黃仁勛“松弛感”演講談創(chuàng)新：偉大的智慧是退后一步

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛，給COMPUTEX大會(huì)帶來了一場(chǎng)極具“松弛感”的主題演講?；氐匠錾氐乃?，不論是逛夜市、吃美食還是登臺(tái)演講，都顯得放松且親切。他在演講中不僅談到了自己的“夜市情結(jié)”，還回憶了童年的夜市“趣事”……

演講中，黃仁勛詳細(xì)介紹了新的芯片平臺(tái)、軟件和系統(tǒng)，它們將為新型數(shù)據(jù)中心、工廠、消費(fèi)級(jí)設(shè)備、機(jī)器人等提供助力，此外，降低成本和可持續(xù)增長的重要性也是他著重強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)。歷數(shù)了加速計(jì)算的種種好處后，黃仁勛再現(xiàn)“名場(chǎng)面”：the more you buy, the more you save.

“夜市情結(jié)”和成為行業(yè)的“AI工廠”

身家已經(jīng)超過900億美元的黃仁勛，在這次公開演講中談到了自己的“夜市情結(jié)”。據(jù)他回憶，大約四五歲，他就非常喜歡去夜市，因?yàn)樗矚g在那里觀察人群。有一次，有人洗刀不小心割傷了他的臉，這道傷疤一直留在了他的臉上……即便如此，夜市對(duì)他來說依然有著很大的吸引力，直到現(xiàn)在他都喜歡去。

黃仁勛“插播”這個(gè)小故事時(shí)正講到了ChatGPT的變革。人都會(huì)有某些特別的想法或意圖，不同于以往的計(jì)算機(jī)應(yīng)用，ChatGPT能夠清楚理解人的意圖，并且像人類一樣與之互動(dòng)。

2016年，黃仁勛親手將世界上第一臺(tái)DGX-1超級(jí)計(jì)算機(jī)交給Open AI后，使得Transformer能夠基于巨大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。直到2023年，ChatGPT橫空出世，業(yè)界現(xiàn)在開啟了由AI工廠驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)業(yè)革命。

黃仁勛談到，幾乎每天都有新的AI模型被發(fā)明，且每一個(gè)行業(yè)都在導(dǎo)入AI大模型應(yīng)用。3萬億美元的IT行業(yè)，首次將創(chuàng)造能夠直接服務(wù)于100萬億美元產(chǎn)業(yè)的價(jià)值，它不再僅僅是信息存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)處理的工具，而是為每個(gè)行業(yè)生成智能的AI工廠。

算力通貨膨脹不能再繼續(xù)，加速計(jì)算實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長

這一切，如果沒有加速計(jì)算會(huì)怎么樣？

黃仁勛指出，兩件根本性的事情在發(fā)生：第一，中央處理單元（CPU）——計(jì)算機(jī)行業(yè)運(yùn)行的核心部件，其性能擴(kuò)展已經(jīng)大幅放緩；第二，我們不得不進(jìn)行的計(jì)算量，仍然在非常迅速地呈指數(shù)級(jí)翻倍。

“處理需求指數(shù)級(jí)增長，而性能卻沒有跟上，我們正在經(jīng)歷計(jì)算能力的通貨膨脹。全世界數(shù)據(jù)中心的電力在大幅增長，計(jì)算成本正在上升，這種情況不能繼續(xù)下去。這也是為什么，近二十年來，我們一直在致力于加速計(jì)算”，黃仁勛表示，“我們應(yīng)該加速一切，每一個(gè)處理密集型的應(yīng)用都將被加速?！?/p>

NVIDIA通過CPU與GPU的組合實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。由GPU加速所實(shí)現(xiàn)的100個(gè)時(shí)間單位的節(jié)約，也就是實(shí)現(xiàn)100倍速度的提升，相應(yīng)所需付出的是3倍功耗、1.5倍成本。此處黃仁勛再次加入了那句經(jīng)典廣告詞“The more you buy…The more you save”，他強(qiáng)調(diào)，加速計(jì)算可顯著節(jié)約成本和能源，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長。

Blackwell——新產(chǎn)業(yè)革命的引擎

黃仁勛在演講中提到，偉大的智慧是退后一步。在生成式AI的熱潮來臨之前，他需要思考：人工智能的背景是什么？深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是什么？長期的影響是什么？它的潛力是什么？……

