西門子SCM和GBS部門如何利用UiPath自動(dòng)化和AI創(chuàng)新技術(shù)破局

面臨資源約束趨緊、要素成本上升等挑戰(zhàn)，制造業(yè)企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)并重塑競爭力。

西門子作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的代表企業(yè)之一，面對(duì)生產(chǎn)、服務(wù)與業(yè)務(wù)增長等挑戰(zhàn)，積極擁抱AI、自動(dòng)化等新興技術(shù)，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，打造企業(yè)數(shù)字化技術(shù)新基座，開拓出更多業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型思路。

西門子中國供應(yīng)鏈管理部門（SCM）與西門子全球服務(wù)業(yè)務(wù)部（GBS）在支持西門子整體業(yè)務(wù)目標(biāo)方面發(fā)揮著不可或缺的作用。由于SCM和GBS業(yè)務(wù)繁多，且涉及企業(yè)內(nèi)多個(gè)部門，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高效、準(zhǔn)確成為了他們共同的業(yè)務(wù)核心關(guān)注點(diǎn)。同樣，如何讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更加智能，也是二者一直想要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)新目標(biāo)。

稅務(wù)無小事，需AI和RPA共同加持

采購板塊的稅號(hào)處理流程至關(guān)重要。在對(duì)技術(shù)多方考察后，SCM與GBS兩大部門決定共同攜手推進(jìn)稅號(hào)處理業(yè)務(wù)的技術(shù)升級(jí)，選定以人工智能（AI）技術(shù)來幫助終端用戶選擇或糾正訂單中的稅號(hào)。值得強(qiáng)調(diào)的是，此項(xiàng)目得到了西門子稅務(wù)部門的大力支持。

結(jié)合西門子內(nèi)部已有的自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)，SCM和GBS延續(xù)了與UiPath的友好合作，首次運(yùn)用AI機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合RPA技術(shù)，全力推動(dòng)“Tax AI項(xiàng)目”，加速稅務(wù)部門實(shí)現(xiàn)智慧稅務(wù)。該項(xiàng)目進(jìn)展順利，目前已經(jīng)完成上線實(shí)施。

Tax AI破題之鑰，成為業(yè)務(wù)提效關(guān)鍵

構(gòu)建智慧稅務(wù)流程是西門子全面深化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)之一，而新推出的Tax AI項(xiàng)目正是此難題的“破題之鑰”。

具體來說，Tax AI項(xiàng)目主要運(yùn)用于P2P，即采購到付款環(huán)節(jié)中。推行此項(xiàng)目后，在供應(yīng)鏈的間接物料采購流程中，機(jī)器人可通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正采購訂單中錯(cuò)誤的稅號(hào)。憑借強(qiáng)大的人工智能中心管理能力和完善的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，加上特定的預(yù)定義的稅號(hào)邏輯更正規(guī)則從而實(shí)現(xiàn)稅號(hào)準(zhǔn)確處理，加速稅務(wù)業(yè)務(wù)效率。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型是基于稅務(wù)專家驗(yàn)證的兩年歷史訂單數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性。同時(shí)，UiPath Action Center允許人機(jī)交互（Human-In-the-Loop），保證主題專家在可信度水平未達(dá)到預(yù)定義閾值的情況下進(jìn)行人為驗(yàn)證預(yù)測，這樣一來，機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能自動(dòng)反復(fù)進(jìn)行培訓(xùn)，模型性能更高，稅號(hào)出錯(cuò)率更低。

在部署自動(dòng)化技術(shù)后，極大減少了采購以及財(cái)務(wù)相關(guān)同事的手動(dòng)改訂單或發(fā)票工作量，提高了整個(gè)采購流程的效率和稅號(hào)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)顯示，稅號(hào)正確度已提升至95%以上，效果十分顯著。通過這個(gè)項(xiàng)目，也成功取得了國家版權(quán)局開具的2項(xiàng)專利。

夯實(shí)自動(dòng)化技術(shù)底座，讓數(shù)據(jù)更智能

針對(duì)此次項(xiàng)目，西門子（中國）有限公司副總裁兼中國及亞洲/澳大利亞區(qū)域供應(yīng)鏈管理部負(fù)責(zé)人Michael Haendel表示，“通過運(yùn)用人工智能，我們?nèi)〈?yōu)化了人工訂單審批流程，實(shí)現(xiàn)了更快、更準(zhǔn)確的訂單處理，不僅減少了人工失誤率，還極大改變了我們的運(yùn)營方式。綜合來說，AI+RPA項(xiàng)目顯著提高了效率、生產(chǎn)力和客戶滿意度?！?/p>

西門子（中國）有限公司副總裁兼全球業(yè)務(wù)服務(wù)部中國區(qū)負(fù)責(zé)人盧瑾表示，“AI+RPA的創(chuàng)新，給GBS的業(yè)務(wù)流程提供了更多優(yōu)化的空間，通過智能化，自動(dòng)化取代原先的手工流程，縮短流程時(shí)間，提高整體效率?！?/p>

隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，西門子數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層技術(shù)支持將日益趨于成熟和穩(wěn)定。后續(xù)，西門子將繼續(xù)展開前瞻性的技術(shù)部署工作，保持持續(xù)創(chuàng)新精神，深化與UiPath的合作，讓自動(dòng)化技術(shù)推動(dòng)西門子數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向更高層次、更廣領(lǐng)域。