuǎn)移到終端側(cè)，到2028年將節(jié)省160億美元的算力資源。隨著小型生成式AI的進(jìn)步，能夠在終端運(yùn)行與云端一樣好甚至更好的生成式AI模型。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安則表示，要認(rèn)清芯片受到限制和制約的現(xiàn)實(shí)，不能把AI的算力需求都放在終端來解決。從華為云的角度出發(fā)，張平安提倡中國AI要把端側(cè)算力釋放到云端。

同時(shí)他指出，中國在光纜和5G等基建上都有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也有能源優(yōu)勢(shì)，中國AI的發(fā)展要充分利用這一點(diǎn)。關(guān)于AI大模型過于耗電的問題，中國工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)與國外一些主流意見不同，他認(rèn)為中國一年發(fā)電量超過美國、日本、俄羅斯的總和，因此電力是最不需要擔(dān)心的問題。

同時(shí)，王堅(jiān)也提出了他的“AI不等式”：跟現(xiàn)有的foundation model（基礎(chǔ)模型）相比，我們的應(yīng)用還不夠好；跟現(xiàn)有的算力相比，我們的模型還不夠好；跟現(xiàn)有的電力相比，我們的算力還不夠好。他表示，現(xiàn)在AI的問題，十年以后可能都不是問題，我們要?jiǎng)討B(tài)地看AI面臨的問題。

作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東