當(dāng)他意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)有很大的潛力去擴(kuò)展一個(gè)算法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，他認(rèn)為這將需要更多的數(shù)據(jù)、更大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)，非常重要的是——更多的計(jì)算能力，而Blackwell就是為了這一代AI而設(shè)計(jì)的。

Computex期間，NVIDIA與全球多家計(jì)算機(jī)制造商發(fā)布一系列采用Blackwell 架構(gòu)的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)搭載了Grace CPU 以及 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施。永擎電子、華碩、技嘉、鴻佰科技、英業(yè)達(dá)、和碩、QCT、Supermicro、緯創(chuàng)資通和緯穎將使用 NVIDIA GPU 和網(wǎng)絡(luò)打造云、專用系統(tǒng)、嵌入式和邊緣 AI 系統(tǒng)。

黃仁勛表示，“從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施制造商到軟件開發(fā)商，整個(gè)行業(yè)正在準(zhǔn)備使用 Blackwell 來加速各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn) AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新?！?/p>

為了滿足各類應(yīng)用的需求，所發(fā)布的產(chǎn)品配置非常豐富，涵蓋了從單 GPU 到多 GPU、從 x86到Grace、從風(fēng)冷到液冷技術(shù)等。

此外，為了加快不同規(guī)模和配置的系統(tǒng)開發(fā)，NVIDIA MGX 模塊化參考設(shè)計(jì)平臺(tái)加入了對(duì) NVIDIA Blackwell 產(chǎn)品的支持，包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平臺(tái)，該平臺(tái)專為主流大語言模型推理、檢索增強(qiáng)生成和數(shù)據(jù)處理提供卓越的性能而打造。借助 NVLink-C2C 互連技術(shù)帶來的高帶寬內(nèi)存性能和Blackwell 架構(gòu)中專有的解壓縮引擎，較使用x86 CPU時(shí)數(shù)據(jù)處理速度可提速最多達(dá)18倍，能效提高了8倍。

值得一提的是，AMD和英特爾都支持MGX 架構(gòu)，并首次計(jì)劃打造基于他們自己 CPU 主機(jī)處理器的模塊設(shè)計(jì)，其中包括下一代 AMD Turin 平臺(tái)和基于P核心的第六代英特爾至強(qiáng)處理器（原 Granite Rapids）。服務(wù)器系統(tǒng)廠商可以借助這些參考設(shè)計(jì)節(jié)省開發(fā)時(shí)間，并確保設(shè)計(jì)和性能的一致性。

“人工智能的出現(xiàn)之所以成為可能，是因?yàn)槲覀冇羞@樣一種堅(jiān)定的信念：如果我們使計(jì)算成本越來越低，總會(huì)有人實(shí)現(xiàn)它的偉大用途。如今，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)循環(huán)：部署基礎(chǔ)在增長、計(jì)算成本在下降，這驅(qū)動(dòng)更多的開發(fā)者提出更多的創(chuàng)意，從而推動(dòng)了更多的需求……現(xiàn)在我們正處于一個(gè)非常重要、非常重要的開始階段”，他強(qiáng)調(diào)。

在Blackwell出現(xiàn)之前，Hopper平臺(tái)可能是歷史上最成功的數(shù)據(jù)中心處理器。但是對(duì)于生成式AI應(yīng)用來說， NVIDIA構(gòu)建了整個(gè)包括CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)連接等在內(nèi)的平臺(tái)，使Blackwell成為了新的產(chǎn)業(yè)引擎。

“8年內(nèi)，我們使用Blackwell，將原本的1000千兆瓦時(shí)減少到了3千瓦時(shí)，這是一個(gè)令人難以置信的進(jìn)步”，黃仁勛表示，“我們不會(huì)就此止步。在這種難以置信的增長期間，我們要確保繼續(xù)提高性能、繼續(xù)降低訓(xùn)練成本、推理成本，并繼續(xù)擴(kuò)大AI能力，讓每個(gè)公司都擁抱它。”

公布最新路線圖，回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)演進(jìn)方向

“我們公司的更新節(jié)奏是以年為單位。我們的基本理念非常簡單：打造數(shù)據(jù)中心規(guī)模，以每年的節(jié)奏分步驟實(shí)現(xiàn)、并向客戶交付產(chǎn)品，在各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，”黃仁勛解釋道。

他“劇透”了最新的技術(shù)路線圖，該路線圖將每年更新。根據(jù)這一發(fā)布，我們可以看到NVIDIA將在明年推出增強(qiáng)版Blackwell Ultra GPU（配備8S HBM3e 12H）和Spectrum Ultra X800（Ethernet Switch 512 Radix）。

繼加速計(jì)算能力的比拼之外，很顯然，網(wǎng)絡(luò)正在成為新的競(jìng)爭焦點(diǎn)，特別是在以太網(wǎng)方面，多家行業(yè)巨頭正在結(jié)成聯(lián)盟。對(duì)于NVIDIA來說，其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)除了要考慮配合GPU的升級(jí)，同時(shí)也要面臨業(yè)界的激烈競(jìng)爭。這將如何推動(dòng)NVIDIA網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的演進(jìn)？核心的競(jìng)爭點(diǎn)是什么？

對(duì)此，NVIDIA對(duì)<與非網(wǎng)>進(jìn)行了回應(yīng)：為了滿足行業(yè)對(duì)性能的強(qiáng)烈需求，NVIDIA 計(jì)劃每年推出新的Spectrum-X 產(chǎn)品，提供更高的帶寬和端口，以及增強(qiáng)的軟件功能集和可編程性，以推動(dòng)領(lǐng)先的AI以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能。NVIDIA持續(xù)的性能改進(jìn)節(jié)奏將建立在一系列關(guān)鍵創(chuàng)新之上，例如：自適應(yīng)路由、擁塞控制和高頻遙測(cè)等，這些創(chuàng)新加快了訓(xùn)練時(shí)間，同時(shí)還提供了噪聲隔離、彈性和可編程性等優(yōu)勢(shì)。

NVIDIA方面強(qiáng)調(diào)，這些功能是他們所獨(dú)有的，依賴于Spectrum交換機(jī)和NVIDIA BlueField 或 ConnectX SuperNIC 的專業(yè)化和差異化架構(gòu)，同時(shí)保持完全以太網(wǎng)兼容，從而實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的無縫集成。

此外，黃仁勛首次透露了Blackwell 的下一代平臺(tái)Rubin。預(yù)計(jì)2026年推出的Rubin平臺(tái)，將配備新 GPU、基于Arm的新CPU——Vera，以及采用 NVLink 6、CX9 SuperNIC 和 X1600、并融合 InfiniBand/以太網(wǎng)交換機(jī)的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

NVIDIA NIM讓數(shù)百萬人成為生成式AI開發(fā)者

在生成式AI推動(dòng)的全棧重塑中，一個(gè)變革也在發(fā)生——計(jì)算機(jī)不再是我們使用的一個(gè)工具，它將具有生成AI的能力。

黃仁勛宣布，借助NVIDIA NIM推理微服務(wù)，全球2800萬開發(fā)者都可以創(chuàng)建生成式AI應(yīng)用。NIM 還能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資的效果最大化。例如，與未使用NIM的情況相比，在NIM中運(yùn)行 Meta Llama 3-8B 所能生成的加速基礎(chǔ)設(shè)施AI token可以提升3倍。

Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 和新思科技等近 200 家技術(shù)合作伙伴正將 NIM 集成到他們的平臺(tái)中，加快生成式 AI 部署到特定領(lǐng)域應(yīng)用中的速度，例如copilots、代碼助手、數(shù)字人虛擬形象等。從 Meta Llama 3 開始，在 Hugging Face上現(xiàn)已開始提供 NIM。

AI的下一波浪潮——物理AI

在演講進(jìn)入尾聲時(shí)，黃仁勛強(qiáng)調(diào)了機(jī)器人和人工智能在未來發(fā)展中的重要性。他指出，“AI 的新一波浪潮是物理AI。AI能夠理解物理定律，并與人類并肩作戰(zhàn)?！?/p>

NVIDIA Isaac 平臺(tái)為開發(fā)者構(gòu)建AI機(jī)器人提供強(qiáng)大的套件，包括由 AI 模型以及Jetson Orin、Thor 等超級(jí)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的 AMR、工業(yè)機(jī)械臂和人形機(jī)器人。

黃仁勛也強(qiáng)調(diào)了NVIDIA Isaac在提高工廠和倉庫效率方面的作用，比亞迪電子、西門子、泰瑞達(dá)、Intrinsic 等企業(yè)都在使用 NVIDIA Isaac 的高級(jí)程序庫和 AI 模型。

“機(jī)器人將遍布所有工廠。工廠將實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的統(tǒng)籌，而這些機(jī)器人將制造新的機(jī)器人產(chǎn)品，”黃仁勛表示，“機(jī)器人和物理AI正在成為現(xiàn)實(shí)，而不僅是出現(xiàn)在科幻小說?！?/p>